大数据04 HBASE

背景介绍 本项目主要解决 check 和 opinion2 张历史数据表(历史数据是指当业务发生过程中的完整中间流程和结果数据)的在线查询.原实现基于 Oracle 提供存储查询服务,随着数据量的不断增加,在写入和读取过程中面临性能问题,且历史数据仅供业务查询参考,并不影响实际流程,从系统结构上来说,放在业务链条上游比较重.本项目将其置于下游数据处理 Hadoop 分布式平台来实现此需求.下面列一些具体的需求指标: 1.数据量:目前 check 表的累计数据量为 5000w+ 行,11GB:op

HBase简介1.1. 什么是HBaseHBase是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群. HBase的目标是存储并处理大型的数据,更具体来说是仅需使用普通的硬件配置,就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据. HBase是Google Bigtable的开源实现,但是也有很多不同之处.比如:Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统,HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系

第一阶段 Java编程基础→oracle/mysql→sql优化→jdbc 第二阶段 JavaScript基础→JavaScript深入→jQuery→jquery easyui→bootstrap 第三阶段 Servlet/jsp→ajax→xml→svn→maven实战项目一 第四阶段 Struts2→hibernate→spring/spring mvc→项目实战二→web serviceshiro→mybatis→项目实战三 第五阶段linux+搜索+hadoop体系 Linux基础→s

转自:http://blog.csdn.net/matthewei6/article/details/50615816 大数据(一) - hadoop生态系统及版本演化大数据(二) - HDFS大数据(三) - YARN大数据(四) - MapReduce大数据(五) - HBase大数据(六) - ZooKeeper大数据(七) - Flume大数据(八) - Sqoop大数据(九) - Hive大数据(十) - Pig大数据(十一) - Mahout大数据(十二) - Oozie大数据(十三

第一阶段:linux+搜索+hadoop体系 Linux大纲     这章是基础课程,帮大家进入大数据领域打好Linux基础,以便更好地学习Hadoop,hbase,NoSQL,Spark,Storm,docker,kvm,openstack等众多课程.因为企业中无一例外的是使用Linux来搭建或部署项目. 1) Linux的介绍,Linux的安装:VMware Workstation虚拟软件安装过程.CentOS虚拟机安装过程 2) 了解机架服务器,采用真实机架服务器部署linux 3) Li

徐老师大数据Hadoop+HBase+ZooKeeper+Spark+Kafka+Scala+Ambari 随笔背景:在很多时候,很多入门不久的朋友都会问我:我是从其他语言转到程序开发的,有没有一些基础性的资料给我们学习学习呢,你的框架感觉一下太大了,希望有个循序渐进的教程或者视频来学习就好了.对于学习有困难不知道如何提升自己可以加扣:1225462853进行交流得到帮助,获取学习资料. 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1jI05TPW 过去三十年是IT时代,而未来的三十

大数据学习路径我vx ①⑤零零③④③⑥⑨③① 备注 A 更多大数据第一阶段linux+搜索+hadoop体系 Linux基础→shell编程→高并发架构→lucene,solr搜索→hadoop体系→HDFS→mapreduce→hbase→zookeeper→hive→flume→sqoop→项目实战一 第二阶段机器学习 R语言→mahout→项目实战二 第三阶段storm流式计算 kafka→storm→redis→项目实战三 第四阶段spark内存计算 scala编程→spark core

Spark读取Hbase中的数据 大家可能都知道很熟悉Spark的两种常见的数据读取方式(存放到RDD中):(1).调用parallelize函数直接从集合中获取数据,并存入RDD中:Java版本如下: 1 JavaRDD<Integer> myRDD = sc.parallelize(Arrays.asList(1,2,3)); Scala版本如下: 1 val myRDD= sc.parallelize(List(1,2,3)) 这种方式很简单,很容易就可以将一个集合中的数据变成RDD的初

上海5月21-24日ClouderaAaminisrrator Training for Apache Hadoop(CCAH) 广州6月1-3日Cloudera Trainingfor Apache Hbase 广州6月18-21日Cloudera Developertraining for Spark and Hadoop(CCA-175) 上海6月27-30日Cloudera Developertraining for Spark and Hadoop(CCA-175) 北京7月7-10日