python学习13之数据泄密

　　在本教程中，您将了解什么是数据泄漏以及如何防止数据泄漏。如果你不知道如何防止它，泄漏将经常出现，它将破坏您的模型在微妙和危险的方式。因此，对于实践数据科学家来说，这是最重要的概念之一。

　　1、摘要

　　　　数据泄漏(或泄漏)发生在您的训练数据包含关于目标的信息时，但是当使用模型进行预测时，将无法获得类似的数据。

　　　　这将导致训练集上的高性能(甚至可能是验证数据)，但是模型在生产中表现很差。

　　　　换句话说，泄漏导致模型看起来很精确，直到您开始使用模型做出决策，然后模型变得非常不准确。

　　　　　　泄漏主要有两种类型:

　　　　　　　　target leakage 和 train-test contamination.

　　2、

原文地址：https://www.cnblogs.com/fb1704011013/p/11203906.html

时间： 2024-11-02 16:14:00

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