使用 WeihanLi.Npoi 操作 CSV

Intro

最近发现 csv 文件在很多情况下都在使用，而且经过大致了解，csv 格式简单，相比 excel 文件要小很多，读取也很是方便，而且也很通用，微软的 ml.net 的示例项目 用来训练模型的数据也是使用的 csv 来保存的，最近又发现使用 jmeter 来测试网站的性能，也可以用 csv 来参数化请求，csv 文件操作的重要性由此可见。

此前做了一个 NPOI 的扩展 WeihanLi.Npoi，支持.net45 以及 .netstandard2.0及以上，主要是对 excel 文件的操作，于是打算再增加一些对csv的操作。

csv 操作API

        /// <summary>
        /// save to csv file
        /// </summary>
        public static int ToCsvFile(this DataTable dt, string filePath);
        public static int ToCsvFile(this DataTable dataTable, string filePath, bool includeHeader);

        /// <summary>
        /// to csv bytes
        /// </summary>
        public static byte[] ToCsvBytes(this DataTable dt);
        public static byte[] ToCsvBytes(this DataTable dataTable, bool includeHeader);

        /// <summary>
        /// convert csv file data to dataTable
        /// </summary>
        /// <param name="filePath">csv file path</param>
        public static DataTable ToDataTable(string filePath);

        /// <summary>
        /// convert csv file data to entity list
        /// </summary>
        /// <param name="filePath">csv file path</param>
        public static List<TEntity> ToEntityList<TEntity>(string filePath) where TEntity : new();

        /// <summary>
        /// save to csv file
        /// </summary>
        public static int ToCsvFile<TEntity>(this IEnumerable<TEntity> entities, string filePath);
        public static int ToCsvFile<TEntity>(this IEnumerable<TEntity> entities, string filePath, bool includeHeader);

        /// <summary>
        /// to csv bytes
        /// </summary>
        public static byte[] ToCsvBytes<TEntity>(this IEnumerable<TEntity> entities) => ToCsvBytes(entities, true);
        public static byte[] ToCsvBytes<TEntity>(this IEnumerable<TEntity> entities, bool includeHeader);

通过上面的方法，即可方便的将一个 IEnumerable 对象或者是DataTable 导出为 csv 文件或者或者 csv 文件的字节数组，也可将 csv 文件转换为 DataTable 或者 List 对象。

并且我于昨天的 1.3.1 版本中优化了 csv 转成 list 对象的操作，而且支持简单类型（比如int/long等 ）的直接导出

Sample

            var entities = new List<TestEntity>()
            {
                new TestEntity()
                {
                    PKID = 1,
                    SettingId = Guid.NewGuid(),
                    SettingName = "Setting1",
                    SettingValue = "Value1"
                },
                new TestEntity()
                {
                    PKID=2,
                    SettingId = Guid.NewGuid(),
                    SettingName = "Setting2",
                    SettingValue = "Value2"
                },
            };
            var csvFilePath = [email protected]"{Environment.GetEnvironmentVariable("USERPROFILE")}\Desktop\temp\test\test.csv";
            entities.ToCsvFile(csvFilePath);
            var entities1 = CsvHelper.ToEntityList<TestEntity>(csvFilePath);

            entities.ToExcelFile(csvFilePath.Replace(".csv", ".xlsx"));

            var vals = new[] { 1, 2, 3, 5, 4 };
            vals.ToCsvFile(csvFilePath);

            var numList = CsvHelper.ToEntityList<int>(csvFilePath);
            Console.WriteLine(numList.StringJoin(","));

更多详情可参考示例：https://github.com/WeihanLi/WeihanLi.Npoi/blob/dev/samples/DotNetCoreSample/Program.cs

More

导入导出的时候如果根据需要配置要导出的属性以及顺序，和之前导出 Excel 相似，需要配置一下 ，目前和 Excel 导入导出共享配置，配置方式支持 Attribute 或者 FluentAPI 两种方式（不支持Excel的一些配置如Author，title、subject以及sheet等信息），示例如下：

// Attribute config
public class TestEntity
{
    public string Username { get; set; }

    [Column(IsIgnored = true)]
    public string PasswordHash { get; set; }

    public decimal Amount { get; set; } = 1000M;

    public string WechatOpenId { get; set; }

    public bool IsActive { get; set; }
}

// Fluent API
var setting = ExcelHelper.SettingFor<TestEntity>();
// ExcelSetting
setting.HasAuthor("WeihanLi")
    .HasTitle("WeihanLi.Npoi test")
    .HasDescription("")
    .HasSubject("");

setting.Property(_ => _.SettingId)
    .HasColumnIndex(0);

setting.Property(_ => _.SettingName)
    .HasColumnIndex(1);

setting.Property(_ => _.DisplayName)
    .HasColumnIndex(2);

setting.Property(_ => _.SettingValue)
    .HasColumnIndex(3);

setting.Property(_ => _.CreatedTime)
    .HasColumnIndex(5);

setting.Property(_ => _.CreatedBy)
    .HasColumnIndex(4);

setting.Property(_ => _.UpdatedBy).Ignored();
setting.Property(_ => _.UpdatedTime).Ignored();
setting.Property(_ => _.PKID).Ignored();

更多配置详情参考：https://github.com/WeihanLi/WeihanLi.Npoi#define-custom-mapping-and-settings

End

如果有 csv 文件操作的需求，可以尝试使用它，如果不能满足你的需求欢迎来给我提 issue

原文地址：https://www.cnblogs.com/weihanli/p/operate-csv-files-with-weihanli_npoi.html