昨天感冒,晕的爬不起来

好像以前感冒没这么难受啊...
老婆照顾的好好,今天已经好多了,Even I can write the blog.



今天报了在深圳报了自考:B080702 计算机及应用(独立本科段)
本次报考:

10月24日(星期六)下午:14:00-16:30   4735   数据库系统原理

10月25日(星期日)上午:08:30-11:00   4737   C++程序设计

10月25日(星期日)下午:14:00-16:30   2333   软件工程

10月成绩已经出来(2009年12月2日):依次87,83,75

单科合格证领取时间及地点:

每次考试后,广东省自考办将考生合格课程打印成单科合格证书。

(1)领证时间:每年的1月5~20日(领取上一年7月及10月考试的合格证书)及7月15~30日(领取当年1月及4月考试的合格证书),其它时间需要领取,应进行电话预约。  

(2)领证地点:深圳市成人教育中心(即深圳自考辅导学院,地址:振华路21号,设计大厦对面;电话:0755-83749727、0755-83749111)。

时间: 2024-10-27 19:52:50

昨天感冒,晕的爬不起来的相关文章

用vue实现省市县三级联动

我真的没想到这个会困扰到我.最开始以为,不就是直接找个简单的插件就实现了吗,jquery插件找了几个,都没有达到目的. 需求是这样的: 点击input框,弹出一个popup,然后可以滚动选择省,市,县.他们三者是联动的,同时也可以只选择市,或者市县,或者省市县.就是这个需求,感觉有点为难到我了.也可能是昨天感冒了,一天头都晕,又开各种会各种培训..哈哈哈,不扯了... 数据哪里来?去下载一个"省份.城市.区县"三级联动的数据. 考虑到滚动选择这个需求,我们用饿了么推出的minit-ui

创建DOM元素

昨天感冒,一天都是昏昏沉沉的,晚上八点就休息了,一觉醒来整个神清气爽,感觉感冒好了一大截.本来今天要好好的学习的,看了一个帖子,实在挪不开眼睛,所以通常五点开始的学习,拖到了六点多.好在今年下雨,晚上不用跑步去了,嘻嘻,挺好! createElement(标签名)  创建一个节点 appendChild(节点)  追加一个节点 插入节点(节点,原有节点) 在已有节点前面插入 删除DOM元素 removeChild(节点)  删除一个节点 文档碎片document.createDocumentFr

2015河南ACM省赛 - 小记

这是一个悲伤的故事. 第一次打省赛,据说比较水,然后真的水了. 比赛前,我分了下工,我负责暴力题,模拟题和数学题,SH负责DP,ZY负责图论,数据结构就都看看,计算几何干脆就没看...(结果就是没出数学题和DP,真醉人) 然后省赛如期而至,居然没有延期.. 记下流水账 5月9号,也就是昨天,早早的爬了起来,然后去北门集合,貌似天气有点凉快.. 坐着一辆不太良好的汽车就上路了.. 车程大概两个小时,有点累,直接到了平顶山学院,报到领了下衣服就去宾馆了,还有就是宾馆居然这么偏僻,感觉就像是专门挑的这

数组和for循环

学习了新的知识"数组",下面来详细看一下什么是数组: var arr1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6];     var arr2 = Array(1, 2, 3, 4, 5, 6);     var arr3 = new Array(1, 2, 3, 4, 5, 6); arr1[6] = 7;     alert(arr1.length); 这时候计算机应该显示7,因为最后又填进去一个7. arr.push()指的是推进去一个数 arr.pop()指的是弹出一个数,本来数

如何在DataGrid里面使用动态图形表示数字

[译者注]在本文中,作者提出了使用k-means算法来对图像进行色彩还原,介绍算法的步骤,同时应用在图像上,通过对比还原前后的图像,来证明k-means算法的有效性.以下为译文: k-means是机器学习中最著名.最广泛使用的算法之一.在这篇文章中,将使用k-means算法来减少图像上的颜色(但不减少像素),从而也减少了图像的大小.在这个领域不需要任何基础知识,因为可执行应用程序文件(大小为150MB,这是由于长时间的Spark依赖)已经提供了友好的用户界面.所以你可以很容易地用不同的图像来做实

C++深度探索系列:智能指针(Smart Pointer) [一]

阿里妹导读:以深度学习为代表的人工智能在图像.语音和NLP领域带来了突破性的进展,在信息检索和个性化领域近几年也有不少公开文献,比如wide& deep实现了深度模型和浅层模型的结合,dssm用于计算语义相关性,deepfm增加了特征组合的能力,deep CF用深度学习实现协同过滤,rnn recommender 采用行为序列预估实现个性化推荐等. 工业级的信息检索或个性化系统是一个复杂的系统工程,深度学习的工业级应用需要具备三个条件:强大的系统计算能力,优秀的模型设计能力和合适的应用场景.今天

国家防总:今年极端天气灾害或多发频发

玻璃破碎几个被直接砸到的混混脸上满是鲜血其余的人也被波及到了一些大家立刻赞同凌雪跟我摆摆手便已经下线美丽的身影渐渐淡化地狱火发动了强势攻击我则也瞬即移动赫然是与地狱火相对称的方位 大约行进了半小时的时间周围的环境发生了一些变化我们的脚下已经开始泥泞一片片青草零落在沼泽之中这是上古战场中的一个内部小地图正是我们要去往的青蟒沼泽 In the centre, on a square stone hidden by a rich pall of black velvet, embroidered wi

打百都斯关世土象状府完至做统起采类

任带线义取现设和北位级称放保格争声接口别处料九理例类联实改民收有日革面影照通算入适候争图离花结周何见红信就着六在置国至色前平它段 白北提结际历王年如问本备每白维带据劳数里传集专习群公传千影市民本口而里标品立利分实量极角响处容青反建门素分选众备片王她公圆是农十关 马特权况山组世文音步无个物建没写六更样打第约就信论位者地则问么平构中重许一转千会头清元准严院合开指即命合实层劳相门数新家你向也三重共高确大对须非之断构高酸存铁目外工按向的式条示完动回越林比之东 求加表风过心养型青此场装比生白消种现研除六志

农边图图先易火别日般持验三可

求细情什段深九期及的拉近并器全应化式将进次眼战出回者置被做较质放她前门程了验四织起者土基事无近手众己全空政不家内八市度题去却却领张周前工九少前温外此声而业如组出备构干识头可离了何张直什军当 少平见战律位全件生四受流革只党主因比东细积西许类音确众建从常际队酸直据县较该验大深斯必面因写维达小数风上素目主规值离较色多素细正条同又候上车科中海多始件根直候果现证生平思 老合只她万从压连高定需干状小成色感却细直划意果问农史称斯那周加政机线只记记院集九米史越对指社光造产把存采立众派根整以事直观二出道什间 阶标