MySQL之索引原理

一.介绍

为什么有索引:使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构.

作用:

1.        快速查询数据

2.        保证数据的唯一性

3.        实现表与表之间的参照完整性

4.        在使用order by、group by子句进行数据检索时,利用索引可以减少排序和分组的时间。

优点:

1.        大大加快数据检索速度

2.        创建唯一索引,保证数据库表中每行数据的唯一性

3.        加速表之间的连接

4.        减少查询中分组和排序的时间

  索引在MySQL中也叫做“键”或者"key"(primary key,unique key,还有一个index key),是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要,减少io次数,加速查询。(其中primary key和unique key,除了有加速查询的效果之外,还有约束的效果,primary key 不为空且唯一,unique key 唯一,而index key只有加速查询的效果,没有约束效果)

2.索引的数据结构:

Mysql索引管理:

功能:

#1. 索引的功能就是加速查找
#2. mysql中的primary key,unique,联合唯一也都是索引,这些索引除了加速查找以外,还有约束的功能

常用的索引:

普通索引INDEX:加速查找

唯一索引:
    -主键索引PRIMARY KEY:加速查找+约束(不为空、不能重复)
    -唯一索引UNIQUE:加速查找+约束(不能重复)

联合索引:
    -PRIMARY KEY(id,name):联合主键索引
    -UNIQUE(id,name):联合唯一索引
    -INDEX(id,name):联合普通索引

创建,删除缩印:

#方法一:创建表时
      CREATE TABLE 表名 (
                字段名1  数据类型 [完整性约束条件…],
                字段名2  数据类型 [完整性约束条件…],
                [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ]   INDEX | KEY
                [索引名]  (字段名[(长度)]  [ASC |DESC])
                );

#方法二:CREATE在已存在的表上创建索引
        CREATE  [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ]  INDEX  索引名
                     ON 表名 (字段名[(长度)]  [ASC |DESC]) ;

#方法三:ALTER TABLE在已存在的表上创建索引
        ALTER TABLE 表名 ADD  [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX
                             索引名 (字段名[(长度)]  [ASC |DESC]) ;

#删除索引:DROP INDEX 索引名 ON 表名字;
# 实例:
#方式一
create table t1(
    id int,
    name char,
    age int,
    sex enum(‘male‘,‘female‘),
    unique key uni_id(id),
    index ix_name(name) #index没有key
);

#方式二
create index ix_age on t1(age);

#方式三
alter table t1 add index ix_sex(sex);

#查看
mysql> show create table t1;
| t1    | CREATE TABLE `t1` (
  `id` int(11) DEFAULT NULL,
  `name` char(1) DEFAULT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  `sex` enum(‘male‘,‘female‘) DEFAULT NULL,
  UNIQUE KEY `uni_id` (`id`),
  KEY `ix_name` (`name`),
  KEY `ix_age` (`age`),
  KEY `ix_sex` (`sex`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1

查询优化神器(explain):

执行计划:让mysql预估执行操作(一般正确)
    all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const
    id,email

    慢:
        select * from userinfo3 where name=‘alex‘

        explain select * from userinfo3 where name=‘alex‘
        type: ALL(全表扫描)
            select * from userinfo3 limit 1;
    快:
        select * from userinfo3 where email=‘alex‘
        type: const(走索引)

原文地址:https://www.cnblogs.com/q455674496/p/10305947.html

时间: 2024-11-05 22:38:57

MySQL之索引原理的相关文章

php教程:MySql数据库索引原理

PHP教程有好几天都没有给大家带来关于PHP方面的知识啦,今天补上啊!本文这要讲述的是:MySql数据库索引原理,希望能对大家带来帮助! 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础. 第二部分结合MySQL数据库中InnoDB数据存储引擎中索引的架构实现讨论聚集索引.非聚集索引及覆盖索引等话题. 第三部分讨论MySQL中高性能使用索引的策略. 一.数据结构及算法理论 Innodb存储引擎实现索引的数据结构是B+树,下面介绍几种数据结构,一步步阐述为什么要使用B+树 1

十、mysql之索引原理与慢查询优化

mysql之索引原理与慢查询优化 一.介绍 1.什么是索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 2.为什么要有索引呢? 索引在MySQL中也叫做"键",是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要.索引优化应

mysql之索引原理与慢查询优化

一.介绍 1.什么是索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 2.为什么要有索引呢? 索引在MySQL中也叫做"键",是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要.索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.

MySQL六:索引原理与慢查询优化

阅读目录 一 介绍 二 索引的原理 三 索引的数据结构 三 MySQL索引管理 四 测试索引 五 正确使用索引 六 查询优化神器-explain 七 慢查询优化的基本步骤 八 慢日志管理 九 参考博客 一 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么是索引? 索引在MySQL中也叫做"

mysql五:索引原理与慢查询优化

阅读目录 一 介绍 二 索引的原理 三 索引的数据结构 四 聚集索引与辅助索引 五 MySQL索引管理 六 测试索引 七 正确使用索引 八 联合索引与覆盖索引 九 查询优化神器-explain 十 慢查询优化的基本步骤 十一 慢日志管理 一 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么

MySQL之索引原理和慢查询优化

一 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么是索引? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要.索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻易将查询性能

MySQL的索引原理(图解)

数据库的索引原理 0.什么是索引 ? 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度,但是会降低写入速度. show index from table_name; 查看索引 create index 索引名字 on 表(字段); 创建辅助索引 drop index 索引名字 on 表(字段); 删除索引 1.索引类型 1.0.全文索引(FULLTEXT) MyS

MySQL 之 索引原理与慢查询优化

一 索引介绍 二 索引类型 三 索引分类 四 聚合索引和辅助索引 五 测试索引 六 正确使用索引 七 组合索引 八 注意事项 九 查询计划 十 慢日志查询 十一 大数据量分页优化 1. 索引介绍 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么索引: 简单的说,相当于图书的目录,可以帮助用户快速的找到需要的内容

【MySQL 原理分析】之 Trace 分析 order by 的索引原理

一.背景 昨天早上,交流群有一位同学提出了一个问题.看下图: 我不是大佬,而且当时我自己的想法也只是猜测,所以并没有回复那位同学,只是接下来自己做了一个测试验证一下. 他只简单了说了一句话,就是同样的sql,一个没加 order by 就全表扫描,一个加了 order by 就走索引了. 我们可以仔细点看一下他提供的图(主要分析子查询即可,就是关于表 B 的查询,因为只有表 B 的查询前后不一致),我们可以先得出两个前提: 1.首先可以肯定的是,where 条件中的 mobile 字段是没有索引