常用的python库（不断更新）

来源：http://www.cnblogs.com/yd1227/archive/2010/11/15/1877467.html

排序不分优先级.

1.os 和操作系统有关

2.time 与时间有关

3.pcap 抓包

4.dpkt 解包和组包

5.pymssql 进行mssql数据库操作

6.cProfile 自己debug脚本性能时用的，可以精确快速计算运行时间

7.urllib2 最早接触的库之一，跟HTTP有关

8.httplib 与HTTP有关

9.smtplib SMTP的lib

10.poplib POP3的lib

11.tarfile 解tar包

12.socket 最原始的tcp库

13.paramiko SSH SFTP

14.psyco 增强性能，对函数和类，尤其包含多次循环的非常有效

15.pywin32 运用windows的API

16.selenium 界面自动化

17.sqlite3 sqlite3数据库操作

18.email 邮件的编码解码

19.stackless 微线程，据有关人测试，可以达到普通线程的十倍性能

20.wx wxpython，写界面用的

21.py2exe 把py程序弄成exe可执行的

22.shutil 很有用，copy，删除

23.thread 普通线程

时间： 2024-12-29 23:27:45

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（转载）常用的Python库

http://forum.ubuntu.com.cn/viewtopic.php?f=63&t=249573&p=2640959 Tkinter ---- Python默认的图形界面接口. Tkinter是一个和Tk接口的Python模块,Tkinter库提供了对Tk API的接口,它属于Tcl/Tk的GUI工具组.Tcl/Tk是由John Ousterhout发展的书写和图形设备.Tcl(工具命令语言)是个宏语言,用于简化shell下复杂程序的开发,Tk工具包是和Tcl一起开发的,目的是

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记录一些常用的python库、软件或者网址

1.数据收集 BeautifulSoup.scrapy.selenium.requests 2.数据分析 pandas.numpy.pyDD.spacy 3.数据可视化 matplotlib.seaborn.bokeh 4.建模 scikit-learn.tensorflow.pytorch 5.模型解释 lime.h2o 6.语音处理 librosa.madmom.pyAudioAnalysis 7.图像处理 opencv-python.scikit-image.pillow 8.模型部署 f

9大Python最常用的数据分析库，在2018都做了哪些更新？

1. NumPy 一般我们会将科学领域的库作为清单打头,NumPy是该领域的主要软件库之一.它旨在处理大型的多维数组和矩阵,并提供了很多高级的数学函数和方法,因此可以用它来执行各种操作. 在过去一年,开发团队对该库进行了大量改进.除了错误修复和解决兼容性问题之外,关键的变更还包括样式改进,即NumPy对象的打印格式.此外,一些函数现在可以处理任意编码的文件,只要这些编码受Python支持. 2. SciPy 另一个科学计算核心库SciPy,基于NumPy而构建,并扩展了NumPy的功能.SciP

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Python ImagingLibrary(PIL):它提供强大的图形处理的能力,并提供广泛的图形文件格式支持,该库能进行图形格式的转换.打印和显示.还能进行一些图形效果的处理,如图形的放大.缩小和旋转等.是用户进行图象处理的强有力工具. http://www.pythonware.com/products/pil/ matplotlib:一个Python的2D绘图库. http://matplotlib.org/ Pmw(Pythonmegawidgets):它是超级GUI组件集----一个利

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