Python开发【第五篇】：Python基础之杂货铺

字符串格式化

Python的字符串格式化有两种方式: 百分号方式、format方式

百分号的方式相对来说比较老，而format方式则是比较先进的方式，企图替换古老的方式，目前两者并存。[PEP-3101]

This PEP proposes a new system for built-in string formatting operations, intended as a replacement for the existing ‘%‘ string formatting operator.

1、百分号方式

%[(name)][flags][width].[precision]typecode

  • (name)      可选，用于选择指定的key
  • flags          可选，可供选择的值有:
    • +       右对齐；正数前加正好，负数前加负号；
    • -        左对齐；正数前无符号，负数前加负号；
    • 空格    右对齐；正数前加空格，负数前加负号；
    • 0        右对齐；正数前无符号，负数前加负号；用0填充空白处
  • width         可选，占有宽度
  • .precision   可选，小数点后保留的位数
  • typecode    必选
    • s，获取传入对象的__str__方法的返回值，并将其格式化到指定位置
    • r，获取传入对象的__repr__方法的返回值，并将其格式化到指定位置
    • c，整数：将数字转换成其unicode对应的值，10进制范围为 0 <= i <= 1114111（py27则只支持0-255）；字符：将字符添加到指定位置
    • o，将整数转换成 八  进制表示，并将其格式化到指定位置
    • x，将整数转换成十六进制表示，并将其格式化到指定位置
    • d，将整数、浮点数转换成 十 进制表示，并将其格式化到指定位置
    • e，将整数、浮点数转换成科学计数法，并将其格式化到指定位置（小写e）
    • E，将整数、浮点数转换成科学计数法，并将其格式化到指定位置（大写E）
    • f， 将整数、浮点数转换成浮点数表示，并将其格式化到指定位置（默认保留小数点后6位）
    • F，同上
    • g，自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示（超过6位数用科学计数法），并将其格式化到指定位置（如果是科学计数则是e；）
    • G，自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示（超过6位数用科学计数法），并将其格式化到指定位置（如果是科学计数则是E；）
    • %，当字符串中存在格式化标志时，需要用 %%表示一个百分号

注：Python中百分号格式化是不存在自动将整数转换成二进制表示的方式

常用格式化：

?


1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

tpl = "i am %s" % "alex"

tpl = "i am %s age %d" % ("alex", 18)

tpl = "i am %(name)s age %(age)d" % {"name": "alex", "age": 18}

tpl = "percent %.2f" % 99.97623

tpl = "i am %(pp).2f" % {"pp": 123.425556, }

tpl = "i am %.2f %%" % {"pp": 123.425556, }

2、Format方式

[[fill]align][sign][#][0][width][,][.precision][type]

  • fill           【可选】空白处填充的字符
  • align        【可选】对齐方式（需配合width使用）
    • <，内容左对齐
    • >，内容右对齐(默认)
    • ＝，内容右对齐，将符号放置在填充字符的左侧，且只对数字类型有效。 即使：符号+填充物+数字
    • ^，内容居中
  • sign         【可选】有无符号数字
    • +，正号加正，负号加负；
    •  -，正号不变，负号加负；
    • 空格 ，正号空格，负号加负；
  • #            【可选】对于二进制、八进制、十六进制，如果加上#，会显示 0b/0o/0x，否则不显示
  • ，            【可选】为数字添加分隔符，如：1,000,000
  • width       【可选】格式化位所占宽度
  • .precision 【可选】小数位保留精度
  • type         【可选】格式化类型
    • 传入” 字符串类型 “的参数

      • s，格式化字符串类型数据
      • 空白，未指定类型，则默认是None，同s
    • 传入“ 整数类型 ”的参数
      • b，将10进制整数自动转换成2进制表示然后格式化
      • c，将10进制整数自动转换为其对应的unicode字符
      • d，十进制整数
      • o，将10进制整数自动转换成8进制表示然后格式化；
      • x，将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化（小写x）
      • X，将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化（大写X）
    • 传入“ 浮点型或小数类型 ”的参数
      • e， 转换为科学计数法（小写e）表示，然后格式化；
      • E， 转换为科学计数法（大写E）表示，然后格式化;
      • f ， 转换为浮点型（默认小数点后保留6位）表示，然后格式化；
      • F， 转换为浮点型（默认小数点后保留6位）表示，然后格式化；
      • g， 自动在e和f中切换
      • G， 自动在E和F中切换
      • %，显示百分比（默认显示小数点后6位）

常用格式化：

?


1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

tpl = "i am {}, age {}, {}".format("seven", 18, ‘alex‘)

 

tpl = "i am {}, age {}, {}".format(*["seven", 18, ‘alex‘])

 

tpl = "i am {0}, age {1}, really {0}".format("seven", 18)

 

tpl = "i am {0}, age {1}, really {0}".format(*["seven", 18])

 

tpl = "i am {name}, age {age}, really {name}".format(name="seven", age=18)

 

tpl = "i am {name}, age {age}, really {name}".format(**{"name": "seven", "age": 18})

 

tpl = "i am {0[0]}, age {0[1]}, really {0[2]}".format([1, 2, 3], [11, 22, 33])

 

tpl = "i am {:s}, age {:d}, money {:f}".format("seven", 18, 88888.1)

 

tpl = "i am {:s}, age {:d}".format(*["seven", 18])

 

tpl = "i am {name:s}, age {age:d}".format(name="seven", age=18)

 

tpl = "i am {name:s}, age {age:d}".format(**{"name": "seven", "age": 18})

tpl = "numbers: {:b},{:o},{:d},{:x},{:X}, {:%}".format(15, 15, 15, 15, 15, 15.87623, 2)

tpl = "numbers: {:b},{:o},{:d},{:x},{:X}, {:%}".format(15, 15, 15, 15, 15, 15.87623, 2)

tpl = "numbers: {0:b},{0:o},{0:d},{0:x},{0:X}, {0:%}".format(15)

tpl = "numbers: {num:b},{num:o},{num:d},{num:x},{num:X}, {num:%}".format(num=15)

更多格式化操作：https://docs.python.org/3/library/string.html

迭代器和生成器

1、迭代器

迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么，因为人们很少在迭代途中往后退。另外，迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合，比如几个G的文件

特点：

  1. 访问者不需要关心迭代器内部的结构，仅需通过next()方法不断去取下一个内容
  2. 不能随机访问集合中的某个值 ，只能从头到尾依次访问
  3. 访问到一半时不能往回退
  4. 便于循环比较大的数据集合，节省内存

?


1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

>>> a = iter([1,2,3,4,5])

>>> a

<list_iterator object at 0x101402630>

>>> a.__next__()

1

>>> a.__next__()

2

>>> a.__next__()

3

>>> a.__next__()

4

>>> a.__next__()

5

>>> a.__next__()

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

StopIteration

2、生成器

一个函数调用时返回一个迭代器，那这个函数就叫做生成器（generator）；如果函数中包含yield语法，那这个函数就会变成生成器；

?


1

2

3

4

5

def func():

    yield 1

    yield 2

    yield 3

    yield 4

上述代码中：func是函数称为生成器，当执行此函数func()时会得到一个迭代器。

?


1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

>>> temp = func()

>>> temp.__next__()

1

>>> temp.__next__()

2

>>> temp.__next__()

3

>>> temp.__next__()

4

>>> temp.__next__()

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

StopIteration

3、实例

a、利用生成器自定义range

?


1

2

3

4

5

6

7

8

def nrange(num):

    temp = -1

    while True:

        temp = temp + 1

        if temp >= num:

            return

        else:

            yield temp

b、利用迭代器访问range

?


1

...
时间： 2024-07-30 10:13:15

Python开发【第五篇】：Python基础之杂货铺的相关文章

Python开发【第一篇】基础题目二

1 列表题 l1 = [11, 22, 33] l2 = [22, 33, 44] # a. 获取l1 中有,l2中没有的元素 for i in l1: if i not in l2: print(i) # 11 # b. 获取l2 中有,l1中没有的元素列表 for i in l2: if i not in l1: print(i) # 44 # c. 获取l1 和 l2 中内容相同的元素 for i in l1: if i in l2: print(i, end=" ") # 22

Python开发【第一篇】基础题目

1.求1-2+3-4+5.....99的所有数的和 n = 1 s = 0 while n<100: temp = n%2 if temp == 0: #偶数 s = s-n else: s = s+n n = n+1 print(s) 2.求1-100的所有数的和 n = 1 s = 0 while n < 101: s = s+n n = n+1 print(s) #一行代码搞定 print (sum(range(101))) 3.九九乘法表 for i in range(1,10): f

图解Python 【第五篇】：面向对象-类-初级基础篇

由于类的内容比较多,分为类-初级基础篇和类-进阶篇 类的内容总览图: 本节内容一览图: 今天只讲类的基础的面向对象的特性 前言总结介绍: 面向对象是一种编程方式,此编程方式的实现是基于对 类 和 对象 的使用 类 是一个模板,模板中包装了多个"函数"供使用(可以讲多函数中公用的变量封装到对象中) 对象,根据模板创建的实例(即:对象),实例用于调用被包装在类中的函数,对象是一个类的实例 实例(instance):一个对象的实例化实现. 标识(identity):每个对象的实例都需要一个可

Python开发【第一篇】：目录

本系列博文改编自武沛齐老师的原创博文,主要包含  Python基础.前端开发.Web框架.缓存以及队列等内容 ,用于学习记录成长!!! Python开发[第一篇]:目录 Python开发[第二篇]:初识Python

Python开发【第一篇】：初识Python

Python简介 Python前世今生 python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承. 最新的TIOBE排行榜,Python赶超PHP占据第五!!! 由上图可见,Python整体呈上升趋势,反映出Python应用越来越广泛并且也逐渐得到业内的认可!!! Python可以应用于众多领域,如:数据分析.组件集成.网络服务.图像处理.数值计算和科学计算等众

Python开发【第二篇】：初识Python

Python简介 Python前世今生 python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承. 最新的TIOBE排行榜,Python赶超PHP占据第四!!!   Python应用越来越广泛并且也逐渐得到业内的认可!!! Python可以应用于众多领域,如:数据分析.组件集成.网络服务.图像处理.数值计算和科学计算等众多领域.目前业内几乎所有大中型互联网企业都

跟着老男孩教育学Python开发【第一篇】：初识Python

Python简介 Python前世今生 Python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承. 注:ABC语言是由Guido参与设计的一种教学语言,是专门为非专业程序员设计的.就Guido本人看来,ABC这种语言非常优美和强大,但是ABC语言并没有成功,究其原因,Guido认为是非开发造成的.Guido决心在Python中避免这一错误.同时,他还想实现在AB

Python开发【第一篇】：Python简介

Python简介 python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承. 2016年11月TIOBE语言排行榜 甩PHP几条街 由上图可见,Python呈上升趋势,反映出Python应用越来越广泛并且也逐渐得到业内的认可!!! Python可以应用于众多领域,如:数据分析.组件集成.网络服务.图像处理.数值计算和科学计算等众多领域.目前业内几乎所有大中型互联

Python开发【Django】：基础

Django基本配置 Python的WEB框架有Django.Tornado.Flask 等多种,Django相较与其他WEB框架其优势为:大而全,框架本身集成了ORM.模型绑定.模板引擎.缓存.Session等诸多功能 1.Django安装 # windows 直接用pip进行安装 pip/pip3 install django # 生成的django文件加入到系统环境变量 C:\Python35\Scripts 无需安装,原装Python环境 ps:如果自带2.6,请更新至3.0以上 环境:

python入门第1篇 python简介

一.python介绍 python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,Guido开始写Python语言的编译器.Python这个名字,来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python's Flying Circus.他希望这个新的叫做Python的语言,能符合他的理想:创造一种C和shell之间,功能全面,易学易用,可拓展的语言. 最新的TIOBE排行榜,Python占据第4, Python崇尚优美.清晰.简单,是一个优秀并广泛使用的语言.