数据库——SQL中EXISTS怎么用2（转）

数据库sql语句的exists总结 sql exists in 学习

先来比较下语法：

--deals=交易表，areas=地域表，例如香港；我们的目的：查看有交易的地域

select * from areas where id in (select city_id from deals);

select * from areas where id in   (select city_id from deals where deals.city_id = areas.id);

select * from areas where exists (select null     from deals where deals.city_id = areas.id);

区别：

EXISTS语法并没有说哪个字段落在了子查寻的结果中，而是说exists后面的语句执行的结果是不是有记录，只要有记录，则主查询语句就成立。它代表‘存在’，用来引领嵌套查询的子查询，它不返回任何数据，只产生逻辑真值‘true’与逻辑假值‘False’。由EXISTS引出的子查询，其目标列表达式通常都用*（用null也可以），因为带有EXISTS的子查询只返回真值或假值，给出列名没有实际意义。

性能变化的关键：

#1 执行的先后顺序

谁是驱动表，谁先执行查询，谁后执行查询

#2 执行过程

exists的优点是：只要存在就返回了，这样的话很有可能不需要扫描整个表。

in需要扫描完整个表，并返回结果。

所以，在字表比较小的情况下，扫描全表和部分表基本没有差别；但在大表情况下，exists就会有优势。

看这两个语句：

--子查询会执行完全关联，并返回所有符合条件的city_id

select * from areas where id in   (select city_id from deals where deals.city_id = areas.id);

--子查询的关联其实是一样的，但子查询只要查到一个结果，就返回了，所以效率还是比较高些的

select * from areas where exists (select null     from deals where deals.city_id = areas.id);

#3 字表查询的结果

exists判断子查询的结果是不是存在，但查到什么结果，什么字段，并不关心；

in      需要子查询查得的结果给主查询使用

in 和 Exists的用法区别

问题和解决

问题1：

--users表有1000条记录，id自增，id都大于0

select * from users where exists (select * from users limit 0); --输出多少条记录？

select * from users where exists (select * from users where id < 0); --输出多少条记录？

答案（请选中查看）：

10000条

0条

原因：

exists查询的本质，只要碰到有记录，则返回true；所以limit根本就不会去管，或者说执行不到。

问题2：

exists可以完全代替in吗？

不能。

例如：

--没有关联字段的情况：枚举常量

select * from areas where id in (4, 5, 6);

--没有关联字段的情况：这样exists对子查询，要么全true，要么全false

select * from areas where id in (select city_id from deals where deals.name = ‘xxx‘);

举个相关exists的sql优化例子：

9、用exists替代in（发现好多程序员不知道这个怎么用）： 
在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件，往往需要对另一个表进行联接。 
在这种情况下，使用exists(或not exists)通常将提高查询的效率。 
举例： 
（低效） 
select ... from table1 t1 where t1.id > 10 and pno in (select no from table2 where name like ‘www%‘); 
（高效） 
select ... from table1 t1 where t1.id > 10 and exists (select 1 from table2 t2 where t1.pno = t2.no and name like ‘www%‘); 
10、用not exists替代not in： 
在子查询中，not in子句将执行一个内部的排序和合并。 
无论在哪种情况下，not in都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。 
为了避免使用not in，我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或not exists。 
11、用exists替换distinct： 
当提交一个包含一对多表信息的查询时,避免在select子句中使用distinct. 一般可以考虑用exists替换 
举例： 
（低效） 
select distinct d.dept_no, d.dept_name from t_dept d, t_emp e where d.dept_no = e.dept_no; 
（高效） 
select d.dept_no, d.dept_name from t_dept d where exists (select 1 from t_emp where d.dept_no = e.dept_no); 
exists使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果. 
12、用表连接替换exists： 
通常来说，采用表连接的方式比exists更有效率。 
举例： 
（低效） 
select ename from emp e where exists (select 1 from dept where dept_no = e.dept_no and dept_cat = ‘W‘); 
SELECT ENAME 
（高效） 
select ename from dept d, emp e where e.dept_no = d.dept_no and dept_cat = ‘W‘;

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