Centos 使用kubeadm安装Kubernetes 1.15.3

本来没打算搞这个文章的,第一里面有瑕疵(没搞定的地方),第二在我的Ubuntu 18 Kubernetes集群的安装和部署 以及Helm的安装 也有安装,第三 和社区的问文章比较雷同 https://www.kubernetes.org.cn/5551.html

kubeadm是Kubernetes官方提供的用于快速安装Kubernetes集群的工具,伴随Kubernetes每个版本的发布都会同步更新,kubeadm会对集群配置方面的一些实践做调整,通过实验kubeadm可以学习到Kubernetes官方在集群配置上一些新的最佳实践。

最近发布的Kubernetes 1.15.2中,kubeadm对HA集群的配置已经达到beta可用,说明kubeadm距离生产环境中可用的距离越来越近了。

1.准备

1.1系统配置

在安装之前,需要先做如下准备。两台Centos 18如下:

192.168.100.11 k8s-master
192.168.100.12 k8s-node

禁用防火墙:

systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld

禁用SELINUX:

setenforce 0

vi /etc/selinux/config
SELINUX=disabled

创建vi /etc/sysctl.d/k8s.conf文件,添加如下内容:

net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward = 1

执行命令使修改生效。

modprobe br_netfilter
sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf

1.2kube-proxy开启ipvs的前置条件

由于ipvs已经加入到了内核的主干,在所有的Kubernetes节点k8s-master和k8s-node上执行以下脚本:

cat > /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules <<EOF
#!/bin/bash
modprobe -- ip_vs
modprobe -- ip_vs_rr
modprobe -- ip_vs_wrr
modprobe -- ip_vs_sh
modprobe -- nf_conntrack_ipv4
EOF
chmod 755 /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules && bash /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules && lsmod | grep -e ip_vs -e nf_conntrack_ipv4

上面脚本创建了的/etc/sysconfig/modules/ipvs.modules文件,保证在节点重启后能自动加载所需模块。 使用以下命令查看是否已经正确加载所需的内核模块。

lsmod | grep -e ip_vs -e nf_conntrack_ipv4

接下来还需要确保各个节点上已经安装了ipset软件包。

yum install ipset

为了便于查看ipvs的代理规则,最好安装一下ipvsadm管理工具。

 yum install ipvsadm

如果以上前提条件如果不满足,则即使kube-proxy的配置开启了ipvs模式,也会退回到iptables模式。

1.3安装Docker

Kubernetes从1.6开始使用CRI(Container Runtime Interface)容器运行时接口。默认的容器运行时仍然是Docker,使用的是kubelet中内置dockershim CRI实现。

安装docker的yum源:

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
yum-config-manager  --add-repo  https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

查看最新的Docker版本:

yum list docker-ce.x86_64  --showduplicates |sort -r

这里在各节点安装docker的18.09.7版本。

yum makecache fast
yum install -y --setopt=obsoletes=0 docker-ce-18.09.7-3.el7
systemctl start docker
systemctl enable docker

确认一下iptables filter表中FOWARD链的默认策略(pllicy)为ACCEPT。

iptables -nvL

1.4 修改docker cgroup driver为systemd

根据文档CRI installation中的内容,对于使用systemd作为init system的Linux的发行版,使用systemd作为docker的cgroup driver可以确保服务器节点在资源紧张的情况更加稳定,因此这里修改各个节点上docker的cgroup driver为systemd。

创建或修改vi /etc/docker/daemon.json:

{
  "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]
}

重启docker:

systemctl restart docker

docker info | grep Cgroup
Cgroup Driver: systemd

2.使用kubeadm部署Kubernetes

2.1 安装kubeadm和kubelet

下面在各节点安装kubeadm和kubelet:

cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://packages.cloud.google.com/yum/doc/yum-key.gpg
        https://packages.cloud.google.com/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

测试地址https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64是否可用

curl https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64

yum makecache fast
yum install -y kubelet kubeadm kubectl

从安装结果可以看出还安装了cri-tools, kubernetes-cni, socat三个依赖:

  • 官方从Kubernetes 1.14开始将cni依赖升级到了0.7.5版本
  • socat是kubelet的依赖
  • cri-tools是CRI(Container Runtime Interface)容器运行时接口的命令行工具

运行kubelet –help可以看到原来kubelet的绝大多数命令行flag参数都被DEPRECATED了,

而官方推荐我们使用–config指定配置文件,并在配置文件中指定原来这些flag所配置的内容。具体内容可以查看这里Set Kubelet parameters via a config file。这也是Kubernetes为了支持动态Kubelet配置(Dynamic Kubelet Configuration)才这么做的,参考Reconfigure a Node’s Kubelet in a Live Cluster

kubelet的配置文件必须是json或yaml格式,具体可查看这里

Kubernetes 1.8开始要求关闭系统的Swap,如果不关闭,默认配置下kubelet将无法启动。 关闭系统的Swap方法如下:

swapoff -a

修改 /etc/fstab 文件,注释掉 SWAP 的自动挂载,使用确认swap已经关闭。 swappiness参数调整,修改 /etc/sysctl.d/k8s.conf添加下面一行:

vm.swappiness=0

执行sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf使修改生效。

2.2 使用kubeadm init初始化集群

在各节点开机启动kubelet服务:

systemctl enable kubelet.service

使用 kubeadm config print init-defaults 可以打印集群初始化默认的配置,

从默认的配置中可以看到,可以使用imageRepository定制在集群初始化时拉取k8s所需镜像的地址。基于默认配置定制出本次使用kubeadm初始化集群所需的配置文件kubeadm.yaml:

apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2
kind: InitConfiguration
localAPIEndpoint:
  advertiseAddress: 192.168.100.11
  bindPort: 6443
nodeRegistration:
  taints:
  - effect: PreferNoSchedule
    key: node-role.kubernetes.io/master
---
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2
kind: ClusterConfiguration
kubernetesVersion: v1.15.3
networking:
  podSubnet: 10.244.0.0/16

使用kubeadm默认配置初始化的集群,会在master节点打上node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule的污点,阻止master节点接受调度运行工作负载。这里测试环境只有两个节点,所以将这个taint修改为node-role.kubernetes.io/master:PreferNoSchedule。

在开始初始化集群之前可以使用 kubeadm config images pull 预先在各个节点上拉取所k8s需要的docker镜像。

接下来使用kubeadm初始化集群,选择k8s-master作为Master Node,在k8s-master上执行下面的命令:

kubeadm init --config kubeadm.yaml

上面记录了完成的初始化输出的内容,根据输出的内容基本上可以看出手动初始化安装一个Kubernetes集群所需要的关键步骤。 其中有以下关键内容:

  • [kubelet-start] 生成kubelet的配置文件”/var/lib/kubelet/config.yaml”
  • [certs]生成相关的各种证书
  • [kubeconfig]生成相关的kubeconfig文件
  • [control-plane]使用/etc/kubernetes/manifests目录中的yaml文件创建apiserver、controller-manager、scheduler的静态pod
  • [bootstraptoken]生成token记录下来,后边使用kubeadm join往集群中添加节点时会用到
  • 下面的命令是配置常规用户如何使用kubectl访问集群:
  • mkdir -p $HOME/.kube
    sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
    sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

  • 最后给出了将节点加入集群的命令kubeadm join 192.168.100.11:6443 --token 8msx9w.mi6nrzcqn48p6o0u \
        --discovery-token-ca-cert-hash sha256:83a6b4e2ddc275858564ab3a4bea7d72eb3ede6cf5ec40db87dabb39ba1a2d87

查看一下集群状态,确认个组件都处于healthy状态:

kubectl get cs
NAME                 STATUS    MESSAGE             ERROR
controller-manager   Healthy   ok
scheduler            Healthy   ok
etcd-0               Healthy   {"health":"true"}

集群初始化如果遇到问题,可以使用下面的命令进行清理:

kubeadm reset
ifconfig cni0 down
ip link delete cni0
ifconfig flannel.1 down
ip link delete flannel.1
rm -rf /var/lib/cni/

2.3 安装Pod Network

接下来安装flannel network add-on:

curl -O https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
kubectl apply -f  kube-flannel.yml

这里注意kube-flannel.yml这个文件里的flannel的镜像是0.11.0,quay.io/coreos/flannel:v0.11.0-amd64

如果Node有多个网卡的话,参考flannel issues 39701,目前需要在kube-flannel.yml中使用–iface参数指定集群主机内网网卡的名称,否则可能会出现dns无法解析。需要将kube-flannel.yml下载到本地,flanneld启动参数加上–iface=<iface-name>

containers:
      - name: kube-flannel
        image: quay.io/coreos/flannel:v0.11.0-amd64
        command:
        - /opt/bin/flanneld
        args:
        - --ip-masq
        - --kube-subnet-mgr
        - --iface=eth1
......

使用kubectl get pod --all-namespaces=true -o wide 或者 kubectl get pod -n kube-system 确保所有的Pod都处于Running状态。

2.4 测试集群DNS是否可用

kubectl run curl --image=radial/busyboxplus:curl -it
kubectl run --generator=deployment/apps.v1beta1 is DEPRECATED and will be removed in a future version. Use kubectl create instead.
If you don‘t see a command prompt, try pressing enter.
[ [email protected]:/ ]$

进入后执行nslookup kubernetes.default确认解析正常:

nslookup kubernetes.default
Server:    10.96.0.10
Address 1: 10.96.0.10 kube-dns.kube-system.svc.cluster.local

Name:      kubernetes.default
Address 1: 10.96.0.1 kubernetes.default.svc.cluster.local

2.5 向Kubernetes集群中添加Node节点

下面将node2这个主机添加到Kubernetes集群中,在node2上执行:

kubeadm join 192.168.100.11:6443 --token 8msx9w.mi6nrzcqn48p6o0u     --discovery-token-ca-cert-hash sha256:83a6b4e2ddc275858564ab3a4bea7d72eb3ede6cf5ec40db87dabb39ba1a2d87 

node2加入集群很是顺利,下面在master节点上执行命令查看集群中的节点:

kubectl get node
NAME         STATUS   ROLES    AGE    VERSION
k8s-master   Ready    master   12m    v1.15.3
k8s-node     Ready    <none>   3m1s   v1.15.3

2.5.1 如何从集群中移除Node

如果需要从集群中移除node2这个Node执行下面的命令:

在master节点上执行:

kubectl drain k8s-node --delete-local-data --force --ignore-daemonsets
kubectl delete node k8s-node

在node2上执行:

kubeadm reset
ifconfig cni0 down
ip link delete cni0
ifconfig flannel.1 down
ip link delete flannel.1
rm -rf /var/lib/cni/

在node1上执行:

kubectl delete node node2

2.6 kube-proxy开启ipvs

修改ConfigMap的kube-system/kube-proxy中的config.conf,mode: “ipvs”

kubectl edit cm kube-proxy -n kube-system

之后重启各个节点上的kube-proxy pod:

kubectl get pod -n kube-system | grep kube-proxy | awk ‘{system("kubectl delete pod "$1" -n kube-system")}‘
[[email protected]-master ~]# kubectl get pod -n kube-system | grep kube-proxy
kube-proxy-f9rnj                     1/1     Running   0          39s
kube-proxy-q6hks                     1/1     Running   0          44s
[[email protected]-master ~]# kubectl logs kube-proxy-f9rnj   -n kube-system
I0822 09:49:35.870937       1 server_others.go:170] Using ipvs Proxier.
W0822 09:49:35.871397       1 proxier.go:401] IPVS scheduler not specified, use rr by default
I0822 09:49:35.872146       1 server.go:534] Version: v1.15.3

日志中打印出了Using ipvs Proxier,说明ipvs模式已经开启。

3.Kubernetes常用组件部署

越来越多的公司和团队开始使用Helm这个Kubernetes的包管理器,这里也将使用Helm安装Kubernetes的常用组件。

3.1 Helm的安装

Helm由客户端命helm令行工具和服务端tiller组成,Helm的安装十分简单。 下载helm命令行工具到master节点node1的/usr/local/bin下,这里下载的2.14.1版本:

curl -O https://get.helm.sh/helm-v2.14.1-linux-amd64.tar.gz
tar -zxvf helm-v2.14.1-linux-amd64.tar.gz
cd linux-amd64/
cp helm /usr/local/bin/

为了安装服务端tiller,还需要在这台机器上配置好kubectl工具和kubeconfig文件,确保kubectl工具可以在这台机器上访问apiserver且正常使用。 这里的node1节点已经配置好了kubectl。

因为Kubernetes APIServer开启了RBAC访问控制,所以需要创建tiller使用的service account: tiller并分配合适的角色给它。 详细内容可以查看helm文档中的Role-based Access Control。 这里简单起见直接分配cluster-admin这个集群内置的ClusterRole给它。创建helm-rbac.yaml文件:

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: tiller
  namespace: kube-system
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: tiller
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: cluster-admin
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: tiller
    namespace: kube-system
kubectl create -f helm-rbac.yaml

接下来使用helm部署tiller:

helm init --service-account tiller --skip-refresh

tiller默认被部署在k8s集群中的kube-system这个namespace下:

kubectl get pod -n kube-system -l app=helm
helm version

注意由于某些原因需要网络可以访问gcr.io和kubernetes-charts.storage.googleapis.com,如果无法访问可以通过helm init –service-account tiller –tiller-image <your-docker-registry>/tiller:v2.13.1 –skip-refresh使用私有镜像仓库中的tiller镜像

最后在k8s-master上修改helm chart仓库的地址为azure提供的镜像地址:

helm repo add stable http://mirror.azure.cn/kubernetes/charts
helm repo list

3.2 使用Helm部署Nginx Ingress

为了便于将集群中的服务暴露到集群外部,需要使用Ingress。接下来使用Helm将Nginx Ingress部署到Kubernetes上。 Nginx Ingress Controller被部署在Kubernetes的边缘节点上,关于Kubernetes边缘节点的高可用相关的内容可以查看之前整理的Bare metal环境下Kubernetes Ingress边缘节点的高可用,Ingress Controller使用hostNetwork

我们将k8s-node(192.168.100.11)做为边缘节点,打上Label:

kubectl label node k8s-master node-role.kubernetes.io/edge=
#kubectl label node k8s-master node-role.kubernetes.io/edge- #减号表示删除
kubectl get node

stable/nginx-ingress chart的值文件ingress-nginx.yaml如下:

controller:
  replicaCount: 1
  hostNetwork: true
  nodeSelector:
    node-role.kubernetes.io/edge: ‘‘
  affinity:
    podAntiAffinity:
        requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        - labelSelector:
            matchExpressions:
            - key: app
              operator: In
              values:
              - nginx-ingress
            - key: component
              operator: In
              values:
              - controller
          topologyKey: kubernetes.io/hostname
  tolerations:
      - key: node-role.kubernetes.io/master
        operator: Exists
        effect: NoSchedule
      - key: node-role.kubernetes.io/master
        operator: Exists
        effect: PreferNoSchedule
defaultBackend:
  nodeSelector:
    node-role.kubernetes.io/edge: ‘‘
  tolerations:
      - key: node-role.kubernetes.io/master
        operator: Exists
        effect: NoSchedule
      - key: node-role.kubernetes.io/master
        operator: Exists
        effect: PreferNoSchedule

nginx ingress controller的副本数replicaCount为1,将被调度到node1这个边缘节点上。这里并没有指定nginx ingress controller service的externalIPs,而是通过hostNetwork: true设置nginx ingress controller使用宿主机网络。

helm repo update
helm install stable/nginx-ingress -n nginx-ingress --namespace ingress-nginx  -f ingress-nginx.yaml
kubectl get pod -n ingress-nginx -o wide

如果访问http://192.168.100.11返回default backend,则部署完成。

3.3 使用Helm部署dashboard

kubernetes-dashboard.yaml:

image:
  repository: k8s.gcr.io/kubernetes-dashboard-amd64
  tag: v1.10.1
ingress:
  enabled: true
  hosts:
    - k8s.frognew.com
  annotations:
    nginx.ingress.kubernetes.io/ssl-redirect: "true"
    nginx.ingress.kubernetes.io/backend-protocol: "HTTPS"
  tls:
    - secretName: frognew-com-tls-secret
      hosts:
      - k8s.frognew.com
nodeSelector:
    node-role.kubernetes.io/edge: ‘‘
tolerations:
    - key: node-role.kubernetes.io/master
      operator: Exists
      effect: NoSchedule
    - key: node-role.kubernetes.io/master
      operator: Exists
      effect: PreferNoSchedule
rbac:
  clusterAdminRole: true

安装

helm install stable/kubernetes-dashboard -n kubernetes-dashboard --namespace kube-system  -f kubernetes-dashboard.yaml
kubectl -n kube-system get secret | grep kubernetes-dashboard-token
kubectl describe -n kube-system secret/kubernetes-dashboard-token-xxx

在dashboard的登录窗口使用上面的token登录。

?

但是遗憾的我不知道 怎么访问,我估计与dns的配置有关吧。http://k8s.frognew.com/ 是无法访问

这里我参考了很多文章,好像都成功就是不能访问。。。。。

3.4 使用Helm部署metrics-server

从Heapster的github https://github.com/kubernetes/heapster中可以看到已经,heapster已经DEPRECATED。 这里是heapster的deprecation timeline。 可以看出heapster从Kubernetes 1.12开始从Kubernetes各种安装脚本中移除。

Kubernetes推荐使用metrics-server。我们这里也使用helm来部署metrics-server。

metrics-server.yaml:

args:
- --logtostderr
- --kubelet-insecure-tls
- --kubelet-preferred-address-types=InternalIP
nodeSelector:
    node-role.kubernetes.io/edge: ‘‘
tolerations:
    - key: node-role.kubernetes.io/master
      operator: Exists
      effect: NoSchedule
    - key: node-role.kubernetes.io/master
      operator: Exists
      effect: PreferNoSchedule
helm install stable/metrics-server -n metrics-server --namespace kube-system -f metrics-server.yaml

使用下面的命令可以获取到关于集群节点基本的指标信息:

kubectl top node
kubectl top pod -n kube-system

遗憾的是,当前Kubernetes Dashboard还不支持metrics-server。因此如果使用metrics-server替代了heapster,将无法在dashboard中以图形展示Pod的内存和CPU情况(实际上这也不是很重要,当前我们是在Prometheus和Grafana中定制的Kubernetes集群中各个Pod的监控,因此在dashboard中查看Pod内存和CPU也不是很重要)。 Dashboard的github上有很多这方面的讨论,如https://github.com/kubernetes/dashboard/issues/2986,Dashboard已经准备在将来的某个时间点支持metrics-server。但由于metrics-server和metrics pipeline肯定是Kubernetes在monitor方面未来的方向,所以推荐使用metrics-server。

参考

利用Helm一键部署Kubernetes Dashboard并启用免费HTTPS

Helm 安装部署Kubernetes的dashboard

helm 部署 kubernetes-dashboard

原文地址:https://www.cnblogs.com/majiang/p/11399252.html

时间: 2024-10-11 17:45:17

Centos 使用kubeadm安装Kubernetes 1.15.3的相关文章

使用kubeadm 安装 kubernetes 1.15.1

简介: Kubernetes作为Google开源的容器运行平台,受到了大家的热捧.搭建一套完整的kubernetes平台,也成为试用这套平台必须迈过的坎儿.kubernetes1.5版本以及之前,安装还是相对比较方便的,官方就有通过yum源在centos7安装kubernetes.但是在kubernetes1.6之后,安装就比较繁琐了,需要证书各种认证,对于刚接触kubernetes的人来说很不友好. Copy docker : kubernetes依赖的容器运行时 kubelet: kuber

kubeadm安装Kubernetes 1.15 实践

原地址参考github 一.环境准备(在全部设备上进行) 3 台 centos7.5 服务器,网络使用 Calico. IP地址 节点角色 CPU 内存 Hostname 10.0.1.45 master 2c 4G k8s-master 10.0.1.20 node 2c 4G node1 10.0.1.18 node 2c 4G node2 设置主机名 hostname. hostnamectl set-hostname k8s-master 对应上面表格的Hostname,node1与no

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1.主机准备篇 使用vmware Workstation 10创建一台虚拟机,配置为2C/2G/50G,操作系统为CentOS Linux release 7.6.1810 (Core). IP地址为:192.168.198.136(DHCP自动分配的) 以root身份登录该主机,开始相关操作. 禁用SELinux # setenforce 0 # vim /etc/selinux/config SELINUX=enforcing改为SELINUX=disabled 禁用防火墙 # system

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安装环境:centos7.7+kubernetes 1.17.2+calico 3.12.0 1.虚拟机新建三个节点,并修改主机名和设置固定ip #设置主机名(三台机器操作一样,只是对应IP不一样) hostnamectl set-hostname k8s-master echo "192.168.2.130 $(hostname)" >> /etc/hosts #设置固定IP vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 #更

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centos7使用kubeadm安装kubernetes 1.11版本多主高可用 [TOC] kubernetes介绍要学习一个新的东西,先了解它是什么,熟悉基本概念会有很大帮助.以下是我学习时看过的一篇核心概念介绍.http://dockone.io/article/932 搭建Kubernetes集群环境有以下3种方式: minikubeMinikube是一个工具,可以在本地快速运行一个单点的Kubernetes,尝试Kubernetes或日常开发的用户使用.不能用于生产环境.官方地址:ht

使用kubeadm安装kubernetes v1.14.1

使用kubeadm安装kubernetes v1.14.1 一.环境准备 操作系统:Centos 7.5 ? ? 一台或多台运?行行着下列列系统的机器?: ? Ubuntu 16.04+ ? Debian 9 ? CentOS 7 ? RHEL 7 ? Fedora 25/26 (尽?力力服务) ? HypriotOS v1.0.1+ ? Container Linux (针对1800.6.0 版本测试) ? 每台机器? 2 GB 或更更多的 RAM (如果少于这个数字将会影响您应?用的运?行行

Kubernetes(K8s) 安装(使用kubeadm安装Kubernetes集群)

概述: 这篇文章是为了介绍使用kubeadm安装Kubernetes集群(可以用于生产级别).使用了Centos 7系统. PS: 篇幅有点长,但是比较详细.比较全面 一.Centos7 配置说明 1.1   Firewalld(防火墙) CentOS Linux 7 默认开起来防火墙服务(firewalld),而Kubernetes的Master与工作Node之间会有大量的网络通信,安全的做法是在防火墙上配置Kbernetes各组件(api-server.kubelet等等)需要相互通信的端口

使用kubeadm安装Kubernetes 1.12

使用kubeadm安装Kubernetes 1.12 https://blog.frognew.com/2018/10/kubeadm-install-kubernetes-1.12.html 测试环境,aws us daas ,test0001,test00002 two Centos7.5 原文地址:https://www.cnblogs.com/oskb/p/10179019.html

kubeadm安装kubernetes v1.11.3 HA多主高可用并启用ipvs

环境介绍: 系统版本:CentOS 7.5 内核:4.18.7-1.el7.elrepo.x86_64 Kubernetes: v1.11.3 Docker-ce: 18.06 Keepalived保证apiserever服务器的IP高可用 Haproxy实现apiserver的负载均衡 master x3 && etcd x3 保证k8s集群可用性 192.168.1.1 master 192.168.1.2 master2 192.168.1.3 master3 192.168.1.4