一句小小的SQL语句，在数据量很小的时候，可能是一句相当完美的语句。但是随着数据量的不断增加，你是否能想到他带来的灾难性的后果呢？那么，什么样的SQL语句才算好的语句呢？
对于SQL语句，很多人上来就是select *，不用想，对于数据量大的表来说，这样的语句无非是致命的。而一个好的数据库管理员，在设计数据库时，就应该想到当数据量很大很大时，就应当有所准备。
最近在做一个查询统计， 因为一直用本机的数据库，数据量不是很大，即使查询时等1s也没什么感觉，但是当连接到真正的数据库上，那等待的感觉，只能用一个词来形容。煎熬。没办法，这样的系统哪个用户敢用啊。卡都卡爆了。最后把那条SQL语句放到真实的数据库中执行。灾难来临，直接卡死。数据库瘫痪。数据是1秒一添加的。可想而知数据量有多大了。只能优化SQL语句了，光优化SQL语句还是不行的。还得想想其他办法。
所以，SQL语句慎用，数据库的优化很重要，是每一个“优秀”程序员必须要会的。
这个问题到底如何解决的呢？其实解决办法很多，看你对数据库的了解程度了。我是了解的不深刻，只能跟着大牛学习学习了。
因为我们的数据是实时监测数据，数据更新很快，但是就是为了防止第一次启动时没有数据，所以进行了初始化，执行了这条SQL语句。导致我们重启以后，可以说是再也启不来了。它害死了整个系统。所以我们干脆就不执行这条SQL语句了，初始化时直接给他个初值。直接毙掉。实时数据会存入字典里，所以我们只需要在字典里查询我们需要的数据。
这个办法当然是无可奈何的。数据库的优化蕴含着很深的学问。在工作中、学习中要多多积累经验，敢于尝试，敢于去优化。对于数据库，是从2013年6月开始接触的，但是一直停留在基础层次，从未有所长进。我是这么觉得的，但是回过头来看看自己的博客，不管是存储过程还是视图、触发器自己都用过，也都会用。我停留在哪了么？我差在哪里了。说对了。我不会优化。大数据优化，对于我来说是个高大上的词，我畏惧他。
项目马上快验收了，效率这么低，经理请来一个10年专供数据库的人来解决效率问题，他通过表分区进行优化。重构了数据库。其实这些在开发的时候就应该想到的，等项目快上线了再动数据库确实有点不妥了。
下班以后，我也百度一下，多学习一下数据库的优化，这个要学好了，我也要学着让自己成为大牛，哈哈。
对于数据库的优化，有很多我们需要学习的，也有很多注意的。这得在项目实践中多多积累。我所了解的一丢丢，万事都从一丢丢开始，不可能一下子一口吃个胖子。
所以，对于数据库的使用，我们要考虑很多，尤其是性能。我们要多接触这方面的知识。比如：你是否知道select *的坏处，*无非是查询所有列了。这是多么耗费时间你是知道的。对于你写的每一句SQL语句都要深思熟虑看，考虑一下后果。我们还可以减少访问数据库的次数，能不直接从库里取数据就不拿。还可以使用索引，提高检索数据的效率，但是索引需呀存储空间，并且要定期维护，索引要加的适量并且准确。否则不必要的索引同样影响效率。我们还要避免在索引上使用计算。
数据库的优化，是我们每个人需要会的。我了解的太少了，得在工作中多多积累经验，让以后的项目中，从一开始，就把性能问题考虑进去，多一份思考。性能问题应该受到重视。
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