1422:【例题1】活动安排

1422:【例题1】活动安排

题解

所有活动都有一个起始时间和结束时间,映射到数轴上,将每个活动的起始时间点和结束时间点之间的连线看成一条线段,那么求解问题的任务,就是在对应的数轴上选择尽可能多的不相交的线段。

由此,可以选择一种贪心策略:将每个活动的结束时间从小到大排序,每次选择最早的结束时间,这样接下来能选择更多的不相交的活动。

代码

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<string>

using namespace std;

int n,ans=1,t;
struct app
{
    int s,e;
}a[1005];

bool cmp(app x,app y)
{
    return x.e <y.e ;
}

int main()
{
    scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<=n;i++)
      scanf("%d%d",&a[i].s ,&a[i].e );

    sort(a+1,a+n+1,cmp);

    t=a[1].e ;

    for(int i=2;i<=n;i++)
    {
        if(a[i].s >=t)
        {
            ans++;
            t=a[i].e ;
        }
    }

    printf("%d",ans);

    return 0;
}

原文地址:https://www.cnblogs.com/xiaoyezi-wink/p/10990596.html

时间: 2024-10-01 18:14:24

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书中代码有误.书中为sort(a+1,a+n+1,Cmp). // // Created by yuxi on 19-1-13. // /* * * <信息学竞赛一本通-提高版>全部AC解答及解释 * * 第一部分 基础算法 * 第一章 贪心算法 * 例题1 活动安排 * */ #include <iostream> #include <algorithm> #include <fstream> #include <string> using n

NOJ 1163 活动安排问题 [动态规划]

活动安排问题 时间限制(普通/Java) : 3000 MS/ 9000 MS 运行内存限制 : 65536 KByte总提交 : 202            测试通过 : 55 比赛描述 设有n个活动的集合E={1,2,--,n},其中每个活动都要求使用同一资源,如演讲会场等,而在同一时间内只有一个活动能使用这一资源.每个活动i都有一个要求使用该资源的起始时间si和一个结束时间fi,且si<fi.如果选择了活动i,则它在时间区间[si,fi]内占用资源.若区间[si,fi]与区间[sj,fj

51nod 1428 活动安排问题(优先队列)

1428 活动安排问题 首先按照开始时间从小到大排序. 其实只要维护一个结束时间的最小堆,每次比较开始时间和堆中最小时间的大小,如果比它大就放入堆中并且时间就要变成当前任务的结束时间, 否则就要新开一个教室.并且把结束时间加入堆中,注意判断堆是否为空. #include <cstdio> #include <cstring> #include <queue> #include <algorithm> using namespace std; struct p

贪心算法_活动安排问题_哈弗曼编码

问题表述:设有n个活动的集合E = {1,2,…,n},其中每个活动都要求使用同一资源,如演讲会场等,而在同一时间内只有一个活动能使用这一资源.每个活i都有一个要求使用该资源的起始时间si和一个结束时间fi,且si < fi .如果选择了活动i,则它在半开时间区间[si, fi)内占用资源.若区间[si, fi)与区间[sj, fj)不相交,则称活动i与活动j是相容的.也就是说,当si >= fj或sj >= fi时,活动i与活动j相容. 由于输入的活动以其完成时间的非减序排列,所以算法

活动安排问题python实现

活动安排问题要求高效地安排一系列争用某一公共资源的活动,贪心算法提供了一个简单的方法,使尽可能多的活动能兼容地使用公共资源.贪心算法并不总能求得问题的整体最优解,但对于活动安排问题,贪心算法却能做到,使得最终所确定的相容活动集合的规模最大,证明不在这里给出.代码如下: def greedyManage(meeting): length=len(meeting) meeting.sort(key=lambda x:x[1]) result=[False for i in range(length)

hdu2037-----------贪心, 活动安排问题

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2037(简单贪心-----活动安排) #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; struct Node { int l, r; }a[105]; bool Cmp(Node x, Node y) { if(x.r!=y.r) return x.r<y.r; else return x.l>y.r; } int

贪心算法-----单线程:活动安排问题 多线程:多机调度问题

一.贪心算法的特点 顾名思义,贪心算法总是做出在当前看来是最好的选择.虽然贪心算法并不从整体最优上加以考虑,它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优选择. 贪心算法的优点是更简单,更直接且解题效率更高,即使贪心算法不能得到整体最优解,但其最终结果却是最优解的很好的近似解. 二.贪心算法的理解 由于涉及到在做出在当前看来最好的选择,所以会经常采用排序算法,推荐使用快速排序算法,复杂度是O(nlgn),且在同等复杂度算法中效率是最高的, 本文涉及的排序都采用冒泡排序,只是注明需要排序而已. 贪心算法

忙碌的Nova君 (活动安排问题、贪心算法)

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【算法导论实验5】贪心-活动安排问题与背包问题

首先是活动安排问题. 贪心的关键在于排序策略. 思路很简单,对所有活动的结束时间排序,如果结束时间相同,因为要尽量多的参加活动,所以选取开始时间尽量晚的(这样可以安排的比较多),然后依次从早到晚选取不冲突的活动加入,即为最多可以参加的活动. #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <fstream> using n