最近，笔者在研究一个有关“自然语言处理”的项目，在这个项目中，需要我们用Spark进行编程。而Spark内核是由Scala语言开发的，所以在使用Spark之前，我们必须配置好Scala，而Scala又是运行在JVM上的，所以在配置Scala之前，先要配置好JDK。下面是我个人的一些总结。
我是在Win7系统下开的虚拟机，虚拟机的系统是CentOS7，在创建虚拟机完成后，它会自带一个OpenJDK，我的版本是这样的：
但是因为最开始不了解这个情况，所以我从官网上下载了jdk-8u73-linux-x64.tar.gz，并解压在/Downloads目录下。进入/etc/profile.d目录下，新建path.sh脚本文件，打开并配置环境变量如下图：
在/etc/profile.d目录下，键入source path.sh命令，使配置生效。
然而配置成功后，在控制台中键入java -version，依然会得到第一张图中的信息，后来发现在配置JDK之前，需要卸载系统自带的JDK。
在控制台中键入java，会出现如下图所示的内容：
但是不知道这些，只知道Java开发环境已经配置完毕，所以便开始找对应版本的Scala，我下载的是scala-2.10.5.tgz，并解压在/Downloads目录下。进入/etc/profile.d目录下，打开path.sh文件，配置Scala环境变量，如下图所示：
在/etc/profile.d目录下，键入source path.sh命令，使配置生效。
在控制台中键入scala -version和scala，会分别得到如下两张图中的内容：
在各种项目中，我们常常需要用到文件操作，笔者在近期的项目中遇到了一个与文件操作相关的问题。
在代码实现的过程中，笔者首先定义了一个文件路径：def PATH = "/a/b/c.txt"
之后开始使用文件操作：val source1 = Source.fromFile(PATH)
在for循环中，逐行读取文件、处理文件：for(line1 <- source1.getLines()) { // 逐行处理逻辑 }
在这一轮对文件的各行处理之后，笔者希望再次对处理后的结果进行下一轮处理，所以再次使用了for循环：for(line1 <- source1.getLines())
但是，结果显示，第二轮操作并没有真正实现。
经过研究发现，在利用source对象读取完一遍文件后，它便指向了文件的尾部，再次调用for循环时，实际上没有进行任何操作，因为没有读入任何数据。
解决方法是，重新实例化一个source2：val source2 = Source.fromFile(PATH)
再次调用for循环：for(line2 <- source2.getLines())
这样就可以实现再次对文件进行操作了。