LDA数学八卦笔记（三）LDA文本建模

http://cos.name/2013/03/lda-math-lda-text-modeling/ 5. LDA 文本建模 5.1 游戏规则 对于上述的 PLSA 模型,贝叶斯学派显然是有意见的,doc-topic 骰子θ→m和 topic-word 骰子φ→k都是模型中的参数,参数都是随机变量,怎么能没有先验分布呢?于是,类似于对 Unigram Model 的贝叶斯改造, 我们也可以如下在两个骰子参数前加上先验分布从而把 PLSA 对应的游戏过程改造为一个贝叶斯的游戏过程.由于 φ→k和

文本主题模型之LDA(一) LDA基础 文本主题模型之LDA(二) LDA求解之Gibbs采样算法 文本主题模型之LDA(三) LDA求解之变分推断EM算法 本文是LDA主题模型的第三篇,读这一篇之前建议先读文本主题模型之LDA(一) LDA基础,同时由于使用了EM算法,如果你对EM算法不熟悉,建议先熟悉EM算法的主要思想.LDA的变分推断EM算法求解,应用于Spark MLlib和Scikit-learn的LDA算法实现,因此值得好好理解. 1. 变分推断EM算法求解LDA的思路 首先,回顾L

俗话说"庙小妖风大,水浅王八多",作为一名自然语言处理的水货研究生,通常只是对论文有着一知半解的了解,然而因为毕竟人老了年纪大容易忘事,有时候还是想把这一知半解的想法用文字写出来,以便之后回顾,看官勿喷,水货要开始动笔了. 文本建模是自然语言处理领域中很基础的内容,而且也已经被研究了千万遍,这个系列我主要的思路是从LSA->pLSA->unigram model ->LDA,其中pLSA和LDA都是主题模型.我研究主题模型的初衷是为了在文本分类中提取出文本特征,而通过

本系列文章由birdlove1987编写,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/zhurui_idea/article/details/24782661 开始之前:接上上篇说的,张宇老师说过线性代数研究的就是向量.其实严谨的说,数学中专门研究向量的分之称作线性代数,线性代数是一个非常有趣并且应用广泛的研究 领域,但它与3D数学关注的领域并不相同.3D数学主要关心向量和向量运算的几何意义. 零向量:任何集合,都存在 the additive identity el

本系列文章由birdlove1987编写,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/zhurui_idea/article/details/25339595 方位和角位移的基本概念 什么是方位.角位移? 直观的说,我们知道,物体的"方位"主要描写叙述物体的朝向,然而,"方向"和"方位"并不全然一样.向量有"方向"但没有"方位",差别在于,当一个向量指向特定方向时,能够让向量自转

首先一些windows的常用API: GetWindowTextA:以ASCII的形式的输入框 GetWindowTextW:以Unicaode宽字符的输入框 GetDlgItemTextA:以ASCII的形式的输入框 GetDlgItemTextW:以Unicaode宽字符的输入框 这些函数在使用的时候会有些参数提前入栈,如这函数要求的参数是字符串数目.还有大小写啦之类的东西,这些东西是要在调用该函数之前入栈,也就是依次push,就是说一般前面几个push接着一个call,那前面的push可能

<世界是数字的>读书笔记 三 第六章 软件系统 操作系统是软件中的基础层,他负责管理计算机硬件,并为其他被称作应用程序的程序运行提供支持. 6．1操作系统 操作系统控制和分配计算机资源.首先,他负责管理CPU,调度和协调当前运行的程序.操作系统通常都需要管理数十个同时运行的进程或任务. 其次,操作系统管理RAM.他把程序加载到内存中以便执行指令. 最后,操作系统管理和协调外接设备的活动. 6．2操作系统怎么工作 计算机启动时首先要加载代码,加载的过程中还要检查硬件,比如哪些设备已经接入电脑,,

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本系列文章由birdlove1987编写,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/zhurui_idea/article/details/25400659 什么是四元数 复数是由实数加上虚数单位 i 组成,其中 i2  = -1 相似地,四元数都是由实数加上三个元素 i.j.k 组成,而且它们有如下的关系: i2 = j2 = k2 = ijk = -1 每个四元数都是 1.i.j 和 k 的线性组合,即是四元数一般可表示为a + bi + cj + dk. 关于