前言
前几篇文章着重介绍了后端服务数据库和多线程并行处理优化，并示例了改造前后的伪代码逻辑。当然了，优化是无止境的，前人栽树后人乘凉。作为我们开发者来说，既然站在了巨人的肩膀上，就要写出更加优化的程序。
- SpringBoot开发案例之JdbcTemplate批量操作
- SpringBoot开发案例之CountDownLatch多任务并行处理
改造
理论上讲，线程越多程序可能更快，但是在实际使用中我们需要考虑到线程本身的创建以及销毁的资源消耗，以及保护操作系统本身的目的。我们通常需要将线程限制在一定的范围之类，线程池就起到了这样的作用。
程序逻辑
多任务并行+线程池处理.png
一张图能解决的问题，就应该尽可能的少BB，当然底层原理性的东西还是需要大家去记忆并理解的。
Java 线程池
Java通过Executors提供四种线程池，分别为：
- newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。
- newFixedThreadPool 创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。
- newScheduledThreadPool 创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行。
- newSingleThreadExecutor 创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。
优点
- 重用存在的线程，减少对象创建、消亡的开销，性能佳。
- 可有效控制最大并发线程数，提高系统资源的使用率，同时避免过多资源竞争，避免堵塞。
- 提供定时执行、定期执行、单线程、并发数控制等功能。
代码实现
方式一(CountDownLatch)
方式二（Future）
执行时间
以上代码，均是伪代码，下面是2000+个学生的真实测试记录。
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时间： 2024-10-08 00:30:09