MySQL数据查询入门

　　数据查询就是对于数据表中现有的数据进行逐行筛选的工作。满足查询条件的数据被提取出来，形成记录集。类似表的结构。在记录集上可以再次查询。

　　　　SELECT命令是使用频率最高的SQL语句。SELECT语句中含有大量子句，用来完成不同的查询功能。

　　　　SELECT * from 表名字; 全表查询。 *代表所有字段 //一般不用通配符  *

　　　　SELECT  字段1，字段2.......  from 表名字;  //选择字段查询

　　　　别名

　　　　SELECT  字段1 as 别名1，字段2 as 别名2.......  from 表名字;  //选择字段查询

　　　　where条件查询

　　　　SELECT  字段1，AGE.......  from 表名字 WHERE  AGE>20;

　　　　用逻辑运算符 NOT AND OR 来约束条件

　　　　用Distinct消除重复行

　　　　　　　在查询某个列数据的时候，可能返回的结果中存在重复的值，而用户对于重复的值可能只需要
　　　　　　知道一个即可，例如要查询学生表中登记的学生都有哪些班级的，只需耍知道这些班级编号即可。
　　　　　　因为一个班里一定存在多名同学，所以使用之前的查询方式，返回的班级编号结果一定有很多重复
　　　　　　　的行，这些重复的行值就需要消除成1个.选择语句中的DISTISTION关健字就是用来解决这个问题.

　　　　　　mysql> SELECT DISTINCT ClassID FROM Studentlnfo;
　　　　　　MySQL>从学生中选择不同的类ID；

原文地址：https://www.cnblogs.com/massage/p/11638548.html

时间： 2024-07-31 17:30:23

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Windows中使用MySQL 数据查询（三）

一.排序 select * from employees order by name; 字符型默认字符顺序(也就是说z永远比a大),不管大小写:如果想按编码值排序(也就是说小写永远大于大写),则使用 select * from employees order by binary name; 二.取前n条记录(n在本例中为3) select * from employees order by id limit 3; 三.日期时间函数 1.获取当前日期 select curdate(); 2.取年

nodejs mysql 数据查询例子

1.安装nodejs 2.安装mysql  npm包 地址:https://github.com/felixge/node-mysql npm install mysql 3.相应API查看及调用: var mysql = require('mysql'); var connection = mysql.createConnection({ host : 'localhost', user : 'me', password : 'secret' }); connection.connect();

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数据查询 select * from 表名  //*号查看表中所有数据 select 字段 from 表名    //查看指定的字段 排序 使用order by 字句查询,比如对学生年龄进行排序,年龄用(age)表示: select age from 表名 order by age asc              //asc表示升序排列 select age from 表名 order by age desc            //desc表示降序排列 原文地址:https://www.c

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要点概论 1. SELECT语句的语法 2. 简单查询 3. 连接查询 4.联合查询 5. 子查询 6. 正则表达式查询 7. 通过正则表达式查询数据 1. SELECT 语句的语法 http://www.cnblogs.com/HZY258/p/8496391.html 2. 简单查询 2.1 获取所有列 SELECT * FROM table_name; 如果数据表中的列较少,也可以通过列出所有列名的方式获取数据. 2.2 获取指定列 SELECT 列名列表 FROM table_name;

20180813 mysql 数据查询

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关键字: 1.简单查询select,from 2.条件查询where,limit 3.排序查询order by desc | asc 4.分组查询group by, having 5.嵌套查询select from (select ...) 6.多表查询inner join, outer join,... --------------- --------------- --------- 1.简单查询 起别名:列别名,表别名 select first_name as name ,salary f

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