mysql优化思路

通过脚本,刷新观察mysql的status,观察是否有周期性故障活波动,
一般由访问高峰或者缓存失效引起,家缓存并更改缓存失效策略,是失效时间分散或页面定时失,

SHOW PROCESSLIST显示哪些线程正在运行。

您也可以使用mysqladmin processlist语句得到此信息。如果您有SUPER权限,您可以看到所有线程。否则,您只能看到您自己的线程
mysql 开启慢查询日志

slow_query_log 这个参数设置为ON,可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。
long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时,就会被记录到日志中,建议设置为1或者更短
slow_query_log_file 记录日志的文件名。
log_queries_not_using_indexes 这个参数设置为ON,可以捕获到所有未使用索引的SQL语句,尽管这个SQL语句有可能执行得挺快。

使用profiler来分析一条query的执行时间和性能瓶颈,
开启 profiling ;

set profiling=1;

随便执行一条语句 select count(*) from user where id>2;

show profiles;

得到

+----------+------------+--------------------------------------+
| Query_ID | Duration   | Query                                |
+----------+------------+--------------------------------------+
|        2 | 0.00009200 | set profiling=1                      |
|        5 | 0.02003525 | select count(*) from user where id>2 |
+----------+------------+--------------------------------------+

包含一个query_id和执行时间和query语句
通过query_id可以查看到更详细的信息;

show profile cpu ,block io  for query 5;
+----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+
| Status               | Duration | CPU_user | CPU_system | Block_ops_in | Block_ops_out |
+----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+
| starting             | 0.000170 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| checking permissions | 0.000019 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| Opening tables       | 0.000033 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| init                 | 0.000061 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| System lock          | 0.000021 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| optimizing           | 0.000021 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| statistics           | 0.010826 | 0.000000 |   0.000000 |          184 |             0 |
| preparing            | 0.000041 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| executing            | 0.000005 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| Sending data         | 0.008731 | 0.008000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| end                  | 0.000020 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| query end            | 0.000018 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| closing tables       | 0.000012 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| freeing items        | 0.000032 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| cleaning up          | 0.000027 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
+----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+

对mysql服务器的优化不要一上来就去优化sql语句,应该首先观察全局情况,至少要先搞清楚
问题出在哪,应该使用脚本来观察服务器一段时间(一天或更长)的健康状况,比如cpu,io,进程连接数等
最后才分析具体原因处在哪里;针对解决

时间: 2024-08-06 05:23:32

mysql优化思路的相关文章

MySQL优化思路,以及解决方案

mysql优化索引和配置,以及慢查询分析 s首先基本的思路 1)性能瓶颈定位 使用show命令. 慢查询日志. explain分析查询. profiling分析查询. 2)索引及查询优化 3)配置优化 MySQL数据库常见的两个瓶颈cpu.i/o: CPU主要在饱和的时候发生在数据装入内存或磁盘上读取数据的时候 i/o发生在装入数据远大于内存容量的时候,如果应用分布在网络上,那么查询量相当大的网络瓶颈,我们可以通过mpstat.iostat.vmstat.sar等命令查看系统的性能状态 例如:m

MySQL 查询语句优化思路

query 语句的优化思路和原则主要提现在以下几个方面:1. 优化更需要优化的Query:2. 定位优化对象的性能瓶颈:3. 明确的优化目标:4. 从 Explain 入手:5. 多使用profile6. 永远用小结果集驱动大的结果集:7. 尽可能在索引中完成排序:8. 只取出自己需要的Columns:9. 仅仅使用最有效的过滤条件:10. 尽可能避免复杂的Join和子查询 关于explain 用法:explain select * from tables1 where 1 ... 先看一下在

MYSQL学习笔记——数据库范式及MYSQL优化整体思路

一.数据库范式                                                                               为了建立冗余较小.结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则.在关系型数据库中这种规则就称为范式.范式是符合某一种设计要求的总结.要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式. 1.1.第一范式(1NF:每一列不可包含多个值)      所谓第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列

MySQL join的实现原理及优化思路

Join 的实现原理 在MySQL 中,只有一种Join 算法,也就是Nested Loop Join,没有其他很多数据库所提供的Hash Join,也没有Sort Merge Join.顾名思义,Nested Loop Join 实际上就是通过驱动表的结果集作为循环基础数据,然后一条一条的通过该结果集中的数据作为过滤条件到下一个表中查询数据,然后合并结果.如果还有第三个参与Join,则再通过前两个表的Join 结果集作为循环基础数据,再一次通过循环查询条件到第三个表中查询数据,如此往复. 下面

MySQL优化方向&思路

硬件级别         操作系统和硬件级别的优化着眼点: 1.对于CPU密集型的应用场景要使用更快速度的CPU甚至更多数量的CPU,为有着更多查询的场景使用更多的CPU等.基于多核以及超线程(hyperthreading)技术,现代的CPU架构越来越复杂.性能也越来越强了,但MySQL对多CPU架构的并行计算能力的利用仍然是有着不太尽如人意之处,尤其是较老的版本如MySQL 5.1之前的版本甚至无法发挥多CPU的优势.不过,通常需要实现的CPU性能提升目标有两类:低迟延和高吞吐量.低延迟需要更

关于秒杀的系统架构优化思路

一.问题的提出 秒杀或抢购活动一般会经过 预约,下单,支付 ,扛不住的地方在于下单,一般会带来2个问题: 1.高并发 比较火热的秒杀在线人数都是10w起的,如此之高的在线人数对于网站架构从前到后都是一种考验. 2.超卖 任何商品都会有数量上限,如何避免成功下订单买到商品的人数不超过商品数量的上限,这是每个抢购活动都要面临的难题. 秒杀系统难做的原因:库存只有一份,瞬间大量用户读和写这些数据. 例如小米手机每周二的秒杀,可能手机只有1万部,但瞬时进入的流量可能是几百几千万 二.架构 常见站点架构如

网站优化—MySQL优化

MySQL优化 简介 由于页面静态化技术可以实现对动态数据的缓存,但是有的时候还是需要去请求数据库.所以对数据库的优化也是不可缺少的. 优化思路 设计:存储引擎,字段,范式 自身:索引,自身的缓存 架构:读写分离 ? 存储引擎: MyISAM和InnoDB之间的对比.当然需要知道MySQL除了这两种存储引擎还有其他的存储引擎(memory存储引擎). MySQL在5.5版本之后默认的存储引擎为InnoDB 在面试的过程中,只要说出MyISAM和InnoDB的区别即可 ? 字段选择: 合适即好,能

Join的实现原理及优化思路

前言 前面我们已经了解了MySQLQueryOptimizer的工作原理,学习了Query优化的基本原则和思路,理解了索引选择的技巧,这一节我们将围绕Query语句中使用非常频繁,且随时可能存在性能隐患的Join语句,继续我们的Query优化之旅. Join 的实现原理 在寻找Join语句的优化思路之前,我们首先要理解在MySQL中是如何来实现Join的,只要理解了实现原理之后,优化就比较简单了.下面我们先分析一下MySQL中Join的实现原理. 在MySQL中,只有一种Join算法,就是大名鼎

单表60亿记录等大数据场景的MySQL优化和运维之道

此文是根据杨尚刚在[QCON高可用架构群]中,针对MySQL在单表海量记录等场景下,业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成,转发请注明出处. 杨尚刚,美图公司数据库高级DBA,负责美图后端数据存储平台建设和架构设计.前新浪高级数据库工程师,负责新浪微博核心数据库架构改造优化,以及数据库相关的服务器存储选型设计. 前言 MySQL数据库大家应该都很熟悉,而且随着前几年的阿里的去IOE,MySQL逐渐引起更多人的重视. MySQL历史 1979年,Monty Widenius写了最初的版本,