3.数组中重复数字：每个位置放置数字与下标对应相等 O（n）
4.二维数组中的查找：左下角开始比较 O（m+n） （微软）
5.替换空格：python直接替换
6.从尾到头打印链表：python insert函数
xxx7.重建二叉树：前序中序遍历特点递归
xxx8.二叉树的下一个节点：根据中序遍历特点，按有无右子树分情况讨论
9.两个栈实现队列：栈的特点
10.斐波那契数列：递归思想，循环方法自下而上计算 O（n） （oppo）
11.旋转数组最小数字：二分查找，考虑left，right，mid三个下标值相同情况。O（logn）
12.矩阵中的路径：回溯法，递归解决，需要‘#’标记走过的路径，回溯时变为原来的字母
13.机器人的运动范围：回溯法，递归解决
15.二进制中1的个数：位运算，将一个整数减去1再和原来整数做位与运算，相当于把整数二进制最右边的1变为0
16.数值的整数次方：递归 O（logn）
17.打印从1到最大的n位数：dfs，大数问题
18.删除链表中重复节点：设置dummy头结点，指针操作
21.调整数组顺序使奇数位于偶数前面：双指针 O（n）
22.链表中倒数第k个节点：双指针，一个指针先走k步
23.链表中环的入口节点：快慢指针，数学证明 （百度）
24.反转链表：两种方法，指针调整
25.合并两个排序链表：新建一个链表；在原链表基础上合并
26.树的子结构：两个递归，一个遍历A树节点，找到与B树根节点值相同的节点；一个遍历以A树节点为根结点的子树和B树，判断其是否包括B
27.二叉树的镜像：递归考察先序遍历；非递归考察层序遍历
28.对称的二叉树：递归
29.顺时针打印矩阵：设置up，down，left，right四个位置变量，顺时针遍历
30.包含min函数的栈：维护一个栈，栈顶元素永远是最小值
31.栈的压入弹出序列：栈的性质
32：从上到下打印二叉树：层序遍历
33.二叉搜索树的后续遍历序列：后续遍历特点，递归解决
34.二叉树中和为某一值的路径：dfs记录每一条路径和
35.复杂链表的复制：指针操作，三步走战略：复制原始链表节点，设置节点random指针，链表拆分
36.二叉搜索树与双向链表：中序遍历的考察
37.序列化二叉树：先序遍历及利用序列构造树
38.字符串的排列：全排列问题，dfs解决
39.数组中出现次数超过一半的数字：partition函数可以实现O（n）时间找到第k大的数O（n）；利用数组性质，两两相消得到最后的数字 O（n）
40.最小的k个数：partition函数找到第k个数位置，返回该数左边k个数 O（n）；最大堆，维护大小为k的最大堆 O(nlogk）
41.数据流中的中位数：最小堆与最小堆，维护一个最大堆，一个最小堆，最大堆中所有元素小于最小堆中所有元素，两个堆元素保持相同，堆顶元素即为中位数 O（logn）
42.连续子数组最大和：动态规划 O（n）
44.把数组排成最小的数：partition函数排序，设置比较大小规则 O（nlogn）
46.数字翻译成字符串：动态规划 O（n）
47.礼物的最大价值：动态规划
48.最长不含重复子串的子字符串：动态规划 O（n）
49.丑数：动态规划
50.第一个只出现一次的字符：哈希表 O（n）
51.数组中的逆序对：归并排序的应用 O（nlogn）O（n）
52.两个链表的第一个公共节点：遍历至尾节点跳到另一个链表头结点继续遍历 O（m+n）（百度）
53.数字在排序数组中出现的次数：二分查找 O（logn）
54.二叉搜索树的第k大节点：二叉搜索树的中序遍历
55.二叉树的深度：后序遍历
56.数组中只出现一次的两个数字：位运算的考察
57.和为s的数字：双指针 O（n）
58.左旋转字符串：多次翻转
59.滑动窗口最大值：维护最大值队列 O（n）
61.扑克牌中的顺子：比较0的个数与空缺个数
62.圆圈中最后剩下的数字：环形链表 O（mn）；约瑟夫环 O（n）
63.股票的最大利润：动态规划 O（n）
67.字符串转化为整数：思维全面性
68.树中两个节点最低公共祖先：递归；非递归 （微软）
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