python包与模块

Python基础-包与模块

摘要

  1. 为重用以及更好的维护代码,Python使用了模块与包;一个Python文件就是一个模块,包是组织模块的特殊目录(包含__init__.py文件)。
  2. 模块搜索路径,Python解释器在特定的目录中搜索模块,运行时sys.path即搜索路径。
  3. 使用import关键字导入模块,注意 import *__all__的关系。

1. 模块与导入

A module is a file containing Python definitions and statements

Python模块就是包含定义以及语句的文件,文件名是模块的名字加上.py后缀。

1.1 为重用而生

假设有一个完成特定功能,很好用的函数或者类。为了使用这个功能,不得不把这段代码复制到需要使用的每一个文件中。重复代码是编程的大忌,如果功能实现需要修改,会不得不修改每一个出现的地方,这是反人类的。

重用能够很好的解决这一问题,实际上,函数,类等结构在一定程度上也为重用提供了便利。

Python中,将一系列相关的函数,类等组织在一个文件中,每一个文件都是一个Python模块。

1.2 导入模块

使用import关键字导入模块(模块需在搜索路径中):

  1. import sys;基础导入语句。
  2. import sys as system;为导入的名字起别名。
  3. from sys import path;导入模块特定元素。
  4. from sys import *;从sys中导入全部可导入名字

import-only-once
模块只导入一次这种行为在大多数情况下是一种实质性的优化,在同一个解释器生命周期内,多次使用import语句导入同一个模块,导入只发生一次。

这一点可以在模块中加入输出语句证明。

import *__all__
使用import *可能会污染当前模块的名字空间,导入了一些不需要引用的名字。因此不推荐使用。

事实上,规范的第三方模块会提供一个模块公共接口,暴露该模块可用的接口。公共接口由模块名为__all__的列表定义。

如定义名为mtest1的模块:


__all__ = [‘test1‘, ‘test12‘]

def test1():
    print(‘test1‘)

def test11():
    print(‘test11‘)

def test12():
    print(‘test12‘)

使用全部导入的方式:

>>> form mtest1 import *
>>> dir()
>>> [‘__annotations__‘, ‘__builtins__‘, ‘__doc__‘, ‘__loader__‘,‘__name__‘, ‘__package__‘, ‘__spec__‘, ‘test1‘, ‘test12‘]

可以看到函数test11()并没有被导入,这就是__all__的作用了。

2. 包与其构建

为了更好组织模块,将模块分组为包(package)。

2.1 包是特殊模块

从文件系统上看,包就是模块所在目录。为使Python解释器将其区别普通目录作为包看待,包中必须直接包含一个名为__init__.py的文件(模块)。

包基本上就是另外一类模块,不同的地方在于包能包含其他模块与包。包作为一个模块,其内容其实就是文件__init__.py(模块)的内容。

如名为constants的包,文件constants/__init__.py如下:

PI = 3.14

那么可以将包constants作为普通模块对待:

import constants
print(constants.PI)
2.2 构建包

如果要构建一个名为drawing的包,其中包含shapescolors模块,需要创建一下目录和文件:

文件/目录 描述
~/python 加入到搜索路径中的目录
~/python/drawing 包目录(drawing包)
~/python/drawing/__init__.py 包代码(drawing模块)
~/python/drawing/colors.py color模块
~/python/drawing/shapes.py shapes模块

假设已经将~/python作为搜索目录。依照这个设置,下列导入语句都是合法的:

  1. import drawing # 导入drawing包(即__init__.py模块)
  2. import drawing.colors # 导入colors模块,使用drawing.colors.attr的方式引用
  3. from drawing import shapes # 导入shapes模块

__all__变量
与模块的__all__变量相似,包的__all__变量决定了使用from package import *导入的子模块。

如以上drawing包的__init__.py文件内容如下:

__all__ = [‘colors‘]

那么使用from drawing import *只会导入colors模块。

3. 搜索路径

现在已经编写完了一个很好用的模块,并且通过了测试。那么如何让这个模块可用呢?即如何让这个模块具备可导入到其他模块的能力。

3.1 搜索模块

当使用import语句导入模块时,Python解释器通过以下方式搜索模块:

  1. 首先搜索built-in模块
  2. 最后搜索变量sys.path提供的路径列表

sys.path在解释器启动时从以下位置初始化:

  1. 当前脚本路径
  2. 环境变量PYTHONPATH指定的路径集合
  3. 安装默认路径

sys.path初始化完成后,可以在运行时修改。

3.2 让模块可用

那么现在若要使模块可用,一是将其放置到已有的搜索路径下,二是指定模块所在路径为搜索路径。

一般情况下,若选择第一种方式,我们将模块放置到Python安装路径的\lib\site-packages下,这个目录是专门用来安装第三方模块的。正如该目录下的README文件展示的那样:

This directory exists so that 3rd party packages can be installed here. Read the source for site.py for more details.

若选择第二种方式,直接将模块所在目录加入到环境变量PYTHONPATH中即可。

值得注意的是,可以在\lib\site-packages路径下新建一个名为user_lib.pth的文件,内容是需要搜索的路径,一行一个,也可以将指定路径加入到搜索目录中:

原文地址:https://www.cnblogs.com/ltn26/p/10981322.html

时间: 2024-12-23 04:13:04

python包与模块的相关文章

Python包和模块的导入问题

模块--代码封装 模块是Python组织代码的基本方式.Python的脚本都是用扩展名为py的文本文件保存,一个脚本可以单独运行,也可以导入另一个脚本中运行,当脚本被导入运行时,我们将其称为模块(module).就是说,我们在python里写的所有代码文件都可以叫模块. 导入的时候,模块名与脚本的文件名相同,例如我们编写了一个名为items.py 的脚本,则在另外一个脚本中用import item语句来导入它. windows环境下在python中查看安装有哪些模块 >>> import

关于python包,模块,.pyc文件和文件导入理解

参考文献 一.包 包是一个文件夹,用来存放模块和子包. 包里一般会有一个__init__.py的文件(也可以没有). 包里会有一个__pycache__文件夹,存放.py文件经解释器解释后的中间字节码(二进制文件). 二.模块 可以作为模块的文件有.py..pyc..pyo..pyd..so..dll文件. 三..pyc文件与.pyo文件 这两个文件都是二进制文件,由python解释器将.py文件转化成的二进制文件,目的是加快解释速度且可以隐藏源代码. python解释器在解释.py文件时,会优

python包、模块

在Python 中引用是非常简单的事情,这里需要清楚三个概念就可以了包.模块.类.类这个就不用说了. 模块对应的是一个.py 文件,那么module_name 就是这个文件去掉.py 之后的文件名,py 文件中可以直接定义一些变量.函数.类. 那么包我们可以看作一个包含__init__.py 和一系列.py 文件的文件夹,这样做的目的是为了区别包和普通字符串. import module_name from package_name import module_name from package

python包与模块导入

一 .module 通常模块为一个文件,直接使用import来导入就好了.可以作为module的文件类型有".py".".pyo".".pyc".".pyd".".so".".dll". 二. package 通常包总是一个目录,可以使用import导入包,或者from + import来导入包中的部分模块.包目录下为首的一个文件便是 __init__.py.然后是一些模块文件和子目录,

python 包与模块

1. 打印Python当前模块的搜索路径 import sys print (sys.path) ['D:\\work_bonc\\Python_WorkSpace\\deep learning\\TF', 'D:\\work_bonc\\Python_WorkSpace', 'C:\\Python35-64\\python35.zip', 'C:\\Python35-64\\DLLs', 'C:\\Python35-64\\lib', 'C:\\Python35-64', 'C:\\Pytho

Python基础之包与模块

本文和大家分享的主要是python中包与模块相关内容,一起来看看吧,希望对大家学习python有所帮助. 摘要 1. 为重用以及更好的维护代码, Python 使用了模块与包:一个 Python 文件就是一个模块,包是组织模块的特殊目录(包含 __init__.py 文件). 2. 模块搜索路径, Python 解释器在特定的目录中搜索模块,运行时 sys.path 即搜索路径. 3. 使用 import 关键字导入模块,注意 import * 与 __all__ 的关系. 1. 模块与导入 A

python中的模块,以及包的导入的总结

模块导入的方式: 模块的概念:一个.py文件就称为一个模块 导入模块中函数的方式: 方式一:import  模块名 使用时:模块名.函数名() 方式二 :from 模块名 import  函数名 使用时:函数名() 方式三: from 模块名 import * 使用时:函数名() 方式四:from 模块名 import 函数名 as  tt(自定义)     注意原来的函数名将失效 使用时:tt() 可以在模块当中定义一个变量__all__: 使用__all__的影响:  后面的[]里面写什么函

python 3 包与模块

包与模块 一 .模块 1 什么是模块? 常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. import加载的模块分为四个通用类别: 1 使用python编写的代码(.py文件) 2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3 包好一组模块的包 4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块 2 为何要使用模块 退出python解释器然后重新进入,那么你之前定义的函数或者变量都将丢失,因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来,需要时就通

Python/模块与包之模块

Python/模块与包之模块 1.什么是模块? 模块就是py文件 2.为什么要用模块? 如果在解释器上进行编码,把解释器关闭之前写的文件就不存在了,如果使用模块的话就能永久保存在磁盘中. 3.如何使用模块? 3.1 import    通过import导入要使用的模块 1 #spam.py 2 print('from the spam.py') 3 4 money=1000 5 6 def read1(): 7 print('spam->read1->money',1000) 8 9 def