Grouping Sets

Group by分组函数的自定义,与group by配合使用可更加灵活的对结果集进行分组,Grouping sets会对各个层级进行汇总,然后将各个层级的汇总值union all在一起,但却比单纯的group by + union all 效率要高

1 创建数据

CREATE TABLE employee
(
  name          NVARCHAR2(10),
  gender        NCHAR(1),
  country       NVARCHAR2(10),
  department    NVARCHAR2(10),
  salary        NUMBER(10)
);
INSERT INTO employee VALUES (‘张三‘,‘男‘,‘中国‘,‘市场部‘,4000);
INSERT INTO employee VALUES (‘李四‘,‘男‘,‘中国‘,‘市场部‘,5000);
INSERT INTO employee VALUES (‘王五‘,‘女‘,‘美国‘,‘市场部‘,3000);
INSERT INTO employee VALUES (‘赵红‘,‘男‘,‘中国‘,‘技术部‘,2000);
INSERT INTO employee VALUES (‘李白‘,‘女‘,‘中国‘,‘技术部‘,5000);
INSERT INTO employee VALUES (‘王蓝‘,‘男‘,‘美国‘,‘技术部‘,4000);
commit;

2 实例

SELECT country, null department, round(avg(salary), 2) FROM employee GROUP BY country
UNION ALL
SELECT null country, department, round(avg(salary), 2) FROM employee GROUP BY department;
等价于
SELECT country, department, round(avg(salary), 2) FROM employee GROUP BY GROUPING SETS (country, department);

GROUP BY GROUPING SETS (A,B,C)  等价与  GROUP BY A
                                        UNION ALL
                                        GROUP BY B
                                        UNION ALL
                                        GROUP BY C

GROUP BY GROUPING SETS ((A,B,C))  等价与  GROUP BY A,B,C  

GROUP BY GROUPING SETS (A,(B,C))  等价与  GROUP BY A
                                          UNION ALL
                                          GROUP BY B,C

GROUP BY GROUPING SETS (A)  等价于  GROUP BY A,B,C
        ,GROUPING SETS (B)
        ,GROUPING SETS (C)  

GROUP BY GROUPING SETS (A)  等价于  GROUP BY A,B,C
        ,GROUPING SETS ((B,C))   

GROUP BY GROUPING SETS (A)  等价于  GROUP BY A,B
        ,GROUPING SETS (B,C)        UNION ALL
                                    GROUP BY A,C

GROUP BY A                     等价于  GROUP BY A
        ,B                                     ,B
        ,GROUPING SETS ((B,C))                 ,C  

GROUP BY A                    等价于  GROUP BY A,B,C
        ,B                            UNION ALL
        ,GROUPING SETS (B,C)          GROUP BY A,B  

GROUP BY A                    等价于 GROUP BY A,B,C
        ,B                           UNION ALL
        ,C                           GROUP BY A,B,C
        ,GROUPING SETS (B,C) 

原文地址:https://www.cnblogs.com/shiliye/p/10518151.html

时间: 2024-10-08 11:58:26

Grouping Sets的相关文章

GROUPING SETS、CUBE、ROLLUP

其实还是写一个Demo 比较好 USE tempdb IF OBJECT_ID( 'dbo.T1' , 'U' )IS NOT NULL BEGIN DROP TABLE dbo.T1; END; GO CREATE TABLE dbo.T1 ( id INT , productName VARCHAR(200) , price MONEY , num INT , amount INT , operatedate DATETIME ) GO DECLARE @i INT DECLARE @ran

SQL Server2008 程序设计 汇总 GROUP BY,WITH ROLLUP,WITH CUBE,GROUPING SETS(..)

--SQL Server2008 程序设计 汇总 GROUP BY ,WITH ROLLUP  WITH CUBE  GROUPING SET(..) /******************************************************************************** *主题:SQL Server2008 程序设计 汇总 group by ,WITH ROLLUP  WITH CUBE *说明:本文是个人学习的一些笔记和个人愚见 *      有很多

[Oracle] Group By 语句的扩展 - Rollup、Cube和Grouping Sets

常常写SQL语句的人应该知道Group by语句的主要使用方法是进行分类汇总,以下是一种它最常见的使用方法(依据部门.职位分别统计业绩): SELECT a.dname,b.job,SUM(b.sal) sum_sal FROM dept a,emp b WHERE a.deptno = b.deptno GROUP BY a.dname,b.job; DNAME JOB SUM_SAL -------------- --------- ---------- SALES MANAGER 2850

TSql Grouping Sets

TSql Group by clause主要有4种类型: Group by a,b group by rollup(a,b) group by cube(a,b) group by grouping sets((),(a),(a,b),rollup(a,b),cube(a,b)) rollup 和cube的作用是预定义grouping sets(分组集),rollup(a,b) 预定义的分组集是(),(a),(a,b);cube(a,b)预定义的的分组集是(),(a),(b),(a,b). gr

oracle group by rollup,decode,grouping,nvl,nvl2,nullif,grouping_id,group_id,grouping sets,RATIO_TO

干oracle 047文章12当问题,经验group by 声明.因此邂逅group by  rollup,decode,grouping,nvl,nvl2,nullif,RATIO_TO_REPORT等一下. 1. decode  与if...then,case...when...这类流数据语句功能差点儿相同 decode(条件,值1,返回值1,值2,返回值2,...值n,返回值n,缺省值) 该函数的含义例如以下: IF 条件=值1 THEN RETURN(值1) ELSIF 条件=值2 TH

TSQL 分组集(Grouping Sets)

分组集(Grouping Sets)是多个分组的并集,用于在一个查询中,按照不同的分组列对集合进行聚合运算,等价于对单个分组使用“union all”,计算多个结果集的并集.使用分组集的聚合查询,返回的select 子句相同,由于select子句只能引用分组列,因此,在单个分组中缺失的分组列,TSQL返回NULL值. TSQL使用 group by 子句分组,有4种不同的语法: group by a,b group by rollup(a,b) group by cube(a,b) group

Grouping Sets:CUBE和ROLLUP从句

在上一篇文章里我讨论了SQL Server里Grouping Sets的功能.从文中的例子可以看到,通过简单定义需要的分组集是很容易进行各自分组.但如果像从所给的列集里想要有所有可能的分布——即所谓的幂集(Power Set),要怎么做呢? 当然,你可以用grouping set的语法功能来手动生成幂集,但那需要写一大堆的代码.因此今天我向你展示下grouping set功能支持的2个从句:CUBE和ROLLUP从句. CUBE从句 使用CUBE从句,对于提供的列集,你可以生成所有可能的分组集.

SQL Server里Grouping Sets的威力

在SQL Server里,你有没有想进行跨越多个列/纬度的聚集操作,不使用SSAS许可(SQL Server分析服务).我不是说在生产里使用开发版,也不是说安装盗版SQL Server. 不可能的任务?未必,因为通过SQL Server里所谓的Grouping Sets就可以.在这篇文章里我会给你概括介绍下Grouping Sets,使用它们可以实现哪类查询,什么是它们的性能优势. 使用Grouping Sets的聚合 假设你有个订单表,你想进行跨多个分组的T-SQL聚集查询.在Adventur

Oracle分组函数之Grouping Sets

功能介绍: 自定义分组的字段 创建表: 插入测试数据: Grouping Sets(null,t.classid,(t.classid,t.studentname)),类似于ROLLUP Select t.classid,t.studentname,Sum(t.score) From Score t Group By Grouping Sets(null,t.classid,(t.classid,t.studentname)); 查询结果: Grouping Sets(null,t.classi

转:GROUPING SETS、ROLLUP、CUBE

转:http://blog.csdn.net/shangboerds/article/details/5193211 大家对GROUP BY应该比较熟悉,如果你感觉自己并不完全理解GROUP BY,那么本文不适合你.还记得当初学习SQL的时候,总是理解不了GROUP BY的作用,经过好长时间才终于明白GROUP BY的真谛.当然,这和我本人笨也有关系,但是GROUP BY的确不好理解.本文将介绍DB2 GROUPING SETS.ROLLUP.CUBE的使用方法,这些关键字比GROUP BY更难