红黑树-插入操作

红黑树的五个性质:

1)每个结点要么是红的,要么是黑的。

2)根结点是黑的。

3)每个叶结点,即空结点(NIL)是黑的。

4)如果一个结点是红的,那么它的俩个儿子都是黑的。

5)对每个结点,从该结点到其子孙结点的所有路径上包含相同数目的黑结点。

红黑树插入的几种情况:

1、树是空的,直接将节点设置为根节点,颜色为黑;

public void case1(RBnode T,RBnode newNode){
        if(newNode.getParent()==null){
            newNode.setColor(0);
            T = newNode;
        }else{
            case2(T,newNode);
        }
    }

2、父节点是黑的,直接插在父节点下面

public RBnode case2(RBnode T,RBnode newNode){
        if(newNode.getParent().getColor()==0){
            return T;
        }else{
            return case3(T,newNode);
        }
    }

3、叔叔节点存在且节点的叔叔节点是红的

将父节点和叔叔节点设置为黑色的,祖父节点设置为红色的,将当前节点设置为祖父节点,因为祖父节点是红色的,1、可能违反根节点是黑色的要求 ;2、由于祖父节点为红色,而祖父的父亲节点可能也是红色;综合1、2从case1开始,以祖父节点为当前节点进行递归。

public RBnode case3(RBnode T,RBnode newNode){
        RBnode y = newNode.getParent().getParent().getRight();//叔父节点
        if(y!=null&&y.getColor()==1){
            newNode.getParent().setColor(0);//当前节点父节点和叔父节点涂黑,祖父节点涂红
            y.setColor(0);
            newNode.getParent().getParent().setColor(1);
            case1(T,newNode);
            return T;
        }else{
            return case4(T,newNode.getParent().getParent());
        }

}

4、叔叔节点为空或者叔叔节点是黑色,父亲节点是红色的情况

在这里又可以分为两种情况

(1)、当前节点为父节点的右子树,父亲节点为祖父节点的左子树

(2)、当前节点为父节点的左子树,父亲节点为祖父节点的右子树

上图是第一种情况

//情形4: 父节点P是红色,叔叔节点U是黑色或NIL; 插入节点N是其父节点P的右孩子,而父节点P又是其父节点的左孩子。(旋转父节点)
    public RBnode case4(RBnode T,RBnode newNode){
        if(newNode == newNode.getParent().getRight()&&newNode.getParent()==newNode.getParent().getParent().getLeft()){
            leftRotate(T,newNode.getParent().getParent());
            newNode = newNode.getLeft();
        }else if(newNode == newNode.getParent().getLeft()&&newNode.getParent()==newNode.getParent().getParent().getRight()){
            rightRotate(T,newNode.getParent().getParent());
            newNode = newNode.getRight();
        }
        return case5(T,newNode);
    }

继续经过情况5进行进一步的处理

5、父节点P是红色,叔叔节点U是黑色或NIL;(旋转祖父节点)

在这里又可以分为两种情况

(1)、当前节点为父节点的左子树,父亲节点为祖父节点的左子树

(2)、当前节点为父节点的右子树,父亲节点为祖父节点的右子树

public RBnode case5(RBnode T,RBnode newNode){
        newNode.getParent().setColor(0);
        newNode.getParent().getParent().setColor(1);
        if(newNode == newNode.getParent().getLeft()&&newNode.getParent()==newNode.getParent().getParent().getLeft()){
            rightRotate(T,newNode.getParent().getParent());
        }else{
            /* 反情况,N 是其父节点的右孩子,而父节点P又是其父G的右孩子 */
            leftRotate(T,newNode.getParent().getParent());
        }
        return T;
    }

删除操作:http://blog.csdn.net/chenhuajie123/article/details/11951777

红黑树可以保持O(logn)的速度进行查找和删除

时间: 2024-08-03 15:09:15

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事实总是因为人的欲望产生的, 想要才会有,而当大多数人想的一样的时候 就只会变成后人所得到生活 往复 引: 红黑树,应运而生 啊(叹气),反正我是这么认为的 比原来的它略显成熟,但又涉世不深,却又显其独到的风采 述: 需求,是红黑树的生来原因,哪方面呢,姑且我认为是效率 规则引来查询二叉树,简简单单,不复杂,说一就是一,说再见就再也不会见 但人的关系总是很复杂,规则也是相对的.当然也渲染到了查询二叉树身上 红黑树也只是复杂的其中一种而已,满足人们的欲求不满,可以这么说么? 路口一 基本理解树 基

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