自然语言交流系统 phxnet团队 创新实训 个人博客 (七)

使用Lucene 3.0.0的结构遍历TokenStream的内容.

以前版本的Lucene是用TokenStream.next()来遍历TokenStream的内容, 目前的版本稍微修改了一下, 使用下面的的一段程序可以遍历TokenStream的内容

private static void displayTokenStream(TokenStream ts) throws IOException
{
  TermAttribute termAtt = (TermAttribute)ts.getAttribute(TermAttribute.class);
  TypeAttribute typeAtt = (TypeAttribute)ts.getAttribute(TypeAttribute.class);
  
  while (ts.incrementToken())
  {
      System.out.print(termAtt.term());
      System.out.print(‘ ‘);
      System.out.println(typeAtt.type());
  }
  System.out.println(‘ ‘);
}
时间: 2024-08-28 22:53:55

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项目技术借鉴报告: 一.服务器端(Server) 1.分词 分词使用的是庖丁分词.使用盘古分词词库和词素作为辅助.其中包括下载Jar包并且使用. 2.人工神经网络 以网上已有的初级网络为蓝图,结合机器学习的书籍对其隐藏层到输出层的权值修正算法进行改进. 3.情感词汇 使用台湾大学的(中文情感极性词典 NTUSD)情感词汇进行训练.作为判断情感的依据. 4.中文聊天机器人原型系统的设计.(参考自百度文库:http://wenku.baidu.com/link?url=QIAQg6yw4854FgD

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对我们项目中的关键技术实现进行总结: 一.3DMax关键技术实现 1.一下的关于3DMax中对于人物的设计和操作均需要在对3DMax基础知识熟练掌握的情况下进行的. 2. 骨骼架设:首先对导入到3DMax中的人物模型进行架设骨骼,首先,先加载一个人,锁定住,别让他乱动.用biped工具建立一个基本骨骼--可以从脚部位置往上拖拽鼠标来建立.在运动命令面板,点biped卷展栏的 figure mode在各视图中,使用旋转缩放位移的方式,调整骨骼的位置与模型的位置,让二者对齐. PS: 1双击骨骼,可

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关于WikiExtractor的学习笔记: WikiExtractor是一个Python 脚本,专门用于提取和清洗Wikipedia的dump数据,支持Python 2.7 或者 Python 3.3+,无额外依赖,安装和使用都非常方便: 安装: git clone https://github.com/attardi/wikiextractor.gitcd wikiextractor/sudo python setup.py install 使用: WikiExtractor.py -o en