在开始之前，向matplotlib的创造者，John D. Hunter表示崇高的敬意，和无尽的怀念。
（John D. Hunter 1968-2012）
matplotlib是一个给予Python的绘图库，非常美观。
安装Python
首先，安装python2.7，3.X版本的Python还在开发过程中，不如2.X稳定。所以我们使用python2.7版本。而许多python的版本都是基于32位的，所以我们选择2.7.X的32位版本来进行安装。从 https://www.python.org/downloads/ 中找到32位的2.7.X版本进行安装。添加环境变量，“c:\Python27;c:\Python27\Scripts;”路径是安装python的位置。
添加完了之后去cmd里运行一下 “Python”命令，如果出现
就表示成功啦（糟了，暴露博主大名了！）
编写一个Python程序
运行Python文件比较简单，有两种方式，第一种是用过Python提供的GUI界面（IDLE(Python GUI)），
这个shell可以为大家提供很多的帮助，比如help等等。也能看出，我安装的是python2.7.9，32位版本。
第二种方式，是较多网友提供的Eclipse+PyDev的方式，Eclipse大家都不陌生，PyDev是Eclipse的一个插件。不过Eclipse要下载比较老一点的版本才可以，博主Eclipse Luna 4.4就不太好使。下面把我用的PyDev贡献出来http://pan.baidu.com/s/1qWqfk2C。然后我的Eclipse版本链接：http://www.eclipse.org/downloads/download.php?file=/technology/epp/downloads/release/indigo/SR2/eclipse-java-indigo-SR2-win32.zip
安装PyDev的方式很简单，复制Feature文件夹和Plugin文件夹。然后Windows->Preferences里找到：
添加你的Python（需不需要手动添加我忘记了……sorry）不过应该不用手动添加吧，毕竟有System PYTHONPATH了，猜的。然后Python程序就可以运行啦！
终于到了安装matplotlib环节！
打开那个GUI界面。输入
“import matplotlib”
哇！是不是报错啦！
我们要装一个东西叫NumPy。http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.9.1/ 下载之前一定要看好Python的版本哦！傻瓜安装法。
再装matplotlib，还输那句代码，是不是又报错了？
我们要装matplotlib。http://matplotlib.org/downloads.html 找对版本哦！
再输代码，oshit又报错！？ 是不是说缺少“six”？
https://pypi.python.org/pypi/six/ 下载.tar.gz版本，然后把解压缩的版本复制到python文件夹里就行了~
再输代码，卧槽又报错，缺少“dateutil”对不对？
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#
从上面找吧，还是那句话，看对版本哦！
再输代码，我擦还是错……缺少pyparsing对不对？在上面那个网址也有，下载安装即可，找对版本。
欧克！不会又错啦！
搞这么一段代码，网上抄的。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 5
menMeans = (20, 35, 30, 35, 27)
menStd = (2, 3, 4, 1, 2)
ind = np.arange(N) # the x locations for the groups
width = 0.35 # the width of the bars
fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(ind, menMeans, width, color=‘r‘, yerr=menStd)
womenMeans = (25, 32, 34, 20, 25)
womenStd = (3, 5, 2, 3, 3)
rects2 = ax.bar(ind+width, womenMeans, width, color=‘y‘, yerr=womenStd)
# add some
ax.set_ylabel(‘Scores‘)
ax.set_title(‘Scores by group and gender‘)
ax.set_xticks(ind+width)
ax.set_xticklabels( (‘G1‘, ‘G2‘, ‘G3‘, ‘G4‘, ‘G5‘) )
ax.legend( (rects1[0], rects2[0]), (‘Men‘, ‘Women‘) )
def autolabel(rects):
# attach some text labels
for rect in rects:
height = rect.get_height()
ax.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.05*height, ‘%d‘%int(height),
ha=‘center‘, va=‘bottom‘)
autolabel(rects1)
autolabel(rects2)
plt.show()
运行一下！
成功！！！
到此为止，祝各位安好！