数据库表之间的关联总结、

sql语句中的去重:

例如:

SELECT DISTINCT userrole.roleId,userrole.userId FROM userrole;

sql 语句中and、or的连接

and:表示并且;

or:表示或者;

between ...and ... 表示包含大于等于和小于等于;

sql语句的运算符

=、>、< 、>=、<=、<>、!=、in、like、is null、

多表连接的种类分为三种:

1:交叉连接

2:内连接

3:外连接

交叉连接:假设table表中有m条记录,table2表中有n条记录,交叉连接产生m*n条数据;

内连接:t1表和t2表做内连接,连接条件为on t1.c1 = t2.c2 ,假如t1表做驱动表,t2做匹配表,匹配记录如下:

t1为主表进行条件遍历t2表,如果匹配则作为一条结果集 ,否则遍历下一条数据;     

时间: 2024-10-12 02:03:54

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CodeFirst 表之间的关联

多重性关系可以是Optional(一个属性可拥有一个单个实例或没有) Required(一个属性必须拥有一个单个实例) Many很多的(一个属性可以拥有一个集合或一个单个实例). Has方法包括如下几个: • HasOptional • HasRequired • HasMany 在多数情况还需要在Has方法后面跟随如下With方法之一: • WithOptional • WithRequired • WithMany 一对多 modelBuilder.Entity<Destination>(

PowerDesigner如何设计表之间的关联

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ios CoreData框架的使用,对上下文数据的增删改查,表与表之间的关联,1对多,1对1,谓词查询,多表连接

这里是只是代码,因为博客插入图片效果不是很好,我自己写的总结比较详细,有兴趣的朋友可以在评论里留下邮箱,我收到后会发给大家. 转载注明出处,重视原创者的劳动成果,谢谢! - (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; [self _creatTable];//插入数据 //    [self _query];// 查询数据 // KVC很霸道,即使readonly通过kvc也可赋值,kvo精华 //    Book * book = [[Book alloc

django之模型类、迁移和数据库表之间的关系

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SAP 透明表之间的关联字段

VTTK-TPLST=TTDST-TPLST(装运点的关联表及描述表字段TTDST-BEZEI) VTTK-ROUTE=TVROT-ROUTE(装运线路关联表及描述表字段TVROT-BEZEI) VTTK-TDLNR=LFA1-LIFNR(供应商关联表及描述表字段LFA1-NAME1) T001-WERKS 和T001-NAME1(工厂表的KEY和工厂描述)

MySql 数据库表之间---&gt;&gt;&gt;增加约束

#1.向表emp2的id列中添加PRIMARY KEY约束(my_emp_id_pk) ALTER TABLE emp2 MODIFY COLUMN id INT PRIMARY KEY;ALTER TABLE emp2 ADD CONSTRAINT my_emp_id_pk PRIMARY KEY(id); #2. 向表dept2的id列中添加PRIMARY KEY约束(my_dept_id_pk) #3. 向表emp2中添加列dept_id,并在其中定义FOREIGN KEY约束,与之相关联

数据库表之间数据转移

假设A表是原来的表,B表是要转的表 如果你想转出后的数据完全是A表的数据,且B表结构和A表一样 你可以这样 select * from A into B go drop Table A go 这个就顺利的把A表删除,并且数据全部到B表 如果只是转出一部分可以,并在A表中删除者部分数据 select * from A into B where 你的条件 go delete from A where 条件要和上面的一样就可以了 go 3.如果你的B表是本来存在的,且里面已经有数据了 你只能 inse

表之间的关联及优化

M: OID 1 2 3 M_Cell: OID    MOID 1        1 2        1 3        4 Select M.OID AS M_OID,M_Cell.* From M Left Join M_Cell on M.OID=M_Cell.MOID; 此时查询出的记录数为4条记录: M_OID    OID   MOID 1           1          1 1           2          1 2          null      

数据库表设计原则

(1)不应针对整个系统进行数据库设计,而应该根据系统架构中的组件划分,针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计:不同组件间所对应的数据库 表之间的关联应尽可能减少,如果不同组件间的表需要外键关联也尽量不要创建外键关联,而只是记录关联表的一个主键,确保组件对应的表之间的独立性,为系统 或表结构的重构提供可能性. (2)采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计,首先分析系统业务,根据职责定义对象.对象要符合封装的特性,确保与职责相关的数据项被定 义在一个对象之内,这些数据项能够完