超卖频发or商品滞销?压倒卖家的最后一根稻草竟是库存!

超卖频发or商品滞销?压倒卖家的最后一根稻草竟是库存!

云南逸神生态茶业有限公司便是一家从最初的单体销售到目前的生产、加工、销售一体化经营,并拥有60多家遍布云南省内、省外城市的直营专卖店。想要发展壮大,除了产品品质之外,更重要的是方法,拥有60多家门店的“逸神”已经出现了库存不准导致的商品超卖,商品滞销带来的库存积压,如无法解决这些问题,发展壮大只能是个遥远的梦。
逸神管理者具有长远的眼光,他认为想要把逸神发展成为更大的连锁企业,不仅依靠逸神的销售团队,同时还要借助先进的管理工具实现对门店、专柜的远程管理,清晰地了解商品销售情况,赢得销售先机!
商品运营千店千面:
以前逸神销售经常出现没有货卖的情况,或者客户到了但货还在路上等情况。销售员下单也都是通过打电话发传真,发传真之后过来数据不明,仓库里面速度效率很低,订单的实效性很低,3个接单员不够用。
使用了T+ Cloud后,接单员可以根据业务员下单情况,及时进行各门店货品调配,帮助商品运营实现千店千面,依托T+Cloud数据,调整价格、品类,为合作伙伴及行业相关提供有价值的茶品。

精准锁定行情需求:
T+ Cloud帮助采购供应链上中下游实现了精准营销,做到对特定人群去做特定类型的营销活动,T+cloud数据支持逸神、茶农、零售商采购及消费者360°无缝连接,精准锁定市场行情和消费者需求、价格。
此外,依托T+Cloud大数据,逸神门店KPI各种机制转向以消费者运营来制定工作流程,提高门店销售人员运营赋能、数据赋能和工具赋能,从产品、渠道运营转型为消费者关系运营或消费者价值管理。

自从使用了T+ Cloud后,逸神可以做客户的节流,一是客单人数的节流,二是客单价上的节流,这两个节流加起来体现在T+ Cloud这个数据里面,就会清晰的告诉逸神什么地方的人喜欢喝什么样的茶,哪一天会产生最高的销售业绩。
上海企通软件有限公司:http://www.cotong.com/

原文地址:https://blog.51cto.com/14180600/2373151

时间: 2024-07-30 22:35:07

超卖频发or商品滞销?压倒卖家的最后一根稻草竟是库存!的相关文章

mysql处理高并发,防止库存超卖

先来就库存超卖的问题作描述:一般电子商务网站都会遇到如团购.秒杀.特价之类的活动,而这样的活动有一个共同的特点就是访问量激增.上千甚至上万人抢购一个商品.然而,作为活动商品,库存肯定是很有限的,如何控制库存不让出现超买,以防止造成不必要的损失是众多电子商务网站程序员头疼的问题,这同时也是最基本的问题. 从技术方面剖析,很多人肯定会想到事务,但是事务是控制库存超卖的必要条件,但不是充分必要条件. 举例: 总库存:4个商品 请求人:a.1个商品 b.2个商品 c.3个商品 程序如下: beginTr

转 mysql处理高并发,防止库存超卖

原文地址: mysql处理高并发,防止库存超卖 今天王总又给我们上了一课,其实MySQL处理高并发,防止库存超卖的问题,在去年的时候,王总已经提过:但是很可惜,即使当时大家都听懂了,但是在现实开发中,还是没这方面的意识.今天就我的一些理解,整理一下这个问题,并希望以后这样的课程能多点. 先来就库存超卖的问题作描述:一般电子商务网站都会遇到如团购.秒杀.特价之类的活动,而这样的活动有一个共同的特点就是访问量激增.上千甚至上万人抢购一个商品.然而,作为活动商品,库存肯定是很有限的,如何控制库存不让出

(转)mysql处理高并发,防止库存超卖

原文链接:http://blog.csdn.net/caomiao2006/article/details/38568825 今天王总又给我们上了一课,其实mysql处理高并发,防止库存超卖的问题,在去年的时候,王总已经提过:但是很可惜,即使当时大家都听懂了,但是在现实开发中,还是没这方面的意识.今天就我的一些理解,整理一下这个问题,并希望以后这样的课程能多点. 先来就库存超卖的问题作描述:一般电子商务网站都会遇到如团购.秒杀.特价之类的活动,而这样的活动有一个共同的特点就是访问量激增.上千甚至

商城商品超卖处理

首先环境介绍下:商城商品可能存在几个端(PC.APP),其次每个端对应的服务端又可能做了负载均衡(即也有多个服务端). 要实现的目标和功能:保证商品不会出现超卖的情况.超卖商品后,无法对商品进行发货,是一种不负责任的行为. 方案实现讨论流程 "要实现不超卖,首先商品库存的扣减不能使用框架进行更新,因为框架是设置值,如果在这段时间,又有人购买了,则商品库存必然会出现问题.要采用手写SQL方式.并且sql中还要判断是否大于等于指定的购买量." UPDATE `SKU_Info` SET s

避免商品超卖的4种方案

原始方案(失败):在每次下订单前我们判断促销商品的数量够不够,不够不允许下订单,更改库存量时加上一个条件,只更改商品库存大于0的商品的库存,当时我们使用ab进行压力测试,当并发超过500,访问量超过2000时,还是会出现超卖现象. public function buyOne() { $shop = Shop::find(1); if ($shop->number > 0) { DB::update("update shop set number = number - 1 where

订单并发商品超卖问题解决

问题:商品超卖(库存数出现负数). 模拟并发: goods商品表: /** * 下单 * @return string * @throws \yii\db\Exception */ public function actionIndex() { $redis = Yii::$app->redis; // 使用redis做一些统计 $redis->incr('total'); // 自增(记录一共成功进来了多少个请求) //$redis->del('total'); //$redis-&g

以商品超卖为例讲解Redis分布式锁

本案例主要讲解Redis实现分布式锁的两种实现方式:Jedis实现.Redisson实现.网上关于这方面讲解太多了,Van自认为文笔没他们好,还是用示例代码说明. 一.jedis 实现 该方案只考虑Redis单机部署的场景 1.1 加锁 1.1.1 原理 jedis.set(String key, String value, String nxxx, String expx, int time) key: 使用key来当锁,因为key是唯一的; value: 我传的是唯一值(UUID),很多童鞋

PHP并发、超卖处理

做电商网站,经常会有各种秒杀和热门商品,所以高并发的处理一直是电商最重要的事情.这里记录下当初自己是如何处理的 写在前面: 1.本文设计到的并发处理均是针对纵向,不针对横向扩展,即只设计从PHP层面到数据库层面的处理,不涉及多台服务器,集群.大带宽等的横向设计. 2.本文中涉及到的高并发并不是淘宝京东等几百万几千万等的高并发,仅仅只是普通最多上万的并发处理 3.本文不对悲观锁乐观锁做设计 问题: 普通电商中的秒杀中的并发问题,超卖问题 实例:商品数量为100,秒杀人数为10000,整点开始秒杀

秒杀的性能和超卖

一.秒杀带来了什么? 秒杀或抢购活动一般会经过[预约][抢订单][支付]这3个大环节,而其中[抢订单]这个环节是最考验业务提供方的抗压能力的. 抢订单环节一般会带来2个问题: 1.高并发 比较火热的秒杀在线人数都是10w起的,如此之高的在线人数对于网站架构从前到后都是一种考验. 2.超卖 任何商品都会有数量上限,如何避免成功下订单买到商品的人数不超过商品数量的上限,这是每个抢购活动都要面临的难题. 二.如何解决? 首先,产品解决方案我们就不予讨论了.我们只讨论技术解决方案 1.前端 面对高并发的