nvidia gpu fan speed control

nvidia在linux上控制风扇速度有点坑爹,需要起X,这里汇总一下整个流程

1.nvidia-xconfig --enable-all-gpus --separate-x-screens --cool-bits=4 生成xorg.conf

2.在X已启动的前提下,用nvidia-settings -q all | grep -i fan 列出关于风扇的所有属性,其中应该有 GPUFanControlState,把它设置为 1,然后再根据需要设置 GPUFanTarget

3.如果X没有启动,管理员权限执行 X :1 & 启动X

多GPU风扇控制然在探索中,参考

https://sites.google.com/site/akohlmey/random-hacks/nvidia-gpu-coolness

时间: 2024-11-14 20:21:33

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笔者从 2012 年初开始接触 GPU 编程,2014 年上半年开始接触 Caffe,可以毫不谦虚地说是"一天天看着 Nvidia GPU 和 Caffe 长大的". Nvidia GPU 架构经历了 Fermi.Kepler.Maxwell.Pascal(都是著名物理学家:特斯拉.费米.开普勒.麦克斯韦.帕斯卡.还未发布的 Volta 伏打--),硬件版本号从 1.x 到现在的 6.x,CUDA Toolkit 从 3.x 到现在 8.x,cuDNN 也从 v1 升级到 v5.1.

配置 Nvidia GPU 主机的运行环境

在 Linux 主机上配置了很多次 Cuda/CuDNN 的运行环境,在此记录下用到的脚本命令以复用. 特别提醒,先了解清楚 GPU 卡的型号,查清与主机 Linux 内核兼容的驱动程序.Cuda 和 CuDNN 的发行版. 请以 root 权限执行本文的所有 bash 命令. 1. NVIDIA 驱动安装 # WIKI: https://download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/375.20/README/installdriver.html wget

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nvidia gpu的环境配置

目录 gpu之环境配置 N卡驱动安装 cuda安装 cudnn安装 配置环境变量 测试cuda和cudnn 查看显卡占用情况 tensorflow coffe 参考 gpu之环境配置 注:首先安装Nvidia显卡驱动,然后安装cuda和相应的cudnn, 最后配置环境.显卡驱动和cuda分别安装. 注: 有教程中说要把python库的链接从默认的2.7改到3.x, 因为系统很多配置是与python版本挂钩的,所以尽量不要改动python版本,否则很多软件会用不了. N卡驱动安装 查看n卡驱动和c

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GPU https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn CUDA https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=CentOS&target_version=8&target_type=runfilelocal cuDNN https://developer.nvidia.com/rdp

AVR446_Linear speed control of stepper motor步进电机曲线分析

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