最长公共上升子序列(LICS) 模板

 1 void LICS()
 2 {
 3     for (int i=1;i<=n;i++)
 4     {
 5         int ma=0;
 6         for (int j=1;j<=n;j++)
 7         {
 8             if (a[i]==b[j])
 9                 f[i][j]=ma+1;
10             else f[i][j]=f[i-1][j];
11             if (b[j]<a[i] && f[i-1][j]>ma)
12                 ma=f[i-1][j];
13             ans=max(ans,f[i][j]);
14         }
15     }
16     printf("%d\n",ans);
17 }

空间优化到一维:

 1 void LICS()
 2 {
 3     for (int i=1;i<=n;i++)
 4     {
 5         int ma=0,tmp;
 6         for (int j=1;j<=n;j++)
 7         {
 8             tmp=ma;
 9             if (b[j]<a[i] && f[j]>ma)
10                 ma=f[j];
11             if (a[i]==b[j])
12                 f[j]=tmp+1;
13             ans=max(ans,f[j]);
14         }
15     }
16     printf("%d\n",ans);
17 }
时间: 2024-12-29 23:56:50

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最长公共递增子序列【模板】

虽然很多人说记模板提升空间有限,但是对于我这种菜鸟级别的人来说.能做的也只有记记模板了! 希望这个模板能帮到你,如果有更好的模板记得告诉我哦!!谢谢. 二维代码: #include<stdio.h> #include<string.h> #include<algorithm> using namespace std; int n,m,a[505],b[505],dp[505][505]; int LICS() { int max,i,j; memset(dp,0,siz

[CodeForces10D]LCIS(最长公共上升子序列) - DP

Description 给定两个数列,求最长公共上升子序列,并输出其中一种方案. Input&Output Input 第一行一个整数n(0<n<=500),数列a的长度. 第二行n个空格隔开的整数,数列a的元素. 第三行一个整数m,数据范围同n,数列b的长度. 第四行m个空格隔开的整数,意义同第二行. Output 第一行一个整数k,LCIS的长度. 第二行k个空格隔开的整数,其中一种方案. Solution 对于这类问题我们通常有两种转移方式,一种是以i结尾的数列,另一种是前i个数

[codevs2185]最长公共上升子序列

试题描述 熊大妈的奶牛在小沐沐的熏陶下开始研究信息题目.小沐沐先让奶牛研究了最长上升子序列,再让他们研究了最长公共子序列,现在又让他们要研究最长公共上升子序列了.小沐沐说,对于两个串A,B,如果它们都包含一段位置不一定连续的数字,且数字是严格递增的,那么称这一段数字是两个串的公共上升子串,而所有的公共上升子串中最长的就是最长公共上升子串了.奶牛半懂不懂,小沐沐要你来告诉奶牛什么是最长公共上升子串.不过,只要告诉奶牛它的长度就可以了. 输入 第一行N,表示A,B的长度.第二行,串A.第三行,串B.

最长公共上升子序列(codevs 2185)

题目描述 Description 熊大妈的奶牛在小沐沐的熏陶下开始研究信息题目.小沐沐先让奶牛研究了最长上升子序列,再让他们研究了最长公共子序列,现在又让他们要研究最长公共上升子序列了. 小沐沐说,对于两个串A,B,如果它们都包含一段位置不一定连续的数字,且数字是严格递增的,那么称这一段数字是两个串的公共上升子串,而所有的公共上升子串中最长的就是最长公共上升子串了. 奶牛半懂不懂,小沐沐要你来告诉奶牛什么是最长公共上升子串.不过,只要告诉奶牛它的长度就可以了. 输入描述 Input Descri

POJ 2127 最长公共上升子序列

动态规划法: #include <iostream> #include <cstdio> #include <fstream> #include <algorithm> #include <cmath> #include <deque> #include <vector> #include <queue> #include <string> #include <cstring> #inc

最长公共上升子序列(LCIS)ZOJ 2432

立方算法: #include<cstdio> #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstring> #define M 505 using namespace std; typedef long long LL; LL a[M],b[M]; int dp[M][M]; int main() { //freopen("in.txt","r",stdin); in

动态规划——最长公共上升子序列LCIS

问题 给定两个序列A和B,序列的子序列是指按照索引逐渐增加的顺序,从原序列中取出若干个数形成的一个子集,若子序列的数值大小是逐渐递增的则为上升子序列,若A和B取出的两个子序列A1和B1是相同的,则A1/B1为A和B的公共子序列.求出A和B的最长公共上升子序列. 分析     结合最长公共子序列和最长上升子序列来解决这个问题,定义状态dp[i][j]表示A串中前i个字符和B串中前j个字符且以B[j]为结尾的最长公共上升子序列的长度.则有状态转移方程:[在进行动态规划状态的设计的时候,要简单.详尽的

Codeforces 10D LCIS 求最长公共上升子序列及输出这个子序列 dp

题目链接:点击打开链接 题意: 给定n长的一个序列 再给定k长的一个序列 求LCIS并输出这个子序列 如有多解输出任意解.. = - = 敲的时候听着小曲儿pre的含义还没有想清楚,万万没想到就过了... #include<stdio.h> #include<iostream> #include<string.h> #include<set> #include<vector> #include<map> #include<mat

HDU 4512 最长公共上升子序列

各种序列复习: (1)最长上升子序列. 1.这个问题用动态规划就很好解决了,设dp[i]是以第i个数字结尾的上升子序列的最长长度.那么方程可以是dp[i]=max(dp[j]+1).(j<i).复杂度为O(n^2); 2.另外有一个该经典问题的O(nlogn)算法. 首先知道,当求dp[i]时,如果出现a[k]<a[j],而dp[k]=dp[j]时,应当优先选k吧.那么,既然每次选的都是较小,就可以把字符串按照dp[t]=k这个子序列长度分类.当同样dp[t]=k时,记录下该长度的最小的a[p