explain简介

EXPLAIN显示了MySQL如何使用索引来处理SELECT语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。

使用方法,在select语句前加上EXPLAIN就可以了:

如:

EXPLAIN SELECT `surname`,`first_name` FORM `a`,`b` WHERE `a`.`id`=`b`.`id`

EXPLAIN列的解释:

描述
table 显示这一行的数据是关于哪张表的。
type 这是重要的列,显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为consteq_refrefrangeindexALL
possible_keys 显示可能应用在这张表中的索引。如果为空,没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句。
key 实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。很少的情况下,MySQL会选择优化不足的索引。这种情况下,可以在SELECT语句中使用USE INDEX(indexname) 来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX(indexname)来强制MySQL忽略索引。
key_len 使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好。
ref 显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数。
rows MySQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数。
Extra 关于MySQL如何解析查询的额外信息。将在表4.3中讨论,但这里可以看到的坏的例子是Using temporaryUsing filesort,意思MySQL根本不能使用索引,结果是检索会很慢。

extra列返回的描述的意义:

意义
Distinct 一旦MySQL找到了与行相联合匹配的行,就不再搜索了。
Not exists MySQL优化了LEFT JOIN,一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行,就不再搜索了。
Range checked for each Record(index map:#) 没有找到理想的索引,因此对于从前面表中来的每一个行组合,MySQL检查使用哪个索引,并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一。
Using filesort 看到这个的时候,查询就需要优化了。MySQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行。
Using index 列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的,这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候。
Using temporary 看到这个的时候,查询需要优化了。这里,MySQL需要创建一个临时表来存储结果,这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上,而不是GROUP BY上。
Where used 使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。如果不想返回表中的全部行,并且连接类型ALLindex,这就会发生,或者是查询有问题不同连接类型的解释(按照效率高低的顺序排序)。
system 表只有一行 system 表。这是const连接类型的特殊情况 。
const 表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询(索引可以是主键或惟一索引)。因为只有一行,这个值实际就是常数,因为MySQL先读这个值然后把它当做常数来对待。
eq_ref 在连接中,MySQL在查询时,从前面的表中,对每一个记录的联合都从表中读取一个记录,它在查询使用了索引为主键或惟一键的全部时使用。
ref 这个连接类型只有在查询使用了不是惟一或主键的键或者是这些类型的部分(比如,利用最左边前缀)时发生。对于之前的表的每一个行联合,全部记录都将从表中读出。这个类型严重依赖于根据索引匹配的记录多少—越少越好。
range 这个连接类型使用索引返回一个范围中的行,比如使用>或<查找东西时发生的情况。
index 这个连接类型对前面的表中的每一个记录联合进行完全扫描(比ALL更好,因为索引一般小于表数据)。
ALL 这个连接类型对于前面的每一个记录联合进行完全扫描,这一般比较糟糕,应该尽量避免。

Mysql Explain 详解

一.语法

explain < table_name >

例如: explain select * from t3 where id=3952602;

二.explain输出解释

+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys     | key     | key_len | ref   | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+

1.id
  我的理解是SQL执行的顺利的标识,SQL从大到小的执行.

例如:
mysql> explain select * from (select * from ( select * from t3 where id=3952602) a) b;
+----+-------------+------------+--------+-------------------+---------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table      | type   | possible_keys     | key     | key_len | ref  | rows | Extra |
+----+-------------+------------+--------+-------------------+---------+---------+------+------+-------+
|  1 | PRIMARY     | <derived2> | system | NULL              | NULL    | NULL    | NULL |    1 |       |
|  2 | DERIVED     | <derived3> | system | NULL              | NULL    | NULL    | NULL |    1 |       |
|  3 | DERIVED     | t3         | const  | PRIMARY,idx_t3_id | PRIMARY | 4       |      |    1 |       |
+----+-------------+------------+--------+-------------------+---------+---------+------+------+-------+

很显然这条SQL是从里向外的执行,就是从id=3 向上执行.

2. select_type

就是select类型,可以有以下几种

(1) SIMPLE
简单SELECT(不使用UNION或子查询等) 例如:
mysql> explain select * from t3 where id=3952602;
+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys     | key     | key_len | ref   | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | t3    | const | PRIMARY,idx_t3_id | PRIMARY | 4       | const |    1 |       |
+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+

(2). PRIMARY

我的理解是最外层的select.例如:

mysql> explain select * from (select * from t3 where id=3952602) a ;
+----+-------------+------------+--------+-------------------+---------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table      | type   | possible_keys     | key     | key_len | ref  | rows | Extra |
+----+-------------+------------+--------+-------------------+---------+---------+------+------+-------+
|  1 | PRIMARY     | <derived2> | system | NULL              | NULL    | NULL    | NULL |    1 |       |
|  2 | DERIVED     | t3         | const  | PRIMARY,idx_t3_id | PRIMARY | 4       |      |    1 |       |
+----+-------------+------------+--------+-------------------+---------+---------+------+------+-------+

(3).UNION

UNION中的第二个或后面的SELECT语句.例如
mysql> explain select * from t3 where id=3952602 union all select * from t3 ;
+----+--------------+------------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type  | table      | type  | possible_keys     | key     | key_len | ref   | rows | Extra |
+----+--------------+------------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+
|  1 | PRIMARY      | t3         | const | PRIMARY,idx_t3_id | PRIMARY | 4       | const |    1 |       |
|  2 | UNION        | t3         | ALL   | NULL              | NULL    | NULL    | NULL  | 1000 |       |
|NULL | UNION RESULT | <union1,2> | ALL   | NULL              | NULL    | NULL    | NULL  | NULL |       |
+----+--------------+------------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+

(4).DEPENDENT UNION

UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询

mysql> explain select * from t3 where id in (select id from t3 where id=3952602 union all select id from t3)  ;
+----+--------------------+------------+--------+-------------------+---------+---------+-------+------+--------------------------+
| id | select_type        | table      | type   | possible_keys     | key     | key_len | ref   | rows | Extra                    |
+----+--------------------+------------+--------+-------------------+---------+---------+-------+------+--------------------------+
|  1 | PRIMARY            | t3         | ALL    | NULL              | NULL    | NULL    | NULL  | 1000 | Using where              |
|  2 | DEPENDENT SUBQUERY | t3         | const  | PRIMARY,idx_t3_id | PRIMARY | 4       | const |    1 | Using index              |
|  3 | DEPENDENT UNION    | t3         | eq_ref | PRIMARY,idx_t3_id | PRIMARY | 4       | func  |    1 | Using where; Using index |
|NULL | UNION RESULT       | <union2,3> | ALL    | NULL              | NULL    | NULL    | NULL  | NULL |                          |
+----+--------------------+------------+--------+-------------------+---------+---------+-------+------+--------------------------+

(4).UNION RESULT

UNION的结果。

mysql> explain select * from t3 where id=3952602 union all select * from t3 ;
+----+--------------+------------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type  | table      | type  | possible_keys     | key     | key_len | ref   | rows | Extra |
+----+--------------+------------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+
|  1 | PRIMARY      | t3         | const | PRIMARY,idx_t3_id | PRIMARY | 4       | const |    1 |       |
|  2 | UNION        | t3         | ALL   | NULL              | NULL    | NULL    | NULL  | 1000 |       |
|NULL | UNION RESULT | <union1,2> | ALL   | NULL              | NULL    | NULL    | NULL  | NULL |       |
+----+--------------+------------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+

(5).SUBQUERY

子查询中的第一个SELECT.

mysql> explain select * from t3 where id = (select id from t3 where id=3952602 )  ;
+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys     | key     | key_len | ref   | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------------+
|  1 | PRIMARY     | t3    | const | PRIMARY,idx_t3_id | PRIMARY | 4       | const |    1 |             |
|  2 | SUBQUERY    | t3    | const | PRIMARY,idx_t3_id | PRIMARY | 4       |       |    1 | Using index |
+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------------+

(6).  DEPENDENT SUBQUERY

子查询中的第一个SELECT,取决于外面的查询

mysql> explain select id from t3 where id in (select id from t3 where id=3952602 )  ;
+----+--------------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+--------------------------+
| id | select_type        | table | type  | possible_keys     | key     | key_len | ref   | rows | Extra                    |
+----+--------------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+--------------------------+
|  1 | PRIMARY            | t3    | index | NULL              | PRIMARY | 4       | NULL  | 1000 | Using where; Using index |
|  2 | DEPENDENT SUBQUERY | t3    | const | PRIMARY,idx_t3_id | PRIMARY | 4       | const |    1 | Using index              |
+----+--------------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+--------------------------+

(7).DERIVED

派生表的SELECT(FROM子句的子查询)

mysql> explain select * from (select * from t3 where id=3952602) a ;
+----+-------------+------------+--------+-------------------+---------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table      | type   | possible_keys     | key     | key_len | ref  | rows | Extra |
+----+-------------+------------+--------+-------------------+---------+---------+------+------+-------+
|  1 | PRIMARY     | <derived2> | system | NULL              | NULL    | NULL    | NULL |    1 |       |
|  2 | DERIVED     | t3         | const  | PRIMARY,idx_t3_id | PRIMARY | 4       |      |    1 |       |
+----+-------------+------------+--------+-------------------+---------+---------+------+------+-------+

3.table

显示这一行的数据是关于哪张表的.
有时不是真实的表名字,看到的是derivedx(x是个数字,我的理解是第几步执行的结果)

mysql> explain select * from (select * from ( select * from t3 where id=3952602) a) b;
+----+-------------+------------+--------+-------------------+---------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table      | type   | possible_keys     | key     | key_len | ref  | rows | Extra |
+----+-------------+------------+--------+-------------------+---------+---------+------+------+-------+
|  1 | PRIMARY     | <derived2> | system | NULL              | NULL    | NULL    | NULL |    1 |       |
|  2 | DERIVED     | <derived3> | system | NULL              | NULL    | NULL    | NULL |    1 |       |
|  3 | DERIVED     | t3         | const  | PRIMARY,idx_t3_id | PRIMARY | 4       |      |    1 |       |
+----+-------------+------------+--------+-------------------+---------+---------+------+------+-------+

4.type

这列很重要,显示了连接使用了哪种类别,有无使用索引.
从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL

(1).system

这是const联接类型的一个特例。表仅有一行满足条件.如下(t3表上的id是 primary key)

mysql> explain select * from (select * from t3 where id=3952602) a ;
+----+-------------+------------+--------+-------------------+---------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table      | type   | possible_keys     | key     | key_len | ref  | rows | Extra |
+----+-------------+------------+--------+-------------------+---------+---------+------+------+-------+
|  1 | PRIMARY     | <derived2> | system | NULL              | NULL    | NULL    | NULL |    1 |       |
|  2 | DERIVED     | t3         | const  | PRIMARY,idx_t3_id | PRIMARY | 4       |      |    1 |       |
+----+-------------+------------+--------+-------------------+---------+---------+------+------+-------+

(2).const

表最多有一个匹配行,它将在查询开始时被读取。因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数。const表很快,因为它们只读取一次!

const用于用常数值比较PRIMARY KEY或UNIQUE索引的所有部分时。在下面的查询中,tbl_name可以用于const表:
SELECT * from tbl_name WHERE primary_key=1;
SELECT * from tbl_name WHERE primary_key_part1=1和 primary_key_part2=2;

例如:
mysql> explain select * from t3 where id=3952602;
+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys     | key     | key_len | ref   | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | t3    | const | PRIMARY,idx_t3_id | PRIMARY | 4       | const |    1 |       |
+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+

(3). eq_ref

对于每个来自于前面的表的行组合,从该表中读取一行。这可能是最好的联接类型,除了const类型。它用在一个索引的所有部分被联接使用并且索引是UNIQUE或PRIMARY KEY。

eq_ref可以用于使用= 操作符比较的带索引的列。比较值可以为常量或一个使用在该表前面所读取的表的列的表达式。

在下面的例子中,MySQL可以使用eq_ref联接来处理ref_tables:

SELECT * FROM ref_table,other_table
  WHERE ref_table.key_column=other_table.column;

SELECT * FROM ref_table,other_table
  WHERE ref_table.key_column_part1=other_table.column
    AND ref_table.key_column_part2=1;

例如
mysql> create unique index  idx_t3_id on t3(id) ;
Query OK, 1000 rows affected (0.03 sec)
Records: 1000  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> explain select * from t3,t4 where t3.id=t4.accountid;
+----+-------------+-------+--------+-------------------+-----------+---------+----------------------+------+-------+
| id | select_type | table | type   | possible_keys     | key       | key_len | ref                  | rows | Extra |
+----+-------------+-------+--------+-------------------+-----------+---------+----------------------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | t4    | ALL    | NULL              | NULL      | NULL    | NULL                 | 1000 |       |
|  1 | SIMPLE      | t3    | eq_ref | PRIMARY,idx_t3_id | idx_t3_id | 4       | dbatest.t4.accountid |    1 |       |
+----+-------------+-------+--------+-------------------+-----------+---------+----------------------+------+-------+

(4).ref

对于每个来自于前面的表的行组合,所有有匹配索引值的行将从这张表中读取。如果联接只使用键的最左边的前缀,或如果键不是UNIQUE或PRIMARY KEY(换句话说,如果联接不能基于关键字选择单个行的话),则使用ref。如果使用的键仅仅匹配少量行,该联接类型是不错的。

ref可以用于使用=或<=>操作符的带索引的列。

在下面的例子中,MySQL可以使用ref联接来处理ref_tables:

SELECT * FROM ref_table WHERE key_column=expr;

SELECT * FROM ref_table,other_table
  WHERE ref_table.key_column=other_table.column;

SELECT * FROM ref_table,other_table
  WHERE ref_table.key_column_part1=other_table.column
    AND ref_table.key_column_part2=1;

例如:

mysql> drop index idx_t3_id on t3;
Query OK, 1000 rows affected (0.03 sec)
Records: 1000  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> create index idx_t3_id on t3(id) ;
Query OK, 1000 rows affected (0.04 sec)
Records: 1000  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> explain select * from t3,t4 where t3.id=t4.accountid;
+----+-------------+-------+------+-------------------+-----------+---------+----------------------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys     | key       | key_len | ref                  | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+-------------------+-----------+---------+----------------------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | t4    | ALL  | NULL              | NULL      | NULL    | NULL                 | 1000 |       |
|  1 | SIMPLE      | t3    | ref  | PRIMARY,idx_t3_id | idx_t3_id | 4       | dbatest.t4.accountid |    1 |       |
+----+-------------+-------+------+-------------------+-----------+---------+----------------------+------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

(5).  ref_or_null

该联接类型如同ref,但是添加了MySQL可以专门搜索包含NULL值的行。在解决子查询中经常使用该联接类型的优化。

在下面的例子中,MySQL可以使用ref_or_null联接来处理ref_tables:

SELECT * FROM ref_table
WHERE key_column=expr OR key_column IS NULL;

(6). index_merge

该联接类型表示使用了索引合并优化方法。在这种情况下,key列包含了使用的索引的清单,key_len包含了使用的索引的最长的关键元素。

例如:
mysql> explain select * from t4 where id=3952602 or accountid=31754306 ;
+----+-------------+-------+-------------+----------------------------+----------------------------+---------+------+------+------------------------------------------------------+
| id | select_type | table | type        | possible_keys              | key                        | key_len | ref  | rows | Extra                                                |
+----+-------------+-------+-------------+----------------------------+----------------------------+---------+------+------+------------------------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | t4    | index_merge | idx_t4_id,idx_t4_accountid | idx_t4_id,idx_t4_accountid | 4,4     | NULL |    2 | Using union(idx_t4_id,idx_t4_accountid); Using where |
+----+-------------+-------+-------------+----------------------------+----------------------------+---------+------+------+------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

(7). unique_subquery

该类型替换了下面形式的IN子查询的ref:

value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr)
unique_subquery是一个索引查找函数,可以完全替换子查询,效率更高。

(8).index_subquery

该联接类型类似于unique_subquery。可以替换IN子查询,但只适合下列形式的子查询中的非唯一索引:

value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr)

(9).range

只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引。key_len包含所使用索引的最长关键元素。在该类型中ref列为NULL。

当使用=、<>、>、>=、<、<=、IS NULL、<=>、BETWEEN或者IN操作符,用常量比较关键字列时,可以使用range

mysql> explain select * from t3 where id=3952602 or id=3952603 ;
+----+-------------+-------+-------+-------------------+-----------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys     | key       | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+-------+-------------------+-----------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | t3    | range | PRIMARY,idx_t3_id | idx_t3_id | 4       | NULL |    2 | Using where |
+----+-------------+-------+-------+-------------------+-----------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.02 sec)

(10).index

该联接类型与ALL相同,除了只有索引树被扫描。这通常比ALL快,因为索引文件通常比数据文件小。

当查询只使用作为单索引一部分的列时,MySQL可以使用该联接类型。

(11). ALL

对于每个来自于先前的表的行组合,进行完整的表扫描。如果表是第一个没标记const的表,这通常不好,并且通常在它情况下很差。通常可以增加更多的索引而不要使用ALL,使得行能基于前面的表中的常数值或列值被检索出。

5.possible_keys

possible_keys列指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行。注意,该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。

如果该列是NULL,则没有相关的索引。在这种情况下,可以通过检查WHERE子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样,创造一个适当的索引并且再次用EXPLAIN检查查询

6. key

key列显示MySQL实际决定使用的键(索引)。如果没有选择索引,键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引,在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

7.key_len

key_len列显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL,则长度为NULL。
使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好

8. ref

ref列显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。

9. rows

rows列显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。

10. Extra

该列包含MySQL解决查询的详细信息,下面详细.

(1).Distinct 
一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行,就不再搜索了

(2).Not exists 
MYSQL优化了LEFT JOIN,一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行,

就不再搜索了

(3).Range checked for each

Record(index map:#) 
没有找到理想的索引,因此对于从前面表中来的每一个行组合,MYSQL检查使用哪个索引,并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一

(4).Using filesort 
看到这个的时候,查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行

(5).Using index 
列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的,这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候

(6).Using temporary 
看到这个的时候,查询需要优化了。这里,MYSQL需要创建一个临时表来存储结果,这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上,而不是GROUP BY上

(7).Using where
使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。如果不想返回表中的全部行,并且连接类型ALL或index,这就会发生,或者是查询有问题

时间: 2024-10-09 02:07:48

explain简介的相关文章

MySQL优化Explain命令简介(二)

type列 MySQL手册上注明type列用于描述join type,不过我们认为把这一列视为对access type--即MySQL决定如何在表中寻找数据的方式的描述,更加合适一些,以下所示从最坏情况到最好情况下的access类型: ALL All类型即常说的全表扫描,通常意味着MySQL需要从头到尾扫描整张表以找到符合条件的行记录(使用LIMIT限定的查询语句个例外,一般在extra列中会有"Using distinct/not exists"的补充描述). index 基本和全表

Oracle 索引 简介

1 索引的创建语法: CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX <schema>.<index_name> ON <schema>.<table_name> (<column_name> | <expression> ASC | DESC, <column_name> | <expression> ASC | DESC,...) TABLESPACE <tablespace_name>

网站优化—mysql explain执行计划

explain执行计划 简介MySQL调优: 先发现问题(慢查询,profile) 对于使用索引和没有使用索引,了解到索引可以快速去查找数据 了解什么是索引(索引是排好序的快速查找的数据结构) 索引的管理(查看,创建,删除) 索引的本身的数据结构(B-TREE结构和聚簇结构) MySQL是如何去使用这些索引的(explain工具),需要去发现索引是否合理的被使用,防止索引滥用. ? 注意:索引对查询是有帮助的,但是对更新是没有好处的.索引要建立的合理. ? MySQL调优的一个通用思路(面试题)

SQLLite 简介

[1] SQLite,是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关系型数据库管理系统,它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多程序语言相结合,比如 Tcl.C#.PHP.Java等,还有ODBC接口,同样比起Mysql.PostgreSQL这两款开源的世界著名数据库管理系统来讲,它的处理速度比他们都快.SQLite第一个Alpha版本

Phoenix(sql on hbase)简介

Phoenix(sql on hbase)简介 介绍: Phoenix is a SQL skin over HBase delivered as a client-embedded JDBC driver targeting low latency queries over HBase data. Phoenix takes your SQL query, compiles it into a series of HBase scans, and orchestrates the runnin

CHAPTER 1 Introduction to database (第一章 数据库简介)

Chaper  Objectives  (章节目标) In this chapter you will learn:   (在这一章节中,你将学习) 1. Some common uses of database systems.   (数据库系统的一些普通扩法) 2.The characteristics of file-based systems. (基于文件系统的一些特点.) 3. The problems with the file-based systems.  (基于文件系统拥有的一

图形数据库Neo4J简介

最近我在用图形数据库来完成对一个初创项目的支持.在使用过程中觉得这种图形数据库实际上挺有意思的.因此在这里给大家做一个简单的介绍. NoSQL数据库相信大家都听说过.它们常常可以用来处理传统的关系型数据库所难以解决的一系列问题.通常情况下,这些NoSQL数据库分为Graph,Document,Column Family以及Key-Value Store等四种.这四种类型的数据库分别使用了不同的数据结构来记录数据.因此它们所适用的场景也不尽相同. 其中最为特别的便是图形数据库了.可以说,它和其它的

(转)python生态环境简介

Python生态环境简介 作者: Mir Nazim 原文: Python Ecosystem - An Introduction 译者: dccrazyboy  原译: Python生态环境简介 当开发人员从PHP,Ruby或者别的开发环境转换到Python时,所面对的最大问题是缺乏对Python开发的生态环境的充分理解.开发人员非常想得到一份关于完成大多数任务的指南或资源,而不论使用的方法是否规范. 下文所讲到的基本上都来源于我的网站,那存储着Python环境下对于网络应用开发的一些基本资料

Cloudera impala简介及安装详解

一.Impala简介 Cloudera Impala对你存储在Apache Hadoop在HDFS,HBase的数据提供直接查询互动的SQL.除了像Hive使用相同的统一存储平台,Impala也使用相同的元数据,SQL语法(Hive SQL),ODBC驱动程序和用户界面(Hue Beeswax).Impala还提供了一个熟悉的面向批量或实时查询和统一平台. 二.Impala安装 1.安装要求 (1)软件要求 Red Hat Enterprise Linux (RHEL)/CentOS 6.2 (