该文会通过一个实际例子中的死锁问题的解决过程,进一步解释innodb的行锁机制 最近,在项目开发过程中,碰到了数据库死锁问题,在解决问题的过程中,笔者对MySQL InnoDB引擎锁机制的理解逐步加深. 案例如下: 在使用Show innodb status检查引擎状态时,发现了死锁问题: *** (1) TRANSACTION: TRANSACTION 0 677833455, ACTIVE 0 sec, process no 11393, OS thread id 278546 starti

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7259866.html(保留出处并非什么原创作品权利,本人拙作还远远达不到,仅仅是为了链接到原文,因为后续对可能存在的一些错误进行修正或补充,无他) 与其他数据一样,内存对数据库的性能有着至关重要的影响,MySQL InnoDB也一样通过内存来缓存数据,在访问数据的时候通过访问内存中缓存的数据来提高数据的访问效率.MySQL中通过show variables like 'Innodb_buffer_pool%'命令或者直接

从上层的角度来看,InnoDB层的文件,除了redo日志外,基本上具有相当统一的结构,都是固定block大小,普遍使用的btree结构来管理数据.只是针对不同的block的应用场景会分配不同的页类型.通常默认情况下,每个block的大小为 UNIV_PAGE_SIZE,在不做任何配置时值为16kb,你还可以选择在安装实例时指定一个块的block大小.对于压缩表,可以在建表时指定block size,但在内存中表现的解压页依旧为统一的页大小. 从物理文件的分类来看,有日志文件.主系统表空间文件ib

背景及现象 线上生产环境在某些时候经常性的出现数据库操作死锁,导致业务人员无法进行操作.经过DBA的分析,是某一张表的insert操 作和delete操作发生了死锁.简单介绍下数据库的情况(因为涉及到真实数据,这里做了模拟,不影响具体的分析和分析的结果.)假设存在如下2张表: Order 表的数据如下: Customer表的数据如下: Order和Customer 在实体关系上存在一个关联,即order实体拥有一个指向customer实体的指针.在数据库设计的时 候,order表的custome

线上生产环境在某些时候经常性的出现数据库操作死锁,导致业务人员无法进行操作.经过DBA的分析,是某一张表的insert操作和delete操作发生了死锁.简单介绍下数据库的情况(因为涉及到真实数据,这里做了模拟,不影响具体的分析和分析的结果.)假设存在如下2张表: Order 表的数据如下: Customer表的数据如下: Order和Customer 在实体关系上存在一个关联,即order实体拥有一个指向customer实体的指针.在数据库设计的时候,order表的customer_id没有被设

MySQL InnoDB 逻辑存储结构 从InnoDB存储引擎的逻辑结构看,所有数据都被逻辑地存放在一个空间内,称为表空间,而表空间由段(sengment).区(extent).页(page)组成.ps:页在一些文档中又称块(block). InnoDB存储引擎的逻辑存储结构大致如下: 一.表空间(table space) 表空间分为了两种,这里简单的概括一下: 1. 独立表空间:每一个表都将会生成以独立的文件方式来进行存储,每一个表都有一个.frm表描述文件,还有一个.ibd文件. 其中这个文

MySQL的InnoDB存储引引擎的物理文件存储体系中,除了实际的数据文件(ibd, ibdata)之外,还有两个非常重要的日志系统,分别是redo日志和undo日志. 跟Oracle类似, redo log记录了对实际数据文件的物理变更(数据文件的什么位置数据做了如何的变更).InnoDB也是采用了WAL(日志优先落盘),也就是说在实际数据文件的修改落盘之前redo日志已经落盘,从而来保证事务的持久性.Undo日志用来保证事务的原子性和MVCC,所有的undo操作产身的数据文件的变更也会记录到

在MySQL中InnoDB属于存储引擎层,并以插件的形式集成在数据库中.从MySQL5.5.8开始,InnoDB成为其默认的存储引擎.InnoDB存储引擎支持事务.其设计目标主要是面向OLTP的应用,主要特点有:支持事务.行锁设计支持高并发.外键支持.自动崩溃恢复.聚簇索引的方式组织表结构等. 体系架构 InnoDB存储引擎是由内存池.后台线程.磁盘存储三大部分组成. 线程 InnoDB 使用的是多线程模型, 其后台有多个不同的线程负责处理不同的任务 Master Thread Master T

---------------------------------------------- #查询JSON的某个字段 select data -> '$.Host' from temp #创建虚拟列 ALTER TABLE temp ADD host varchar(128) GENERATED ALWAYS AS (json_extract(data,'$.Host')) VIRTUAL; #给虚拟列创建索引 ALTER TABLE temp ADD INDEX index_temp_hos