【python小随笔】进程池 multiprocessing.Pool的简单实现与踩过的坑

#导入进程模块
import multiprocessing

#创建进程池             坑:一定要在循环外面创建进程池,不然会一直创建
pool = multiprocessing.Pool(30)
for Size in Size_list:

    index,Size_Asin = Size.xpath(‘./@value‘)[0].split(",")
    Size_Asin_url = "https://www.amazon.cn/dp/%sth=1&psc=1" % Size_Asin  # 拼接每个Size_Asin网页URL

    #任务进程池执行     坑:这一步要在循环里面执行
     pool.apply_async(self.Size_Asin_Get,args=(Size_Asin_url,parentAsin,))

pool.close()         #坑: 要在循环外面关闭
pool.join()

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原文地址:https://www.cnblogs.com/wanghong1994/p/11777442.html

时间: 2024-10-09 07:55:42

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【python小随笔】celery周期任务(简单原理)

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一,前言 进程:是程序,资源集合,进程控制块组成,是最小的资源单位 特点:就对Python而言,可以实现真正的并行效果 缺点:进程切换很容易消耗cpu资源,进程之间的通信相对线程来说比较麻烦 线程:是进程中最小的执行单位. 特点无法利用多核,无法实现真正意义上是并行效果. 优点:对于IO密集型的操作可以很好利用IO阻塞的时间 二,多进程 2.1 multiprocessing模块介绍 在上一节多线程中讲到,由于GIL的原因,多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在pytho

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python多进程操作-进程池

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