视频质量诊断----PTZ云台运动检测

随着平安城市.大安防的发展,监控摄像机数量的不断增加,给监控系统的维护工作带来了新的挑战.如何及时了解前端视频设备的运行情况,发现故障并检测恶意遮挡与破坏的不法行为已成为视频监控系统运行的首要迫切问题.对于成千上万个监控摄像机,依靠人工去检测监控画面是否有故障是不现实的,因此视频质量诊断系统应运而生. 本文主要研究视频质量诊断系统中的诊断算法.主要有:偏亮检测.偏暗检测.偏色检测.雪花噪声检测.条纹噪声检测.模糊检测.遮挡检测.信号丢失检测.画面冻结检测.PTZ云台运动检测.画面抖动检测.其中后

雪花噪声即椒盐噪声,以前黑白电视常见的噪声现象. 原理 准备0°,45°,90°,135°4个方向的卷积模板. 用图像先和四个模板做卷积,用四个卷积绝对值最小值Min来检测噪声点. 求灰度图gray与其中值滤波图median. 判断噪声点:fabs(median-gray)>10 && min>0.1. 噪声点占整幅图像的比较即为雪花噪声率. 三.结果演示 雪花噪声率:0.67 0.63 0.15 1.0 雪花噪声率:0.65 1.0 Demo演示下载地址:http://fil

当摄像头立杆不稳或因车辆引起地面振动时,视频画面就会发生抖动. 原理 每隔N帧取一帧. 对取到的每帧进行特征点提取. 对检测的相邻2帧进行特征点匹配. 得到匹配矩阵,当匹配矩阵大于A时认为这2帧画面有抖动. 当抖动帧数大于B时认为画面发生抖动. 三.结果演示 Demo演示下载地址:http://files.cnblogs.com/wqvbjhc/%E8%A7%86%E9%A2%91%E8%B4%A8%E9%87%8F%E8%AF%8A%E6%96%ADdemo_20140501.rar 视频质量

色度异常检测一般称为偏色检测. 即图像为某一范围颜色值分布过多而导致图像整体偏色的情况. 原理 提取图像的色度分量H 计算色度分量H的直方图 求最方图最大bin占整个直方图的比例,该比例值就为偏色值 结果演示 偏色率:1.0 0 0.21 0.43 1.0 偏色率: 1.0 0.71 0.77 1.0 偏色率: 0.23 0.17 0.0 0.0 备注:以上图像来自另一位博主的偏色检测文章http://www.cnblogs.com/Imageshop/p/3191853.html 本算法缺点对

遮挡检测一般是摄像头被异物遮挡,呈现出整个场景或某一部分场景看不到的情况.被遮挡住的部分一般都呈偏黑色. 原理 把彩色图像二值化,偏黑的部分为前景,其他部分为背景. 对前景进行连通区域检测,求得最大连通区域面积. 该面积整幅图像面积的比较即为遮挡率. 三.结果演示 遮挡率:0.67 0.43 0.52 遮挡率:1.0 本算法缺点:对于黑屏图像,会被检测为遮挡. Demo演示下载地址:http://files.cnblogs.com/wqvbjhc/%E8%A7%86%E9%A2%91%E8%B4

模糊一般是摄像头焦距没调好造成的画面模糊. 原理 把图像分割成N*M的区域. 求每个区域的对比度:(max-min)/max. 求总的平均对比度即为模糊率. 三.结果演示 模糊率:0.55 0.63 0.0 0.25 模糊率:0.14(抗纯色性) 0.62 0.38 算法优点:对于纯色图像不会检测为模糊.算法阈值偏小,0.2以上皆可认为模糊. Demo演示下载地址:http://files.cnblogs.com/wqvbjhc/%E8%A7%86%E9%A2%91%E8%B4%A8%E9%87

亮度异常检测一般包括偏暗检测和偏亮检测,也有称过暗过亮检测.这算法简单,只需要一帧图像的亮度值作为判断就行. 原理 把彩色图像转化为灰度图像 求图像的平均灰度值G(整幅或ROI区域),该值就是图像的亮度值 定义阈值A,B.当G∈[0,A]认为图像偏暗,当G∈[B,255]认为图像偏亮 三.结果演示 偏暗率:1.0 偏暗率:0.95 偏亮率:1.0 本算法缺点:对于黑屏或无信号图像,会被检测为偏暗(不过也正常,那些现象整张图像都是暗的). Demo演示下载地址:http://files.cnblo

条纹噪声是带条状的噪声. 原理 提取彩色图像的色度分量. 对色度分量求DFT频谱图. 计算频谱图的异常亮点数,若大于A则认为发生条纹检测. 三.结果演示 条纹噪声率:1.0 0.75 0.0 0.0 Demo演示下载地址:http://files.cnblogs.com/wqvbjhc/%E8%A7%86%E9%A2%91%E8%B4%A8%E9%87%8F%E8%AF%8A%E6%96%ADdemo_20140501.rar 视频质量诊断----条纹噪声检测,布布扣,bubuko.com

画面冻结是由于画面场景没有变化,而仅仅是画面中的时间有变化的情况.此现象需要多帧图像才能检测出来. 原理 每隔T帧从视频中取一帧(防止相邻帧太相似引起误检). 对所取的每帧求直方图. 求相邻2帧直方图的相似度. 当相似度大于A时认为二帧一致,当一致的帧达到B时认为画面发生冻结. 三.结果演示 Demo演示下载地址:http://files.cnblogs.com/wqvbjhc/%E8%A7%86%E9%A2%91%E8%B4%A8%E9%87%8F%E8%AF%8A%E6%96%ADdemo_