Metrics API
介绍Metrics-Server之前,必须要提一下Metrics API的概念
Metrics API相比于之前的监控采集方式(hepaster)是一种新的思路,官方希望核心指标的监控应该是稳定的,版本可控的,且可以直接被用户访问(例如通过使用 kubectl top 命令),或由集群中的控制器使用(如HPA),和其他的Kubernetes APIs一样。
官方废弃heapster项目,就是为了将核心资源监控作为一等公民对待,即像pod、service那样直接通过api-server或者client直接访问,不再是安装一个hepater来汇聚且由heapster单独管理。
假设每个pod和node我们收集10个指标,从k8s的1.6开始,支持5000节点,每个节点30个pod,假设采集粒度为1分钟一次,则:
10 x 5000 x 30 / 60 = 25000 平均每分钟2万多个采集指标
因为k8s的api-server将所有的数据持久化到了etcd中,显然k8s本身不能处理这种频率的采集,而且这种监控数据变化快且都是临时数据,因此需要有一个组件单独处理他们,k8s版本只存放部分在内存中,于是metric-server的概念诞生了。
其实hepaster已经有暴露了api,但是用户和Kubernetes的其他组件必须通过master proxy的方式才能访问到,且heapster的接口不像api-server一样,有完整的鉴权以及client集成。这个api现在还在alpha阶段(18年8月),希望能到GA阶段。类api-server风格的写法:generic apiserver?
有了Metrics Server组件,也采集到了该有的数据,也暴露了api,但因为api要统一,如何将请求到api-server的/apis/metrics
请求转发给Metrics Server呢,解决方案就是:kube-aggregator,在k8s的1.7中已经完成,之前Metrics Server一直没有面世,就是耽误在了kube-aggregator这一步。
kube-aggregator(聚合api)主要提供:
- Provide an API for registering API servers.
- Summarize discovery information from all the servers.
- Proxy client requests to individual servers.
详细设计文档:参考链接?
metric api的使用:
- Metrics API 只可以查询当前的度量数据,并不保存历史数据
- Metrics API URI 为 /apis/metrics.k8s.io/,在 k8s.io/metrics 维护
- 必须部署 metrics-server 才能使用该 API,metrics-server 通过调用 Kubelet Summary API 获取数据
如:
http://127.0.0.1:8001/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes ? http://127.0.0.1:8001/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes/<node-name> ? http://127.0.0.1:8001/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/namespace/<namespace-name>/pods/<pod-name>
Metrics-Server
Metrics server定时从Kubelet的Summary API(类似/ap1/v1/nodes/nodename/stats/summary)采集指标信息,这些聚合过的数据将存储在内存中,且以metric-api的形式暴露出去。
Metrics server复用了api-server的库来实现自己的功能,比如鉴权、版本等,为了实现将数据存放在内存中吗,去掉了默认的etcd存储,引入了内存存储(即实现Storage interface)。因为存放在内存中,因此监控数据是没有持久化的,可以通过第三方存储来拓展,这个和heapster是一致的。
Metrics server出现后,新的?Kubernetes 监控架构将变成上图的样子
- 核心流程(黑色部分):这是 Kubernetes正常工作所需要的核心度量,从 Kubelet、cAdvisor 等获取度量数据,再由metrics-server提供给 Dashboard、HPA 控制器等使用。
- 监控流程(蓝色部分):基于核心度量构建的监控流程,比如 Prometheus 可以从 metrics-server 获取核心度量,从其他数据源(如 Node Exporter 等)获取非核心度量,再基于它们构建监控告警系统。
官方地址:https://github.com/kubernetes-incubator/metrics-server
部署
mkdir metrics;cd metics git clone https://github.com/kubernetes-incubator/metrics-server.git cd metrics-server/deploy/1.8+/
修改metrics-server-deployment.yaml,红色部分。
--- apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name: metrics-server namespace: kube-system --- apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: metrics-server namespace: kube-system labels: k8s-app: metrics-server spec: selector: matchLabels: k8s-app: metrics-server template: metadata: name: metrics-server labels: k8s-app: metrics-server spec: serviceAccountName: metrics-server volumes: # mount in tmp so we can safely use from-scratch images and/or read-only containers - name: tmp-dir emptyDir: {} containers: - name: metrics-server image: k8s.gcr.io/metrics-server-amd64:v0.3.3 command: - /metrics-server - --metric-resolution=30s - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,Hostname,InternalDNS,ExternalDNS,ExternalIP - --kubelet-insecure-tls imagePullPolicy: Always volumeMounts: - name: tmp-dir mountPath: /tmp
创建
[[email protected] 1.8+]# kubectl apply -f . clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/system:aggregated-metrics-reader unchanged clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/metrics-server:system:auth-delegator unchanged rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/metrics-server-auth-reader unchanged apiservice.apiregistration.k8s.io/v1beta1.metrics.k8s.io unchanged serviceaccount/metrics-server unchanged deployment.extensions/metrics-server configured
等待一会就可以看下集群的资源使用情况了!
原文地址:https://www.cnblogs.com/Dev0ps/p/11087497.html