关于背包问题(转发两篇文章)

使用余弦定理计算两篇文章的相似性:(方法论,细致易懂版) http://blog.csdn.net/dearwind153/article/details/52316151 python 实现(代码): http://outofmemory.cn/code-snippet/35172/match-text-release (结巴分词下载及安装:http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/3595879.html) java 实现(代码+方法描述): https

第一篇 C#中的委托和事件 第二篇 C#中的委托和事件(续) 首先,张子阳先生的这是两篇关于委托和事件间关系的文章,是目前为止我读过的介绍委托和事件以及异步调用最简明清晰文章,作者通过非常有节奏的"标题"->"问题"->"思路"->"实现"->"讲解"的结构,分步骤一步一步地将委托和事件的实现.应用与原理阐述得非常清楚,并且在行文期间将自己有趣的思考过程通过生动的语言表达了出来,使人

背景: 上一篇:两篇文章带你走入.NET Core 世界:CentOS+Kestrel+Ngnix 虚拟机先走一遍(一) 已经交待了背景,这篇就省下背景了,这是第二篇文章了,看完就木有下篇了. 直接进入主题: 1.购买云服务器 之前在虚拟机跑了一下,感觉还不够真实,于是,准备买台服务器,认真的跑一下. 有阿里云,腾讯云,华为云,还有好多云,去哪买一个? 之前做为华为云的云享专家去参加了一下活动,本来也准备写篇文章,不过相同游记文太多, 这里就转一篇了:让华为云MVP告诉你——在华为的一天可以做什

JavaScript的setTimeout与setInterval是两个很容易欺骗别人感情的方法,因为我们开始常常以为调用了就会按既定的方式执行, 我想不少人都深有同感, 例如 [javascript] view plaincopyprint? setTimeout( function(){ alert(’你好!’); } , 0); setInterval( callbackFunction , 100); 认为setTimeout中的问候方法会立即被执行,因为这并不是凭空而说,而是JavaS

package com.etoak.simHash; import com.hankcs.hanlp.seg.common.Term; import com.hankcs.hanlp.tokenizer.StandardTokenizer; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.jsoup.Jsoup; import org.jsoup.safety.Whitelist; import java.math.BigInteg

理解万岁,心怀感恩,热爱生活 时间如白驹过隙,转眼之间又到毕业之际,回想去年刚刚毕业恍如昨日般历历在目,四年的大学生活充满了汗水.喜悦和感动,我成长了不少,也收获了很多.对我印象最深的是毕业季,感慨时间如此漫长,终于从小师妹熬到大师姐,如今已是陕师大的一名校友.虽说告别要趁早,但总是感觉人生已到垂暮之年,还有好多事情没来得及做.人总是后知后觉,人总是后知后觉后还没不愿行动.也不知道当时自己是怎么想的,总想以折腾的方式来对大学生活做最后的告别. 如今我已经在人生的A4纸上草草划去三分之一,未来的三

粒子滤波的理论实在是太美妙了,用一组不同权重的随机状态来逼近复杂的概率密度函数.其再非线性.非高斯系统中具有优良的特性.opencv给出了一个实现,但是没有给出范例,学习过程中发现网络上也找不到.learning opencv一书中有介绍,但距离直接使用还是有些距离.在经过一番坎坷后,终于可以用了,希望对你有帮助. 本文中给出的例子跟 我的另一篇博文是同一个应用例子,都是对二维坐标进行平滑.预测 使用方法: 1.创建并初始化 const int stateNum=4;//状态数 const in

[[(0, 1), (1, 1), (2, 1), (3, 1), (4, 1), (5, 1), (6, 1)], [(0, 1), (4, 1), (5, 1), (7, 1), (8, 1), (9, 2), (10, 1)], [(0, 1), (3, 1), (4, 1), (5, 1), (6, 1), (7, 1), (10, 1)]] 例如(9,2)这个元素代表第二篇文档中id为9的单词“silver”出现了2次. 有了这些信息,我们就可以基于这些“训练文档”计算一个TF-IDF

什么是TD-IDF? 计算特征向量(或者说计算词条的权重) 构造文档模型 我们这里使用空间向量模型来数据化文档内容:向量空间模型中将文档表达为一个矢量. We use the spatial vector model to digitize the document content: the vector space model represents the document as a vector. 用特征向量(T1,W1:T2,W2:T3, W3:…:Tn,Wn)表示文档. The eige