动态规划之----求两个字符串的最长公共子序列

package DongtaiGuihua;

/** * Created by hunk on 2015/9/13. */public class LongestCommonSubstring {

    public static void main(String[] args){        String str1="BDCABA";        String str2="ABCBDAB";        System.out.println(findMaxCommonSubstring(str1,str2,str1.length()-1,str2.length()-1));        System.out.println(findMaxCommonSubstring2(str1,str2));    }

    public static int findMaxCommonSubstring(String str1,String str2,int i,int j){//获取最大非连续公共子串长度，递归        if(i==-1 ||j==-1){            return 0;        }        if (str1.charAt(i)==str2.charAt(j)){            return findMaxCommonSubstring(str1,str2,i-1,j-1)+1;        }else {            return Math.max(findMaxCommonSubstring(str1,str2,i,j-1),findMaxCommonSubstring(str1,str2,i-1,j));        }    }

    public static int findMaxCommonSubstring2(String str1,String str2){//非递归        int str1Len=str1.length();        int str2Len=str2.length();        int[][] len= new int[str1Len+1][str2Len+1];        for(int i=0;i<=str2Len;i++){            len[0][i]=0;        }        for(int j=0;j<str1Len;j++){            len[j][0]=0;        }        for(int i=1;i<=str1.length();i++){//状态迁移方程            for(int j=1;j<=str2.length();j++){                if (str1.charAt(i-1)==str2.charAt(j-1)){                    len[i][j]=len[i-1][j-1]+1;                }else if (len[i-1][j]>=len[i][j-1]){                    len[i][j]=len[i-1][j];                }else {                    len[i][j]=len[i][j-1];                }            }        }

        for(int i=0;i<=str1Len;i++){//打印状态矩阵            for(int j=0;j<=str2Len;j++){                System.out.print(len[i][j]+" ");            }            System.out.println();        }        int i=1,j=1;        while (i<=str1Len&&j<=str2Len){//输出序列                if(str1.charAt(i-1)==str2.charAt(j-1)){                    System.out.print(str1.charAt(i-1));                    i++;                    j++;                }else if (j+1>str2Len&&i+1<=str1Len){                    i++;                }else if (i+1>str1Len&&j+1<=str2Len){                    j++;                }else if(len[i+1][j]>len[i][j+1]){                    i++;                }else {                    j++;                }            }        System.out.println();        return len[str1Len][str2Len];    }}