python中的copy.copy和copy.deepcopy

一个例子就搞清楚

import copy
a = [1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘]] #原始对象
b = a #赋值,传对象的引用
c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝
d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝  

a.append(5) #修改对象a
a[4].append(‘c‘) #修改对象a中的[‘a‘, ‘b‘]数组对象  

print ‘a = ‘, a
print ‘b = ‘, b
print ‘c = ‘, c
print ‘d = ‘, d  

输出结果:
a = [1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘], 5]
b = [1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘], 5]
c = [1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]]
d = [1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘]]

也可以这么理解,浅拷贝只引用了一级对象
深拷贝很容易理解,可以理解为完全独立的两个东西了

原文地址:https://www.cnblogs.com/nmap/p/9315970.html

时间: 2024-10-08 21:12:14

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Python 中copy和deepcopy的区别

import copy 假设在python中对list的复制 copy称为浅复制 deepcopy称为深复制 浅复制和深复制在一般的list中作用是相同的,都是进行一个复制 但是在list嵌套list中就会有区别 比如: a = [1,2,[3,4]] b = copy.copy(a) c= copy.deep.copy(a) b就等于[1,2,[3,4]] c就等于[1,2,[3,4]] 但是如果改变b[2][0] = 1 c[2][0] = 2] 改变后b = [1,2,[1,4]] c =

Python中复制、深拷贝和浅拷贝的区别

深拷贝定义(deepcopy) 在Python中,由于一切皆对象,所以任何变量都可以被引用,也即可以被赋值给任何变量.但是在Python中,给变量赋值,是区分的,一般情况下,Python中的变量赋值都是浅拷贝,如果需要使用深拷贝,需要特别指定. 深拷贝是对原对象的"复制以及粘贴",其实就是在内存中重新开辟了一个新的内存空间来存放这一份数据,两个变量其实是两个不一样的变量,仅仅是数据值相同而已,对两个变量的操作不会相互影响. 浅拷贝(copy) 在Python中进行数据的浅拷贝时,如果此

从python中copy与deepcopy的区别看python引用

讨论copy与deepcopy的区别这个问题要先搞清楚python中的引用.python的内存管理. python中的一切事物皆为对象,并且规定参数的传递都是对象的引用.可能这样说听起来比较难懂,对比一下PHP中的赋值和引用就有大致的概念了.参考下面一段引用: 1. python不允许程序员选择采用传值还是传引用.Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式.实际上,这种方式相当于传值和传引用的一种综合.如果函数收到的是一个可变对象(比如字典或者列表)的引用,就能修改对象的原始值——相当

python中的copy与deepcopy

引子:首先我们有一个赋值运算作为引子,如下 1 l1 = [1, 2, 3, ['java', 'python']] 2 l2 = l1 3 l1[0] = 111 4 print(l1) #输出结果:[111, 2, 3, ['java', 'python']] 5 print(l2) #输出结果:[111, 2, 3, ['java', 'python']] 6 #由上面的例子我们不难明白,python中对于赋值运算来说,l1与l2指向的是同一个地址,所以他们是完全一样的. 1.浅拷贝cop

转载:python中的copy模块(浅复制和深复制)

主要是介绍python中的copy模块. copy模块包括创建复合对象(包括列表.元组.字典和用户定义对象的实例)的深浅复制的函数. ########copy(x)########创建新的复合对象并通过引用复制x的成员来创建x的浅复制.更加深层次说,它复制了对象,但对于对象中的元素,依然使用引用.对于内置类型,此函数并不经常使用.而是使用诸如list(x), dict(x), set(x)等调用方式来创建x的浅复制,要知道像这样直接使用类型名显然比使用copy()快很多.但是它们达到的效果是一样

python中的shallow copy 与 deep copy

今天在写代码的时候遇到一个奇葩的问题,问题描述如下: 代码中声明了一个list,将list作为参数传入了function1()中,在function1()中对list进行了del()即删除了一个元素. 而function2()也把list作为参数传入使用,在调用完function1()之后再调用function2()就出现了问题,list中的值已经被改变了,就出现了bug. 直接上代码: list = [0, 1, 2, 3, 4, 5] def function1(list): del lis

python中的深copy和浅copy

bytes Python bytes/str bytes 在Python3中作为一种单独的数据类型,不能拼接,不能拼接,不能拼接 >>> '€20'.encode('utf-8') b'\xe2\x82\xac20' >>> b'\xe2\x82\xac20'.decode('utf-8') '€20' 解码 >>> b'\xa420'.decode('windows-1255') '?20' 深copy和浅copy 深copy新建一个对象重新分配内存

理解一下python中的浅copy和深copy

最近在学习过程中,了解了一下,浅copy和深copy,做个记录. 所谓浅拷贝就是对引用的拷贝,所谓深拷贝就是对对象的资源的拷贝. 首先,对赋值操作我们要有以下认识: 赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量,让变量指向该地址( 旧瓶装旧酒 ). 修改不可变对象(str.tuple)需要开辟新的空间 修改可变对象(list等)不需要开辟新的空间 浅拷贝仅仅复制了容器中元素的地址 >>> user = ['tom', ['age', 20]] >>> user_new = us

python中copy模块

import copyperson = ['name',['saving',100]]#浅copy三种方式p1 = copy.copy(person)p2 = person[:]p3 = list(person) 结果 ['name',['saving',100]] 浅copy的用处: import copyperson = ['name',['saving',100]]p1 = person[:]p2 = person[:]p1[0] = 'husband'p2[0] = 'wife'p1[1

python深copy与浅copy的区别

首先先看一段代码 import copy a = [1, 2, 3, [4]] b = a c = a.copy() d = copy.deepcopy(a) e = copy.copy(a) a.append(4) a[3].append(5) print('a值为 {} 地址为 {}'.format(a, id(a))) print('b值为 {} 地址为 {}'.format(b, id(b))) print('c值为 {} 地址为 {}'.format(c, id(c))) print(