Hive Hadoop 解析 orc 文件

1.概述 在存储业务数据的时候,随着业务的增长,Hive 表存储在 HDFS 的上的数据会随时间的增加而增加,而以 Text 文本格式存储在 HDFS 上,所消耗的容量资源巨大.那么,我们需要有一种方式来减少容量的成本.而在 Hive 中,有一种 ORC 文件格式可以极大的减少存储的容量成本.今天,笔者就为大家分享如何实现流式数据追加到 Hive ORC 表中. 2.内容 2.1 ORC 这里,我们首先需要知道 Hive 的 ORC 是什么.在此之前,Hive 中存在一种 RC 文件,而 ORC

-1------ 后台跑程序语句: 在shell下输入: nohup hive -f  aaa.sql >bbb.log 2>&1 & 然后把sql 的脚本导入服务器上:Transfer-Zmodem upload List 相关命令:jobs:可以看到运行的任务,:cat bbb.log 可以看到这个任务运行情况 ====2================ 文件传输: 打印列名语句:set hive.cli.print.header=true; set hive.groupb

概述 这个时代被称之为大数据时代,各行各业生产的数据量呈现爆发性增长,并且基于这些爆发性增长的数据做深层次的数据挖掘.分析.因此,我们可以很容易的感觉到,在这样一个大数据的时代,我们很多做事情的方法正在发生了改变.例如,基于大数据分析可以做疾病预测控制:基于大数据分析可以做交通流量预测控制:基于大数据分析可以做大型系统故障诊断预测:基于大数据分析可以做客户消费推荐.可以说,大数据时代可以解决很多以前非常难以解决的问题.可以这样讲,在这样一个时代,大数据可以让我们的生活变得更加美好. 突如其来的大

产生背景:sqoop抽取oracle数据到hive表时,只能写入到固定分区(--hive-partition-key #hive分区字段 --hive-partition-value #hive分区值).于是先把数据抽取到一张增量表,然后从增量表动态写入分区表. set hive.exec.dynamic.partition.mode = true; --使用动态分区时,设置为ture. set hive.exec.dynamic.partition.mode = nonstrict; --动态

一.Apache是如何解析php文件的 我们常说的lamp架构是linux.apache.mysql.php,我们知道任何架构或者网站离不开数据库的支持,那么php和apache又是如何协同工作的呢? php是apache的一个外挂程序,必须依靠web服务器才可以运行.当客户端浏览器触发事件--->php程序提交到apache服务器---->apache服务器根据php程序的特点判断是php程序,并从内存或者硬盘中提取访问所需要的应用程序,将其提交给php引擎程序--->php引擎程序解

之前我已经研究到让业务测试通过不同方式来获取我们工具需要的har文件,现在我们拿到了业务测试提供的har文件,我们首先要解析这些文件里存放的信息,特别是entries字段里的信息,在万能的github上果然搜出来一个工具包 地址 har 因为maven库里还没有这个jar包提供下载,你需要将源码下载到本地,打包后上传到自己公司的私有库里,供其他开发者下载 源码 主要的类为HarUtils.java,还有命令行下执行需要的2个类(HarCli.java,ViewHar.java),这两个类的主要作

JAVA可以利用jxl简单快速的读取文件的内容,但是由于版本限制,只能读取97-03  xls格式的Excel. 本文是项目中用到的一个实例,先通过上传xls文件(包含日期),再通过jxl进行读取上传的xls文件(文件格式见下user.xls),解析不为空的行与列,写入数据库. 文件user.xls格式为: 下面来看代码实例演示: 一.前端jsp页面(本来内容很多,这里精简了) <%@ page language="java" contentType="text/htm

在自动化测试过程中,经常会有一些公用的属性要配置,以便后面给脚本使用,我们可以选择xml, excel或者json格式来存贮这些数据,但其实java本身就提供了properties类来处理properties文件,虽然名字叫properties,其实打开它发现就是一个记事本的文件,所以看起来也比较直观,下面是解析properties文件的实现代码. properties文件里存贮的样子是这样的,然后给他保存为xxx.properties即可. gsBAMUserName1=automation_

/** *    读取解析CSV文件,将读取结果输出的控制台上,并封装到4个Teacher对象中. *    1, 土鳖, 13101015338, 北京海淀区 2, 咪咪, 13201015338, 北京朝阳区 3, 小仓, 13601015818, 北京宣武区 4, 饭岛爱, 13201025818, 北京朝阳区 /** * 读取解析CSV文件,将读取结果输出的控制台上,并封装到4个Teacher对象中. * 1, 土鳖, 13101015338, 北京海淀区 2, 咪咪, 13201015