Python基础(七)

目录

  • 1 模块函数

    • 1.1 模块函数
    • 1.2 导入
      • 1.2.1 import moudle
      • 1.2.2 import module as alias
      • 1.2.3 from module import function
      • 1.2.4 from module import function as alias
  • 2 自定义函数
    • 2.1 定义函数
    • 2.2 设置docstring
    • 2.3 函数调用
    • 2.4 返回值
    • 2.5 形参
      • 2.5.1 形参分类
      • 2.5.2 * 与 **
      • 2.5.3 命名关键字参数
    • 2.6 实参
      • 2.6.1 位置参数
      • 2.6.2 关键字参数
    • 2.7 变量可见性
      • 2.7.1 局部变量
      • 2.7.2 全局变量
      • 2.7.3 非局部变量
    • 2.8 参数传递规则
      • 2.8.1 值传递
      • 2.8.2 地址传递
    • 2.9 lambda函数
      • 2.9.1 定义
      • 2.9.2 调用

1 模块函数

1.1 模块函数

模块函数指的是模块中的函数,模块函数有三种:

  • 内置模块:又叫标准库.
  • 第三方开源模块:可以通过包管理工具进行安装.
  • 自定义模块.

1.2 导入

导入方法主要有三种:

1.2.1 import moudle

import math
math.e

1.2.2 import module as alias

alias表示别名.

1.2.3 from module import function

从模块导入函数.

1.2.4 from module import function as alias

与上一种类似,加上了别名.

2 自定义函数

2.1 定义函数

使用关键字def定义:

def func():
    print(1)

2.2 设置docstring

docstring就是注释,描述了函数的功能,使用三个单引号或三个双引号,可以用help()获取函数的docstring.

def func():
    '''
    func docstring
    '''
    print(1)
help(func)

2.3 函数调用

直接使用函数名即可,需要的话要加上参数.

func()
func(22)

2.4 返回值

返回值在return里指定,可以返回多个值:

def f():
    return 1,2,3,4

相当于返回一个元组.若函数没有return,则返回None.

2.5 形参

2.5.1 形参分类

形参就是函数定义时的参数列表里面的参数,可以分为:

  • 可选形参:给出默认值的形参.
  • 必选形参:没有给出默认的形参.
def f(x1,x2,x3=3)

其中x1,x2必选形参,x3可选形参.

2.5.2 * 与 **

带一个 * 的形参表示该形参类型为元组,带两个 * 的形参表示该参数类型为字典.

2.5.3 命名关键字参数

出现在*后的参数.

def f(x1,*x2,x3,x4)

x3与x4就是命名关键字参数,在调用时必须显式使用参数名.

2.6 实参

python实参可以分为位置实参与关键字实参.

2.6.1 位置参数

位置参数就是没有指定形参名字的实参,每个实参基于顺序关联到一个形参.

2.6.2 关键字参数

关键字参数就是指定了形参名字的实参,用键值对的形式指定,可以不按顺序调用.

def f(x1,x2,x3):
    print(x1,x2,x3)
f(1,2,3)
f(x3=999,x1=888,x2=999999)

2.7 变量可见性

python变量的可见性有三种:全局变量,局部变量,非局部变量.

2.7.1 局部变量

在函数内的变量为局部变量,因此,以下代码会输出9:

x1 = 8
def f():
    x1 = 9
    print(x1)
f()

如果在x1之前输出呢?

直接提示没有定义x1,就是全局变量x1在函数内不可见,但笔者不死心,一定要运行一下.

它说局部变量x1没有被赋值,注意,是局部变量,因此,这也证明了全局变量在函数内不可见.

2.7.2 全局变量

若要使全局变量在函数内可见,使用global:

x1 = 8
def f():
    global x1
    print(x1)
    x1 = 9
    print(x1)
f()


global x1表示x1是一个全局变量,注意global x1需要单独占一行.

2.7.3 非局部变量

用于嵌套函数中,使用nonlocal声明,表示内层函数的这个变量是外层函数的.

x1 = 8
def f():
    x1 = 9
    print(x1)
    def f1():
        nonlocal x1
        print(x1)
        x1 = 10
        print(x1)
    return f1
f()
f()()


第一个与第二个9都是f()中的print()输出的,第三个9是f1()中的print()输出的.

2.8 参数传递规则

当实参传递给形参时,有两种传递规则,一是值传递,而是地址传递.

2.8.1 值传递

当实参为不可变对象时,采用值传递规则,常见的不可变对象类型包括int,float,str,bool,tuple.

def f(x):
    x = 1
    print(x)
x = 3
print('-------int------')
f(x)
print(x)
print()

x = 'string'
print('-------str------')
f(x)
print(x)
print()

x = (3,4,5)
print('-------tuple------')
f(x)
print(x)
print()

x = 5.799
print('-------float------')
f(x)
print(x)
print()

2.8.2 地址传递

参数为可变对象时,采用地址传递规则,修改形参的值会同时改变实参的值.常见的可变对象类型包括list,set,dict.

def f(x):
    if type(x) == list:
        x = x.reverse()
    elif isinstance(x,set):
        x.add(8)
    else:
        x['0'] = 3
x = [1,2,3]
print('-------list------')
print(x)
f(x)
print(x)
print()

x = {4,5,6}
print('-------set------')
print(x)
f(x)
print(x)
print()

x = {'a':1,'b':2}
print('-------dict------')
print(x)
f(x)
print(x)
print()

2.9 lambda函数

lambda是一种特殊的自定义函数,使用关键字lambda进行定义,是一种匿名函数,函数体一般很短.

2.9.1 定义

以关键字lambda开头,后面是参数列表,参数列表结束后加一个冒号,后面是返回值.

y = lambda x:x*3
z = lambda x,y:x*y

2.9.2 调用

调用可以通过"函数名"调用,或者配合其他函数使用.

原文地址:https://www.cnblogs.com/Blueeeeeeee/p/12121183.html

时间: 2024-08-02 13:49:53

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