python协程初步---一个生成器的实现

和列表那种一下占据长度为n的内存空间不同的是,生成器在调用的过程中逐步占据内存空间,因此有着很大的优势

  • 一个斐波纳契数列的例子
def myfibbo(num):
    a,b=0,1
    count=0
    while count<num:
        a,b=a+b,a
        print(b)
        count+=1

运行 :myfibbo(10)

  • 一个生成器版本的例子
def myfibbo(num):
    a,b=0,1
    count=0
    while count<num:
        a,b=a+b,a
        ret = yield b#代码执行到yield处,就会“绕道”执行下面的代码
        print(ret)
        count+=1

s = myfibbo(10)
s.send(None)#第一次传入值时要发送None,因为第一次b这个变量已经承载了1这个值,而无法接收其他值,只能传入None
print(next(s))
s.send("程劲")#执行到yield b时,由于b正在计算,send的值替代了b作为结果返回给变量ret,b计算完成后返回给ret
print(next(s))
s.send("昌仔")
print(next(s))
s.send("劲儿弟弟")
print(next(s))
s.send("陈培昌")
print(next(s))

输出结果:

None1程劲None2昌仔None5劲儿弟弟None13陈培昌None34

原文地址:https://www.cnblogs.com/saintdingspage/p/11622290.html

时间: 2024-11-09 00:37:42

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python协程初步---一个迭代器的实现

一般认为迭代器就是实现了两个方法__iter__和__next__ 先创建这样一个类 from collections import Iterable from collections import Iterator class classiterable(object): def __iter__(self): pass def __next__(self): pass class mycoach(object): def __init__(self): pass def addname(se

python协程初步--gevent库使用以及解释什么是猴子补丁monkey_patch

协程工作的特点是遇到阻塞或耗时的任务时就切换,协程的生存依赖于线程,线程依赖于协程 一个似乎有点问题的例子 import gevent,time def kisscpc(num): for i in range(num): print ("吻了第%s下陈培昌"%(i+1),gevent.getcurrent()) time.sleep(1) def kisscj(num): for i in range(num): print ("吻了第%s下程劲"%(i+1),g

关于python协程的一个例子的学习

例子来自https://blog.tonyseek.com/post/event-manage-with-greenlet/ 加了一些注释看懂了: 注释中的数字表示执行的顺序,这个简单的例子用到了python自带的生成器,关键的地方是:调用生成器的模块使用next()时就开始执行生成器中的语句,生成器执行到yield 的地方会挂起,同时返回yield的值给调用模块.当执行fire_event('click')时,会实现另外一个next(),这时生成器得到信号,从挂起的地方开始执行,直到结束.而在

从python协程理解tornado异步

博客原文地址:http://www.v2steve.com/py_tornado_async.html 刚接触tornado时候最疑惑的问题就是tornado.gen.coroutine是怎么实现的.如何在代码中用同步格式实现异步效果.看了几次源码发现其实就是python协程的一个具体应用.下面从生成器开始,说说tornado的异步. python协程 python利用yield关键字实现生成器,yield就像生化危机里的T病毒,被yield感染的函数都不仅仅是函数,而是一个函数生成器.函数生成

python协程:yield的使用

本文和大家分享的主要是python协程yield相关内容,一起来看看吧,希望对大家学习python有所帮助. 协程定义 协程的底层架构是在pep342 中定义,并在python2.5 实现的. python2.5 中,yield关键字可以在表达式中使用,而且生成器API中增加了 .send(value)方法.生成器可以使用.send(...)方法发送数据,发送的数据会成为生成器函数中yield表达式的值. 协程是指一个过程,这个过程与调用方协作,产出有调用方提供的值.因此,生成器可以作为协程使用

00.用 yield 实现 Python 协程

来源:Python与数据分析 链接: https://mp.weixin.qq.com/s/GrU6C-x4K0WBNPYNJBCrMw 什么是协程 引用官方的说法: 协程是一种用户态的轻量级线程,协程的调度完全由用户控制.协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈,直接操作栈则基本没有内核切换的开销,可以不加锁的访问全局变量,所以上下文的切换非常快. 与线程相比,协程更轻量.一个Python线程大概占用8M内

Python核心技术与实战——十五|Python协程

我们在上一章将生成器的时候最后写了,在Python2中生成器还扮演了一个重要的角色——实现Python的协程.那什么是协程呢? 协程 协程是实现并发编程的一种方式.提到并发,肯很多人都会想到多线程/多进程模型,这就是解决并发问题的经典模型之一.在最初的互联网世界中,多线程/多进程就在服务器并发中起到举足轻重的作用. 但是随着互联网的发展,慢慢很多场合都会遇到C10K瓶颈,也就是同时连接到服务器的客户达到1W,于是,很多代码就跑崩溃,因为进程的上下文切换占用了大量的资源,线程也顶不住如此巨大的压力

Python 协程总结

Python 协程总结 理解 协程,又称为微线程,看上去像是子程序,但是它和子程序又不太一样,它在执行的过程中,可以在中断当前的子程序后去执行别的子程序,再返回来执行之前的子程序,但是它的相关信息还是之前的. 优点: 极高的执行效率,因为子程序切换而不是线程切换,没有了线程切换的开销: 不需要多线程的锁机制,因为只有一个线程在执行: 如果要充分利用CPU多核,可以通过使用多进程+协程的方式 使用 打开asyncio的源代码,可以发现asyncio中的需要用到的文件如下: 下面的则是接下来要总结的

谁说Python协程是鸡肋的!站出来我不打死他!这么牛逼的协程!

文章思路:本文将先介绍协程的概念,然后分别介绍Python2.x与3.x下协程的用法,最终将协程与多线程做比较并介绍异步爬虫模块. 协程 概念 协程,又称微线程,纤程,英文名Coroutine.协程的作用,是在执行函数A时,可以随时中断,去执行函数B,然后中断继续执行函数A(可以自由切换).但这一过程并不是函数调用(没有调用语句),这一整个过程看似像多线程,然而协程只有一个线程执行. 进群:548377875   即可获取数十套PDF哦! Python2.x协程 python2.x协程应用: y