第15个算法-实现 Trie (前缀树)（LeetCode）

解法代码来源 ：https://blog.csdn.net/whdAlive/article/details/81084793

算法来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/implement-trie-prefix-tree

实现一个 Trie (前缀树)，包含 insert, search, 和 startsWith 这三个操作。

示例:

Trie trie = new Trie();

trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // 返回 true
trie.search("app");     // 返回 false
trie.startsWith("app"); // 返回 true
trie.insert("app");
trie.search("app");     // 返回 true

说明:

• 你可以假设所有的输入都是由小写字母 a-z 构成的。
• 保证所有输入均为非空字符串。

网上找了一些解法

class Trie {

//根节点
private TrieNode root;

/** Initialize your data structure here. */
public Trie() {
//初始化根节点
root = new TrieNode();
}

/** Inserts a word into the trie. */
public void insert(String word) {
TrieNode node = this.root;
//遍历
for(char c: word.toCharArray()){
if(node.children[c-‘a‘]==null){
node.children[c-‘a‘]=new TrieNode();
}
node = node.children[c-‘a‘];
}
node.item = word;
}

/** Returns if the word is in the trie. */
public boolean search(String word) {
TrieNode node = this.root;
//遍历
for(char c:word.toCharArray()){
if(node.children[c-‘a‘]==null){
return false;
}
node = node.children[c-‘a‘];
}
return node.item.equals(word);
}

/** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
public boolean startsWith(String prefix) {
TrieNode node = this.root;
//遍历
for(char c: prefix.toCharArray()){
if(node.children[c-‘a‘]==null){
return false;
}
node = node.children[c-‘a‘];
}
return true;

}
//定义 前缀树节点 的结构
class TrieNode{
//孩子节点，分别记录26个字母
TrieNode[] children = new TrieNode[26];
//当前的节点（叶子节点）对应的单词
String item = "";
}
}

提交后优秀解法

class Trie {    private static class TrieNode {        boolean isExist;        TrieNode[] nodes;        TrieNode() {            isExist = false;            nodes = new TrieNode[26];        }        TrieNode put(char c) {            if (nodes[c-‘a‘] == null) {                nodes[c-‘a‘] = new TrieNode();            }            return nodes[c-‘a‘];        }        TrieNode get(char c) {            return nodes[c-‘a‘];        }    }

    private TrieNode root;

    /** Initialize your data structure here. */    public Trie() {        root = new TrieNode();    }

    /** Inserts a word into the trie. */    public void insert(String word) {        TrieNode curr = root;        for (char c : word.toCharArray()) {            curr = curr.put(c);        }        curr.isExist = true;    }

    /** Returns if the word is in the trie. */    public boolean search(String word) {        TrieNode curr = root;        for (char c : word.toCharArray()) {            curr = curr.get(c);            if (curr == null) {                return false;            }        }        return curr.isExist;    }

    /** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */    public boolean startsWith(String prefix) {        TrieNode curr = root;        for (char c : prefix.toCharArray()) {            curr = curr.get(c);            if (curr == null) {                return false;            }        }        return true;    }}

每天看一些算法，没有时间去研究，只能学习。

原文地址：https://www.cnblogs.com/liutian1912/p/11254402.html