080:【Django数据库】QuerySet API详解-order_by:

QuerySet API详解-order_by:

order_by指定将查询的结果根据某个字段进行排序。如果要倒叙排序,那么可以在这个字段的前面加一个负号。示例代码如下:

    # 时间从前往回排:
    # orders = BookOrder.objects.order_by("create_time")
    # 时间从后往前排(与上面相反):
    orders = BookOrder.objects.order_by("-create_time")
    # 时间从后往前排,如果时间相同再按照价格排:
    # orders = BookOrder.objects.order_by("-create_time", "price")

    # 根据订单图书的评分进行排序:
    # orders = BookOrder.objects.order_by("book__rating")
    # 根据图书销量进行排序:
    orders = Book.objects.annotate(book_sum=Count("bookorder")).order_by("book_sum")   # 这里的bookorder和bookorder__id是一样的
    for item in orders:
        print(item.id,  item.name, item.book_sum)
    return HttpResponse("success")

一定要注意的一点是,多个order_by,会把前面排序的规则给打乱,而使用后面的排序方式。比如以下代码:

orders = BookOrder.objects.order_by("-create_time").order_by("price"))    # 不要写成如下格式:

它只会根据作者的名字进行排序,而不是使用文章的创建时间。

原文地址:https://www.cnblogs.com/zheng-weimin/p/10263718.html

时间: 2024-10-03 13:22:55

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079:【Django数据库】QuerySet API详解-filter、exclude、annotate

QuerySet API详解-filter.exclude.annotate: 在使用 QuerySet 进行查找操作的时候,可以提供多种操作.比如过滤完后还要根据某个字段进行排序,那么这一系列的操作我们可以通过一个非常流畅的 链式调用 的方式进行.比如要从文章表中获取标题为 123 ,并且提取后要将结果根据发布的时间进行排序,那么可以使用以下方式来完成: articles = Article.objects.filter(title='123').order_by('create_time')

084:QuerySet API详解prefetch_related方法

QuerySet API详解prefetch_related方法: prefetch_related :这个方法和 select_related 非常的类似,就是在访问多个表中的数据的时候,减少查询的次数.这个方法是为了解决 多对一 和 多对多 的关系的查询问题.比如要获取标题中带有 hello 字符串的文章以及他的所有标签,示例代码如下: from django.db import connection articles = Article.objects.prefetch_related("

085:QuerySet API详解-defer和only

QuerySet API详解-defer和only: defer :在一些表中,可能存在很多的字段,但是一些字段的数据量可能是比较庞大的,而此时你又不需要,比如我们在获取文章列表的时候,文章的内容我们是不需要的,因此这时候我们就可以使用 defer 来过滤掉一些字段.这个字段跟 values 有点类似,只不过 defer 返回的不是字典,而是模型.示例代码如下: articles = list(Article.objects.defer("title")) for sql in con

091:QuerySet API详解-update和delete

QuerySet API详解-update和delete: update :执行更新操作,在 SQL 底层走的也是 update 命令.比如要将所有 图书的价格提高五元.示例代码如下: Book.objects.update(price=F("price") + 5) # 对比一下上下两种方式 # books = Book.objects.all() # for item in books: # item.price += 5 # item.save() 注意这个方法走的是更新的逻辑.

092:QuerySet API详解-切片操作

QuerySet API详解-切片操作: 切片操作:有时候我们查找数据,有可能只需要其中的一部分.那么这时候可以使用切片操作来帮我们完成. QuerySet 使用切片操作就跟列表使用切片操作是一样的.示例代码如下: # books = Book.objects.all()[0:] #这两句是一样的: all和get_queryset方法是一样的 >>> 看一下all方法的源代码 books = Book.objects.get_queryset()[1:2] for item in bo

081:QuerySet API详解-values和values_list

QuerySet API详解-values和values_list: values:用来指定在提取数据出来,需要提取哪些字段.默认情况下会把表中所有的字段全部都提取出来,可以使用values来进行指定,并且使用了values方法后,提取出的QuerySet中的数据类型不是模型,而是在values方法中指定的字段和值形成的字典: # books = Book.objects.values("id", "name", "price") # books

089:QuerySet API详解-count和exists

QuerySet API详解-count和exists: count :获取提取的数据的个数.如果想要知道总共有多少条数据,那么建议使用 count ,而不是使用 len(articles) 这种.因为 count 在底层是使用 select count(*) 来实现的,这种方式比使用 len 函数更加的高效: # book_sum = Book.objects.all() # print(len(book_sum)) result = Book.objects.count() print(re

093:QuerySet API详解-QuerySet转换为SQL的条件

QuerySet API详解-QuerySet转换为SQL的条件: 生成一个 QuerySet 对象并不会马上转换为 SQL 语句去执行.比如我们获取 Book 表下所有的图书: books = Book.objects.all() print(connection.queries) 我们可以看到在打印 connection.quries 的时候打印的是一个空的列表.说明上面的 QuerySet 并没有真正的执行. 在以下情况下 QuerySet 会被转换为 SQL 语句执行:1.迭代:在遍历

Django表单API详解

声明:以下的Form.表单等术语都指的的广义的Django表单. Form要么是绑定了数据的,要么是未绑定数据的. 如果是绑定的,那么它能够验证数据,并渲染表单及其数据,然后生成HTML表单.如果未绑定,则无法进行验证(因为没有数据可以验证!),但它仍然可以以HTML形式呈现空白表单. 表单类原型:class Form[source] 若要创建一个未绑定的Form实例,只需简单地实例化该类: f = ContactForm() 若要绑定数据到表单,可以将数据以字典的形式传递给Form类的构造函数