- 关于块跟副本
hadoop中块是一种逻辑概念而副本才是真正的物理概念，即在DataNode中存储的数据块是以一个叫做的Replica来表示的，而在NameNode中则是以Block来表示。BlockInfo是Block的子类，主要用它来表示一个数据块，这个类中最重要的就是triplets这个数组对象了，假设数据块有i个副本，那么这个数组的长度为3*i，其中下标为3*i的元素记录了第i个副本所在的DataNode信息，而3*i+1以及3*i+2则分别记录了这个DataNode上前一个数据副本以及后一个数据副本对应的BlockInfo对象，这样NameNode中跟DataNode相关的对象就只用记录第一个数据块对应的BlockInfo就可以遍历该数据节点对应的所有数据块信息。
2.BlockManager
2.1 总体介绍
BlockManager顾名思义，就是NameNode用来管理集群数据块的类。主要根据每次DataNode心跳发送过来的信息，来整理数据块。
集群刚启动时，DataNode第一次发送心跳信息的时候获得所有数据块的全量汇报时，由于考虑到需要快速启动集群，所以不会根据心跳信息计算那些数据块需要复制、那些数据块需要删除，仅仅只是记录正常状态的数据块、正在构建的数据块以及损坏的数据块。对于后面增量汇报的数据块；
对于后面的增量汇报，新增加的数据块可能是从其他的DataNode复制而来的也有可能是客户端写入的，对于前者，需要考虑更新BlockManager中相关信息，表明复制任务已经完成；如果是删除的数据块则要删掉NameNode中对应的元数据；
当然每间隔6小时还会有一次DataNode关于块的全量汇报，这时会根据NameNode块的状态，将汇报的副本放入toAdd、toRemove、toInvalidate、toCorrupt、toUC这几个队列中，然后会根据这几个队列更新BolckManger中相关信息。
2.2 数据结构
corruptReplicas：损坏的副本集合；
excessReplicateMap：多余的副本集合（例如降低副本数）；
invalidateBlocks：源自上面两个集合，等待删除的副本集合；
neededReplications：等待复制的数据块；
pendingReplications：已经生成复制请求的数据块；
blocksMap：保存所有的blockInfo的信息。
2.3 具体用例
2.3.1 删除数据块
删除文件的时候，由RPC调用BlockManager的removeBlocks方法，期间会更新blocksMap、pendingReplications、neededReplications、corruptReplicas相应的信息，并将对应数据块的副本加入invalidateBlocks这个集合，最后向DataNode发送删除副本的指令。
2.3.2 删除副本
删除副本由很多种情况，除了上面的删除文件的时候要删除副本，至少还要考虑删除过多的副本以及删除损坏的副本。除了向DataNode发送删除副本的命令之外，还需要调用removeStoredBlock将副本信息从NameNode中删除。副本过多以及损坏副本有一点不同，前者需要DataNode发出相应心跳的时候才会调用removeStoredBlock方法，而后者在发送删除指令之前就会调用，主要是考虑到如果删除损坏副本的指令没有成功下达，下次心跳中损坏副本在NameNode中没有对应的信息，直接被标识为损坏副本。
2.3.3 增加数据块
当上一个数据块写入完成的时候，客户端向NameNode申请一个新的数据块，写入后面的数据，并且在blockMap中添加相应的键值对。由addBlockCollection方法处理。
2.3.4 增加副本
客户端写入成功一个数据块，或者DataNode之间复制数据块成功之后，由心跳信息，发送给NameNode表示成功添加了一个数据块副本，由addStoredBlock方法响应、处理，并且更新neededReplications、excessReplicateMap、corruptReplicas这些集合。
2.3.5 复制数据块
触发块复制的情况也有很多，例如所有的数据块都在同一个机架上、完成写操作的文件没有足够的副本、有DataNode下线、pendingReplications队列上有超时的任务。这些情况对应的方法都会将这些数据块加入到needReplications队列中。最后如果DataNode能够及时响应，将会从pendingReplications队列中，删除已经成功复制的命令。