SQL 锁

set transaction isolation level repeatable read
BEGIN TRAN Tran_Money

select * from CodeType rowlock where CodeTypeID = ‘AcceptmentState‘
UPDATE CodeType SET Memo = ‘222‘ WHERE CodeTypeID = ‘AcceptmentState‘
--rollback
COMMIT TRAN

开启一个事务，锁死一行当不执行commit的时候行处于锁死状态，当执行commit 之后行解开

当事务需要rollback 的时候也会把锁解开

时间： 2024-08-25 18:19:08

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SQL锁表解决并发性

在数据库开发过程中,不得不考虑并发性的问题,因为很有可能当别人正在更新表中记录时,你又从该表中读数据,那你读出来的数据有可能就不是你希望得到的数据.可以说有些数据同时只能有一个事物去更新,否则最终显示给用户的数据不是数据库中现存的数据.锁表就限制不同的事物在同一时间内不允许同时操作一张表,实例很简单,可以用select来锁定整张表,那别人就不可能更新或是读取表的记录.select * from dbo.Employee with(holdlock); with关键字来设置锁表的方式.下面是wit

SQL 锁的介绍

锁的概述一. 为什么要引入锁多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统脏读A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致不可重复读A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致并发控制的主要方法是封锁,锁就是在一段时间内禁止用户做

sql锁事务

1.数据库并发产生的问题.(这里所说的事务就是普通意义的流程,跟数据库的事务不要关联起来) 1)脏读.一个事读取了一个仍然在另一个未提交事务的范畴内的数据.read committed级别可以避免. 2)不可重复读.一个事务中两次相同的查询却返回了不同的数据.这是因为一个事务在读,然后另一个事务修改了数据,这个事务再去读,发现两次数据不一致. 3)幻读.没有锁定所有读取的行. 4)丢失更新. 2.各种锁(解决这些问题). 1)共享锁.用户在读取的时候其他用户可以读取,但是不能修改.select

转自高手关于SQL 锁的叙述。。（nolock,rowlock,tablock,xlock,paglock）

锁的概述一. 为什么要引入锁多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: [丢失更新]A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 [脏读]A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 [不可重复读]A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致并发控制的主要方法是封锁,锁就是在一段时间

SQL锁行解决多台服务器发送统一请求并发问题

锁行信息SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED 存储过程:SET Transaction Isolation Level Read语法的四种情况这几天一直在弄存储过程,现在在这里跟大伙共享下资料: SET Transaction Isolation Level Read UNCOMMITTED 使用这句东东呢可以分为四种情况,现在就在这里逐一介绍: 第一种情况: READ COMMITTED 这句的作用是: 指定在读取数据时控制共享

sql 锁类型与锁机制

SQL Server锁类型(SQL)收藏1． HOLDLOCK: 在该表上保持共享锁,直到整个事务结束,而不是在语句执行完立即释放所添加的锁. 2． NOLOCK:不添加共享锁和排它锁,当这个选项生效后,可能读到未提交读的数据或“脏数据”,这个选项仅仅应用于SELECT语句. 3． PAGLOCK:指定添加页锁(否则通常可能添加表锁). 4． READCOMMITTED用与运行在提交读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描.默认情况下,SQL Server 2000 在此隔离级别上操作.

SQL 锁的使用

前言:本章讨论多个SQL语句同时执行的必要性和所需的基础设施. 锁锁是数据库服务器用来控制数据被并行使用的一种机制.当数据库的一些内容被锁定时,任何打算修改(或者可能是读取)这个数据的用户必须等到锁释放.大部分数据库使用以下两种锁策略之一. 策略一:数据库的写操作必须向服务器申请并获得写锁才能修改数据,而读操作必须申请和获得读锁才能查询数据.多用户可以同时读取数据,而一个表(或其他部分)一次只能分配一个写锁,并且拒绝读请求直至写锁释放. 策略二:数据库的写操作必须向服务器申请并获得写锁才能修改

SQL锁机制和事务隔离级别

摘自:http://www.cnblogs.com/haiyang1985/archive/2009/02/27/1399641.html 锁机制 NOLOCK和READPAST的区别. 1. 开启一个事务执行插入数据的操作. BEGIN TRAN t INSERT INTO Customer SELECT 'a','a' 2. 执行一条查询语句. SELECT * FROM Customer WITH (NOLOCK) 结果中显示"a"和"a&quo

Hiver 操作 MySQL 导致锁表

Hadoop 搬迁到新集群后,操作主库 MySQL 导致了锁表...sad 具体锁表时间点 : 2016-1-14 14:31 到 2016-1-14 14:36 之间在 oradba 的 innodbstatus 信息拿到后,还需要后续继续分析到底是哪条 SQL 锁的... 参考 Link : http://mysqllover.com/?p=431