golang 碎片整理之MySQL

MySQL是常用的关系型数据库,本文介绍了go语言如何操作MySQL数据库。

Go操作MySQL

连接

Go语言中的database/sql 包提供了保证SQL或类SQL数据库的广泛接口,并不提供具体的数据库驱动。使用database/sql包时必须注入一个数据库驱动。

下载依赖

go get -u github.com/go-sql-driver/mysql

使用MySQL驱动

func Open(driverName,dataSourceName string)(*DB,error)

Open打开一个driverName 指定的数据库,dataSourceName指定数据源,一般包至少包括数据库文件名和可能的连接信息。

package main

import (
    "database/sql"
)

func main() {
    dsn := "user:[email protected](127.0.0.1:3306)/dbname"
    db, err := sql.Open("mysql", dsn)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer db.Close()
}

初始化连接

Open函数可能只是验证其参数,而不创建与数据库的连接。如果要检查数据源的名称的合法性,应该调用返回值的ping方法。
返回的DB可以安全的被多个goroutine同时调用,并会维护自身的闲置连接池。这样一来,Open函数只需要调用一次。很少需要关闭DB.

var db *sql.DB

func initDB() (err error) {
    dsn := "user:[email protected](127.0.0.1:3306)/test"
    db, err = sql.Open("mysql", dsn)
    if err != nil {
        return err
    }
    err = db.Ping()
    if err != nil {
        return err
    }
    return nil
}
func main() {
    err := initDB()
    if err != nil {
        fmt.Printf("init db failed,err:%v\n", err)
        return
    }
}

其中的sql.DB 是一个数据库操作句柄,代表一个具有零到读个底层连接的连接池。它可以安全的被多个goroutine 同时使用。database/sql 包会自动创建和释放连接;它也会维护一个闲置的连接池。

SetMaxOpenConns

func (db *DB) SetMaxOpenConns(n int)

SetMaxOpenConns 设置与数据库建立连接的最大数目。如果n大于0且小于最大闲置连接数,会将最大闲置连接数减小到匹配最大开启连接数的限制。如果n<=0,不会限制最大开启连接数,默认是0.

SetMaxIdleConns

func (db *DB)SetMaxIdleConns(n int)

SetMaxIdleConns设置连接池中的最大闲置连接数。如果n大于最大开启连接数,则新的最大闲置连接数会减小到匹配最大开启连接数的限制。如果n<=0,不会保留限制连接。

CRUD

建库建表

我们先在MySQL中创建一个名为sql_test的数据库。

CREATE DATABASE sql_test;

进入数据库:

use sql_test;

执行下面命令创建一张用于测试的数据表:

CREATE TABLE `user` (
    `id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `name` VARCHAR(20) DEFAULT ‘‘,
    `age` INT(11) DEFAULT ‘0‘,
    PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

查询

单行查询

单行查询db.QueryRow()执行一次查询,并期望返回最多一行结果(即Row)。 QueryRow总是返回非nil的值,直到返回值的Scan方法被调用时,才会返回被延迟的错误(如:未找到结果)。

func (db *DB)QueryRow(query string, args ...interface{})*Row

具体示例代码:

func queryRowDeme() {
    sqlstr := "select id ,name,age from user where id =?"
    var u user
    err := db.QueryRow(sqlstr, 1).Scan(&u.id, &u.name, &u.name)
    if err != nil {
        fmt.Printf("scan failed,err:%v\n", err)
        return
    }
    fmt.Printf("id:%d name:%s age:%d\n", u.id, u.name, u.age)

}

多行查询

多行查询db.Query()执行一次查询,返回多行结果(即Rows),一般用于执行select命令,参数args表示query中的占位参数。

func (db *DB) Query(query string, args ...interface{}) (*Rows, error)

具体示例代码:

func queryMultiRowDemo() {
    sqlstr := "select id,name,age from user where id >?"
    rows, err := db.Query(sqlstr, 0)
    if err != nil {
        fmt.Printf("query failed,err:%v\n", err)
        return
    }
    defer rows.Close()
    for rows.Next() {
        var u user
        err := rows.Scan(&u.id, &u.name, &u.age)
        if err != nil {
            fmt.Printf("scan failed,err:%v\n", err)
            return
        }
        fmt.Printf("id:%d name:%s age:%d\n", u.id, u.name, u.age)
    }
}

插入数据

插入、更新和删除操作都使用方法:

func (db *DB) Exec(query string, args ...interface{})(Result,err)

Exec执行一次命令(包括查询,删除,更新,插入等),返回的Result是对已执行的SQL命令的总结。参数args表示query中的占位参数。
具体插入数据示例代码如下:

func insertRowDemo(){
    sqlstr := "insert into user(name, age) values (?,?)"
    ret,err :db.Exec(sqlstr,"张一",18)
    if err != nil{
        fmt.Printf("insert failed,err:%v\n",err)
        return
    }

    theID,err := ret.LastInsertId()
    if err != nil{
        fmt.Printf("get lastinsert ID failed,err:%v\n",err)
        return
    }
    fmt.Printf("insert success,the id is %d.\n",theID)
}

更新数据

具体更新数据示例代码如下:

func updateRowDemo(){
    sqlstr := "update user set age=? where id =?"
    ret ,err := db.Exec(sqlstr,39,3)
    if err != nil{
        fmt.Printf("update failed,err:%v\n",err)
        return
    }
    n, err := ret.RowsAffected()
    if err != nil{
        fmt.Printf("get Rowaffected failed,err:%v\n",err)
        return
    }
    fmt.Printf("update success,affected rows:%d\n",n)
}

删除数据

具体删除数据的示例代码如下:

func deleteRowDemo(){
    sqlstr = "delete from user where id =?"
    ret,err := db.Exec(sqlstr,3)
    if err != nil{
        fmt.Printf("delete failed,err:%v\n",err)
        return
    }
    n ,err := ret.RowsAffected()
    if err != nil{
        fmt.Printf("get RowsAffected failed,err:%v\n",err)
        return
    }
    fmt.Printf("delete success,affected rows:%d\n",n)
}

原文地址:https://blog.51cto.com/13766835/2424140

时间: 2024-10-29 21:14:36

golang 碎片整理之MySQL的相关文章

golang 碎片整理 之 指针

golang中保留了C中的值和指针的区别,但对于指针的繁琐用法进行了简化,引入了"引用"的概念,所以在go语言中,你不用担心因为直接操作内存而引起各式各样的错误.运算符只有 & 和 ,一个是取地址一个是取值(解析地址). func main(){ var i int i = 1 var p *int p = &i fmt.Printf("i=%d,p=%d,*p=%d\n",i,p,*p) *p =2 fmt.Printf("i=%d,p=

golang 碎片整理之 结构体

什么是结构体? 结构体(struct)是用户自定义的类型,它代表若干字段的集合,可以用于描述一个实体对象,类似Java中的class,是golang面向对象编程的基础.结构体的概念在软件工程上的旧术语是ADT(抽象数据类型: Abstract Date type).在c++它也是存在,并且名字也是struct,在面向对象的编程语言中,跟一个无方法的轻量级类一样.因为在Go语言中没有类的概念,所以在go中结构体有着很重要的地位. 如何定义一个结构体 type Coordinate struct {

golang碎片整理之 fmt.Scan

本文介绍了从golang语言中fmt包从标准输入获取数据的Scan系列函数.从io.Reader中获取数据的Fscan系列函数以及从字符串中获取数据的Sscan系列函数的用法. Scan系列 go语言fmt包下有fmt.Scan.fmt.Scanf.fmt.Scanln三个函数,可以在程序运行过程中从标准输入获取用户的输入. fmt.Scan 语法 func Scan(a ...interface{}) (n int, err error) Scan 从标准输入扫描文本,读取由空白符分隔的值保存

golang 碎片整理之 函数

函数是组织好的,可重复利用的.用于执行指定任务的代码块.go语言中支持函数.匿名函数和闭包,并且函数在go语言中属于"一等公民". 函数定义 go语言中使用func关键字定义函数,具体格式如下: func 函数名(参数) (返回值){ 函数体 } 其中, 函数名由字母.数字.下划线组成,但是函数名的第一个字母不能是数字,在同一个包内,函数名也不能重名. 参数:参数由参数变量和参数变量的类型组成,多个参数之间使用,分隔. 返回值:返回值由返回值变量和其变量类型组成,也可以只写返回值的类型

golang碎片整理之反射

本文介绍go语言反射的意义和基本使用. 变量的内在机制 go语言中的变量是分为两部分的: 类型信息:预先定义好的元信息 值信息:程序运行过程中可动态变化的. 反射的介绍 反射是指在程序运行期对程序本身进行访问和修改的能力.程序在编译时,变量被转换为内存地址,变量名不会被编译器写入到可执行部分.在运行程序时,程序无法获取自身的信息.支持反射的语言可以在程序编译期将变量的反射信息,如字段名称,类型信息.结构体信息等整合到可执行文件中,并给程序提供接口访问反射信息,这样就可以在程序运行期获取类型的反射

golang 碎片整理之 并发

并发与并行 并发:同一时间段内执行多个任务.并行:同一时刻执行多个任务. Go语言的并发通过goroutine实现.goroutine类似于线程,属于用户态的线程,我们可以根据需要创建成千上万个goroutine并发工作.goroutine是由go语言的运行调度完成的,而线程是由操作系统调度完成的.Go语言还提供了channel在多个goroutine间进行通信.goroutine和channel是go语言秉承的CSP(Communicating Sequential Process)并发模式的

MySQL数据表碎片整理

在MySQL中,我们经常会使用VARCHAR.TEXT.BLOB等可变长度的文本数据类型.不过,当我们使用这些数据类型之后,我们就不得不做一些额外的工作--MySQL数据表碎片整理. 那么,为什么在使用这些数据类型之后,我们就要对MySQL定期进行碎片整理呢? 现在,我们先来看一个具体的例子.在这里,我们使用如下SQL语句在MySQL自带的TEST数据库中创建名为DEMO的数据表并插入5条测试数据. --创建DEMO表  id int unsigned,  body text  ) engine

MySQL关于表碎片整理OPTIMIZE TABLE操作

MySQL关于表碎片整理OPTIMIZE TABLE操作的官方建议1.MySQL官方建议不要经常(每小时或每天)进行碎片整理,一般根据实际情况,只需要每周或者每月整理一次即可,可以写成定时任务来做.2.OPTIMIZE TABLE只对MyISAM,BDB和InnoDB表起作用,尤其是MyISAM表的作用最为明显.此外,并不是所有表都需要进行碎片整理,一般只需要对包含上述可变长度的文本数据类型的表进行整理即可.3.在OPTIMIZE TABLE运行过程中,MySQL会锁定表.4.默认情况下,直接对

Mysql Innodb 表碎片整理

一.为什么会产生碎片 简单的说,删除数据必然会在数据文件中造成不连续的空白空间,而当插入数据时,这些空白空间则会被利用起来.于是造成了数据的存储位置不连续,以及物理存储顺序与理论上的排序顺序不同,这种是数据碎片.实际上数据碎片分为两种,一种是单行数据碎片,另一种是多行数据碎片.前者的意思就是一行数据,被分成N个片段,存储在N个位置.后者的就是多行数据并未按照逻辑上的顺序排列.当有大量的删除和插入操作时,必然会产生很多未使用的空白空间,这些空间就是多出来的额外空间.索引也是文件数据,所以也会产生索