从SQL Server2012开始，提供了四个排名分布函数，包括PERCENT_RANK、CUME_DIST、PERCENTILE_CONT和PERCENTILE_DISC。其中PERCENT_RANK用于计算某行的相对排名，CUME_DIST用于计算行的累积分布（即相对位置），PERCENTILE_CONT和PERCENTILE_DISC用于根据指定的比例返回组中相应的数值，如中位值等。换句话说，PERCENT_RANK和CUME_DIST是根据数值计算比例，PERCENTILE_CONT和PERCENTILE_DISC是根据指定的比例计算数值，类似于对PERCENT_RANK和CUME_DIST的逆运算。
9.4.1 PERCENT_RANK函数
PERCENT_RANK用于计算某行的相对排名，返回一个0～1之间的一个小数值。该函数的OVER子句允许有分区和排序子句，并且排序子句是必选项。
下面通过一个示例来说明这种相对排名的计算方法，这里我们仍旧使用9.1节创建的Students表，下面的语句用于计算学生成绩在自己班级的绝对排名和相对排名，查询结果如表9-15所示。
SELECT ClassID, StudentName, Achievement,
RANK() OVER(PARTITION BY ClassID ORDER BY Achievement DESC) AS A_Rank,
PERCENT_RANK() OVER(PARTITION BY ClassID ORDER BY Achievement DESC) ASP_Rank
FROM dbo.Students;
表9-15 学生成绩在自己班级的绝对排名和相对排名
|
ClassID |
StudentName |
Achievement |
A_Rank |
P_Rank |
|
1 |
Grace |
99 |
1 |
0 |
|
1 |
Andrew |
99 |
1 |
0 |
|
1 |
Margaret |
89 |
3 |
0.666667 |
|
1 |
Janet |
75 |
4 |
1 |
|
2 |
Robert |
91 |
1 |
0 |
|
2 |
Steven |
86 |
2 |
0.5 |
|
2 |
Michael |
72 |
3 |
1 |
|
3 |
Ann |
94 |
1 |
0 |
|
3 |
Ken |
92 |
2 |
0.333333 |
|
3 |
Ina |
80 |
3 |
0.666667 |
|
3 |
Laura |
75 |
4 |
1 |
对于使用RANK函数获得绝对排名，我们在前面已经介绍过。现在看表中的P_Rank列的计算方法，公式如下：
（当前行的RANK排名-1）/（分区内总行数-1）
从表中可以看出，Grace、Andrew的RANK排名为第1，并且当前分区内共有4行，所以第一行和第二行的P_Rank列值均计算为：(1-1)/(4-1)=0。第三行Margaret的P_Rank列值计算方法为：(3-1)/(4-1)=0.666667，表示班级内有66.667%的人高于自己的成绩。
9.4.2 CUME_DIST函数
CUME_DIST用于计算某个值在一组值内的累积分布，也可以说是该值在一组值中的相对位置。函数返回一个0～1之间的一个小数值。该函数的OVER子句允许有分区和排序子句，并且排序子句是必选项。
下面通过一个示例来说明这种相对位置的计算方法，仍旧使用9.1节创建的Students表。下面的语句中，C_Num列计算的是大于或等于自己学生成绩的人数，C_Dist列计算的是大于或等于自己学生成绩的人数占全班人数的比例，查询结果如表9-16所示。
SELECT ClassID, StudentName, Achievement,
COUNT(*) OVER(PARTITION BY ClassID ORDER BY Achievement DESC) AS C_Num,
CUME_DIST() OVER(PARTITION BY ClassID ORDER BY Achievement DESC) ASC_Dist
FROM dbo.Students;
表9-16 计算的是大于或等于自己学生成绩的人数及占全班人数的比例
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ClassID |
StudentName |
Achievement |
C_Num |
C_Dist |
|
1 |
Grace |
99.00 |
2 |
0.5 |
|
1 |
Andrew |
99.00 |
2 |
0.5 |
|
1 |
Margaret |
89.00 |
3 |
0.75 |
|
1 |
Janet |
75.00 |
4 |
1 |
|
2 |
Robert |
91.00 |
1 |
0.333333333333333 |
|
2 |
Steven |
86.00 |
2 |
0.666666666666667 |
|
2 |
Michael |
72.00 |
3 |
1 |
|
3 |
Ann |
94.00 |
1 |
0.25 |
|
3 |
Ken |
92.00 |
2 |
0.5 |
|
3 |
Ina |
80.00 |
3 |
0.75 |
|
3 |
Laura |
75.00 |
4 |
1 |
表中C_Dist列的计算公司为：
C_Num/班级总人数
C_Num是大于或等于自己学生成绩的人数。表中第1～4行是班级1的数据，第一行和第二行C_Dist列值的计算方法是：2/4=0.5，表示班级中有50%的大于或等于自己的成绩。
9.4.3 PERCENTILE_CONT和PERCENTILE_DISC函数
PERCENTILE_CONT和PERCENTILE_DISC用于根据指定的比例返回一组数据中相应位置的值，所指定比例应当是一个0～1之间的小数。例如，比例为0.5（即中位值），这组数字是1、3、9、12、18，则这个数值应当是9。
PERCENTILE_CONT和PERCENTILE_DISC函数的语法格式如下，其中的WITHIN GROUP子句用于指定要排序的数值列表，OVER子句可以指定一个分区列。
PERCENTILE函数 (numeric_literal )
WITHINGROUP ( ORDER BY order_by_expression [ ASC | DESC ] )
OVER ( [<partition_by_clause> ] )
下面通过示例来说明这两个函数的使用方法，参考下面的语句。查询结果如表9-17所示。
SELECT ClassID, StudentName, Achievement,
PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BYAchievement DESC)
OVER(PARTITION BYClassID) AS P_Cont,
PERCENTILE_DISC(0.6) WITHIN GROUP (ORDER BYAchievement DESC)
OVER(PARTITION BYClassID) AS P_Disc,
CUME_DIST() OVER(PARTITION BY ClassID
ORDER BY Achievement DESC) AS C_Dist
FROM dbo.Students;
表9-17 根据指定比例返回相应数值
|
ClassID |
StudentName |
Achievement |
P_Cont |
P_Disc |
C_Dist |
|
1 |
Grace |
99 |
94 |
89 |
0.5 |
|
1 |
Andrew |
99 |
94 |
89 |
0.5 |
|
1 |
Margaret |
89 |
94 |
89 |
0.75 |
|
1 |
Janet |
75 |
94 |
89 |
1 |
|
2 |
Robert |
91 |
86 |
86 |
0.333333 |
|
2 |
Steven |
86 |
86 |
86 |
0.666667 |
|
2 |
Michael |
72 |
86 |
86 |
1 |
|
3 |
Ann |
94 |
86 |
80 |
0.25 |
|
3 |
Ken |
92 |
86 |
80 |
0.5 |
|
3 |
Ina |
80 |
86 |
80 |
0.75 |
|
3 |
Laura |
75 |
86 |
80 |
1 |
表中P_Cont列计算的是班级中50%位置的值，班级1共有4行，因此94是Achievement列中第二行和第三行的平均值：(99+89)/2。也就是说，对于偶数行，PERCENTILE_CONT函数计算的是中间两个数值间的平均值。
而PERCENTILE_DISC函数不会这样做，它始终返回的是已有值。注意表中的C_Dist列，该列计算的是值得累积分布。当为PERCENTILE_DISC指定一个比例值时，它会查找大于或等于该比例的累积分布值所对应的值。例如，在该示例中我们为函数指定的比例是0.6，在班级1中第一个大于或等于该值的累积分布是0.75，因此该函数返回了89。