OpenCV配置cuda

以openCV4.2配置cuda10.2为例。总共参考三个:本篇博客、CMake编译OpenCVhttps://www.bilibili.com/video/av71643385就可以配置完成。

【下载】

CUDA Toolkit和cuDNN  https://developer.nvidia.com/accelerated-computing-toolkit  

下载我的这篇博客中的软件 CMake编译OpenCV

【配置】配置前请先看完这个视频教程 https://www.bilibili.com/video/av71643385,主要根据视频操作,注意的地方参考如下内容。

1、安装CUDA Toolkit,注意自定义安装,安装下图勾选的即可

下一步后,会让选择三个目录,我在D盘建了三个文件夹,依次对应

安装完毕后,解压cuDNN,把对应的bin、lib、include里的文件拷贝到上图中的development里的对应文件夹中。

多次Configure,依据提示的红色字体操作。无错误后,Generate即可。之后是VS编译openCV.sln文件的内容,参考CMake编译OpenCV

原文地址:https://www.cnblogs.com/xixixing/p/12261811.html

时间: 2024-11-04 07:53:50

OpenCV配置cuda的相关文章

学习OpenCV——配置CUDA环境

大家都把GPU&CUDA说的很NB狠NB,于是,下一步想通过GPU加速程序运行.这一个星期,都在配置OpenCV的CUDA环境,今天终于以失败告终,原因是实验室的机器显卡不支持CUDA...伤不起啊,一星期啊!!! 支持CUDA的GPU:http://developer.nvidia.com/cuda-gpus 虽然,最终失败了,但是总归还是有收获的,现把它总结起来,提醒自己,也给大家一个借鉴: 1.借鉴:http://blog.csdn.net/shuxiao9058/article/deta

OpenCV GPU CUDA OpenCL 配置

首先,正确安装OpenCV,并且通过测试. 我理解GPU的环境配置由3个主要步骤构成. 1. 生成关联文件,即makefile或工程文件 2. 编译生成与使用硬件相关的库文件,包括动态.静态库文件. 3. 将生成的库文件加入到程序中,加入过程类似于OpenCV库的添加过程. 详细操作参见: http://wenku.baidu.com/link?url=GGDJLZFwhj26F50GqW-q1ZcWek-QN2kAgVJ5SHrQcmte-nx9-GyIUKxGwIvtzJ_WoBddvasI

QT+opencv学习笔记一 opencv配置及Mat浅拷贝

今天终于把Qt + opencv配置成功了,中间有一些曲折,在这里记录一下. vs2013 + opencv的方法之前记录过,但这次的不太一样,我们一开始按照这篇文章配置pro Qt5中进行OpenCV开发教程 但是,死活出不来结果,研究发现,我们用的是 mingw 不是 vs,这个方法适合vs编译器 (具体可以参考:win7下的Qt环境+OpenCV视觉库) 后来,我们找到了这篇文章 QT creator+OpenCV2.4.2+MinGW 在windows下开发环境配置 但是还是有点曲折,

(转)C++开发人脸性别识别教程(3)——OpenCv配置和ImageWatch插件介绍

原文地址:http://blog.csdn.net/u013088062/article/details/50435079 OpenCv是C++图像处理的重要工具,这个人脸性别识别的项目就是借助OpenCv进行开发的.虽然网上已经有了很多关于OpenCv的配置教程,但出于教程完整性考虑,这里还是用专门的一篇博客来介绍OpenCv的具体配置方法,同时也介绍一下OpenCv中的一个强有力的图像处理插件——ImageWatch. 由于这个程序是一年前写的,当时的OpenCv的最新版本为2.4.9(现在

OPENCV配置 C1083: 无法打开包括文件:“opencv2/opencv.hpp”

本人没实操过C/C++,理论看过不少. 目前出于提升技术的考虑想做OPENCV 配置了2天,总算是配置好了..遇到不少问题. 计算机配置WIN10,用户环境变量配置也郁闷过... JDK等配置方式,配置OPENCV的环境变量不行,配置以后不生效,配置以后一般都要验证配置是否正确. 在DOS下直接运行bin目录下面的EXE,如果没有报错就是配置好了. 具体原因不明. 环境变量配置失效解决方法:添加到系统环境变量了. 环境配置参考如下: OPENCV WIKI   http://wiki.openc

OpenCV配置经历简述

关于OpenCV的配置过程在这里做一简述和记录. 配置的是OpenCV2.2.0,环境为VS2010. 首先在OpenCV官网(http://opencv.org/downloads.html)下载了OpenCV-2.2.0-win32-vs2010.exe,这是专门针对VS2010版本提供的OpenCV版,可以免去之前在网上事先查到的很多问题和步骤,需要注意的是我之前下了一个较高版本的OpenCV2.4.13,也是当前最新版本,结果发现里面并没有直接提供对VS2010的支持,也就是VC10文件

C++开发人脸性别识别教程(3)——OpenCv配置和ImageWatch插件介绍

OpenCv是C++图像处理的重要工具.这个人脸性别识别的项目就是借助OpenCv进行开发的. 尽管网上已经有了非常多关于OpenCv的配置教程,但出于教程完整性考虑.这里还是用专门的一篇博客来介绍OpenCv的详细配置方法,同一时候也介绍一下OpenCv中的一个强有力的图像处理插件--ImageWatch. 因为这个程序是一年前写的.当时的OpenCv的最新版本号为2.4.9(如今已经更新到了3.0),而且2.4.9版本号和3.0版本号在配置方法上稍有不同,这里我仍以2.4.9版本号为例来介绍

配置CUDA和cuDNN以及Detectron过程

配置CUDA和cuDNN真是心累,汗!前前后后下了n个版本,最终找到了正确的打开方式. 安装显卡 首先我的系统Ubuntu 16.04,显卡是Nvidia RTX 2060,这个显卡的驱动真心不好装,在这里也记录一下安装过程吧. ubuntu安装显卡共有3种方式. 使用标准仓库进行自动化安装 在安装的发行版中,如 ubuntu, Linux Mint等,找到附加驱动管理软件 这种安装方式有如下缺点: 如果你的显卡比较新可能会出现安装低版本的NVIDIA驱动而造成即可安装完成,但是并没有真正安装成

ubuntu14.04 配置cuda

首先,我装的系统是Ubuntu14.04.1. 1. 预检查 按照参考链接1中所示,检查系统. 执行命令: :~$ lspci | grep -i nvidia 03:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GK110GL [Tesla K20c] (rev a1) 04:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GK106GL [Quadro K4000] (rev a1) 04:00.1 Aud