python重要知识点（不断更新）

Python简洁优雅，库丰富而强大，特别是在数据分析领域，有着重要的地位。

下面是我学习中总结的一些重要，容易忘记的知识点

一、Python是如何进行内存管理的？

先说明一点，Python每创建一个对象，这个对象都是一个三元组（标识，类型，值）。当我们调用一个对象时一般是按引用传递，

有必要时才按值传递。（按引用不新建对象，按值则会新建对象）

1.引用计数机制

创建对象后，每分配一个名称或将对象放入一个容器时，该对象的引用计数都会增加；

每del一个名称或者引用超出作用域或者被重新赋值时，该对象的引用计数就会减少。

当引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。

2.内存池机制

Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。

Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的 malloc。

其中不同类型的对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享内存池。

二、try…except…except…[else…][finally…]

python先尝试执行try下语句：

若异常，则分别与数个except异常匹配，并执行相匹配的except语句，若都不匹配则异常会传递到最高层try中，最后执行fanally语句；

若无异常，则执行else语句，最后执行fanally语句。

以下示例代码，大家可以试运行下，帮助记忆

 1 def exceptTest():
 2     try:
 3         print ‘doing some work, and maybe exception will be raised‘
 4         raise IndexError(‘index error‘)
 5         #print ‘after exception raise‘
 6         #return 0
 7
 8     except KeyError, e:
 9         print ‘in KeyError except‘
10         print e
11         #return 1
12     except IndexError, e:
13         print ‘in IndexError except‘
14         print e
15         #return 2
16     except ZeroDivisionError, e:
17         print ‘in ZeroDivisionError‘
18         print e
19         #return 3
20     else:
21         print ‘no exception‘
22         return 4
23     finally:
24         print ‘in finally‘
25         #return 5
26
27 resultCode = exceptTest()
28 print resultCode