Android如何实现毛玻璃效果之Android高级模糊技术

自从iOS系统引入了Blur效果，也就是所谓的毛玻璃、模糊化效果，磨砂效果，各大系统就开始竞相模仿，这是怎样的一个效果呢，我们先来看一下，如下面的图片：

效果我们知道了，如何在Android中实现呢，说白了就是对图片进行模糊化处理，小编先给大家讲一下Android高级模糊技术的原理，如下：

·首先我创建了一个空的bitmap，把背景的一部分复制进去，之后我会对这个bitmap进行模糊处理并设置为TextView的背景。

·通过这个bitmap保存Canvas的状态；

·在父布局文件中把Canvas移动到TextView的位置；

·把ImageView的内容绘到bitmap中；

·此时，我们就有了一个和TextView一样大小的bitmap，它包含了ImageView的一部分内容，也就是TextView背后一层布局的内容；

·创建一个Renderscript的实例；

·把bitmap复制一份到Renderscript需要的数据片中；

·创建Renderscript模糊处理的实例；

·设置输入，半径范围然后进行模糊处理；

·把处理后的结果复制回之前的bitmap中；

·好了，我们已经把bitmap惊醒模糊处理了，可以将它设置为TextView背景了；

我最近在做一款App，其中有一个功能需要对图片处理实现毛玻璃的特效，经过一番研究，找到了3中实现方案，其中各有优缺点，如果系统的api在16以上，可以使用系统提供的方法直接处理图片，但是小编认为下边的解决方案是实现效果最好的。

代码如下：

public Bitmap fastblur(Context context, Bitmap sentBitmap, int radius) {

		Bitmap bitmap = sentBitmap.copy(sentBitmap.getConfig(), true);

		if (radius < 1) {
			return (null);
		}

		int w = bitmap.getWidth();
		int h = bitmap.getHeight();

		int[] pix = new int[w * h];
		bitmap.getPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h);

		int wm = w - 1;
		int hm = h - 1;
		int wh = w * h;
		int div = radius + radius + 1;

		int r[] = new int[wh];
		int g[] = new int[wh];
		int b[] = new int[wh];
		int rsum, gsum, bsum, x, y, i, p, yp, yi, yw;
		int vmin[] = new int[Math.max(w, h)];

		int divsum = (div + 1) >> 1;
		divsum *= divsum;
		int temp = 256 * divsum;
		int dv[] = new int[temp];
		for (i = 0; i < temp; i++) {
			dv[i] = (i / divsum);
		}

		yw = yi = 0;

		int[][] stack = new int[div][3];
		int stackpointer;
		int stackstart;
		int[] sir;
		int rbs;
		int r1 = radius + 1;
		int routsum, goutsum, boutsum;
		int rinsum, ginsum, binsum;

		for (y = 0; y < h; y++) {
			rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0;
			for (i = -radius; i <= radius; i++) {
				p = pix[yi + Math.min(wm, Math.max(i, 0))];
				sir = stack[i + radius];
				sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16;
				sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8;
				sir[2] = (p & 0x0000ff);
				rbs = r1 - Math.abs(i);
				rsum += sir[0] * rbs;
				gsum += sir[1] * rbs;
				bsum += sir[2] * rbs;
				if (i > 0) {
					rinsum += sir[0];
					ginsum += sir[1];
					binsum += sir[2];
				} else {
					routsum += sir[0];
					goutsum += sir[1];
					boutsum += sir[2];
				}
			}
			stackpointer = radius;

			for (x = 0; x < w; x++) {

				r[yi] = dv[rsum];
				g[yi] = dv[gsum];
				b[yi] = dv[bsum];

				rsum -= routsum;
				gsum -= goutsum;
				bsum -= boutsum;

				stackstart = stackpointer - radius + div;
				sir = stack[stackstart % div];

				routsum -= sir[0];
				goutsum -= sir[1];
				boutsum -= sir[2];

				if (y == 0) {
					vmin[x] = Math.min(x + radius + 1, wm);
				}
				p = pix[yw + vmin[x]];

				sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16;
				sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8;
				sir[2] = (p & 0x0000ff);

				rinsum += sir[0];
				ginsum += sir[1];
				binsum += sir[2];

				rsum += rinsum;
				gsum += ginsum;
				bsum += binsum;

				stackpointer = (stackpointer + 1) % div;
				sir = stack[(stackpointer) % div];

				routsum += sir[0];
				goutsum += sir[1];
				boutsum += sir[2];

				rinsum -= sir[0];
				ginsum -= sir[1];
				binsum -= sir[2];

				yi++;
			}
			yw += w;
		}
		for (x = 0; x < w; x++) {
			rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0;
			yp = -radius * w;
			for (i = -radius; i <= radius; i++) {
				yi = Math.max(0, yp) + x;

				sir = stack[i + radius];

				sir[0] = r[yi];
				sir[1] = g[yi];
				sir[2] = b[yi];

				rbs = r1 - Math.abs(i);

				rsum += r[yi] * rbs;
				gsum += g[yi] * rbs;
				bsum += b[yi] * rbs;

				if (i > 0) {
					rinsum += sir[0];
					ginsum += sir[1];
					binsum += sir[2];
				} else {
					routsum += sir[0];
					goutsum += sir[1];
					boutsum += sir[2];
				}

				if (i < hm) {
					yp += w;
				}
			}
			yi = x;
			stackpointer = radius;
			for (y = 0; y < h; y++) {
				pix[yi] = (0xff000000 & pix[yi]) | (dv[rsum] << 16)
						| (dv[gsum] << 8) | dv[bsum];

				rsum -= routsum;
				gsum -= goutsum;
				bsum -= boutsum;

				stackstart = stackpointer - radius + div;
				sir = stack[stackstart % div];

				routsum -= sir[0];
				goutsum -= sir[1];
				boutsum -= sir[2];

				if (x == 0) {
					vmin[y] = Math.min(y + r1, hm) * w;
				}
				p = x + vmin[y];

				sir[0] = r[p];
				sir[1] = g[p];
				sir[2] = b[p];

				rinsum += sir[0];
				ginsum += sir[1];
				binsum += sir[2];

				rsum += rinsum;
				gsum += ginsum;
				bsum += binsum;

				stackpointer = (stackpointer + 1) % div;
				sir = stack[stackpointer];

				routsum += sir[0];
				goutsum += sir[1];
				boutsum += sir[2];

				rinsum -= sir[0];
				ginsum -= sir[1];
				binsum -= sir[2];

				yi += w;
			}
		}

		bitmap.setPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h);
		return (bitmap);
	}

代码实现的效果图如下：

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