MySQLl数据量不一样,导致走不同的索引

1、测试环境:MySQL 5.7.17

2、测试表结构

mysql> show create table a;
+-------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table                                                                                                                         |
+-------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| a     | CREATE TABLE `a` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` char(20) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk |
+-------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> show create table b;
+-------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table                                                                                                                       |
+-------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| b     | CREATE TABLE `b` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `tx` char(20) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk |
+-------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

3、两张表的数据量

mysql> select count(*) from a;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        7 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select count(*) from b;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|       10 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

4、查看执行计划

mysql> explain select name from a,b where a.id=b.id;
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+-----------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type   | possible_keys | key     | key_len | ref       | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+-----------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | a     | NULL       | ALL    | PRIMARY       | NULL    | NULL    | NULL      |    7 |   100.00 | NULL        |
|  1 | SIMPLE      | b     | NULL       | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | apex.a.id |    1 |   100.00 | Using index |
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+-----------+------+----------+-------------+
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> explain select name from a,b where b.id=a.id;
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+-----------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type   | possible_keys | key     | key_len | ref       | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+-----------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | a     | NULL       | ALL    | PRIMARY       | NULL    | NULL    | NULL      |    7 |   100.00 | NULL        |
|  1 | SIMPLE      | b     | NULL       | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | apex.a.id |    1 |   100.00 | Using index |
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+-----------+------+----------+-------------+
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> explain select name from b,a where b.id=a.id;
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+-----------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type   | possible_keys | key     | key_len | ref       | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+-----------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | a     | NULL       | ALL    | PRIMARY       | NULL    | NULL    | NULL      |    7 |   100.00 | NULL        |
|  1 | SIMPLE      | b     | NULL       | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | apex.a.id |    1 |   100.00 | Using index |
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+-----------+------+----------+-------------+
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

5、向a表插入3数据,使两表数据量一样,查看执行计划,发现第三条语句的执行计划发生了变化

mysql> insert into a values(8,‘test‘);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into a values(9,‘test‘);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into a values(10,‘test‘);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select count(*) from a;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|       10 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> explain select name from a,b where a.id=b.id;
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+-----------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type   | possible_keys | key     | key_len | ref       | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+-----------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | a     | NULL       | ALL    | PRIMARY       | NULL    | NULL    | NULL      |   10 |   100.00 | NULL        |
|  1 | SIMPLE      | b     | NULL       | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | apex.a.id |    1 |   100.00 | Using index |
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+-----------+------+----------+-------------+
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> explain select name from a,b where b.id=a.id;
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+-----------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type   | possible_keys | key     | key_len | ref       | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+-----------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | a     | NULL       | ALL    | PRIMARY       | NULL    | NULL    | NULL      |   10 |   100.00 | NULL        |
|  1 | SIMPLE      | b     | NULL       | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | apex.a.id |    1 |   100.00 | Using index |
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+-----------+------+----------+-------------+
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> explain select name from b,a where b.id=a.id;
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+-----------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type   | possible_keys | key     | key_len | ref       | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+-----------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | b     | NULL       | index  | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | NULL      |   10 |   100.00 | Using index |
|  1 | SIMPLE      | a     | NULL       | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | apex.b.id |    1 |   100.00 | NULL        |
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+-----------+------+----------+-------------+
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

6、向a表插入1条数据,使a表数据量大于b表,查看执行计划,三条语句执行计划都发现了变化

mysql> insert into a values(11,‘test‘);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select count(*) from a;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|       11 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> explain select name from a,b where a.id=b.id;
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+-----------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type   | possible_keys | key     | key_len | ref       | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+-----------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | b     | NULL       | index  | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | NULL      |   10 |   100.00 | Using index |
|  1 | SIMPLE      | a     | NULL       | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | apex.b.id |    1 |   100.00 | NULL        |
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+-----------+------+----------+-------------+
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> explain select name from a,b where b.id=a.id;
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+-----------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type   | possible_keys | key     | key_len | ref       | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+-----------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | b     | NULL       | index  | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | NULL      |   10 |   100.00 | Using index |
|  1 | SIMPLE      | a     | NULL       | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | apex.b.id |    1 |   100.00 | NULL        |
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+-----------+------+----------+-------------+
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> explain select name from b,a where b.id=a.id;
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+-----------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type   | possible_keys | key     | key_len | ref       | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+-----------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | b     | NULL       | index  | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | NULL      |   10 |   100.00 | Using index |
|  1 | SIMPLE      | a     | NULL       | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | apex.b.id |    1 |   100.00 | NULL        |
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+-----------+------+----------+-------------+
2 rows in set, 1 warning (0.01 sec)
时间: 2024-08-07 08:38:04

MySQLl数据量不一样,导致走不同的索引的相关文章

大数据量数据库设计与优化方案(SQL优化)

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6c0541d50102wxen.html 一.数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较小,负荷较低.我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性

大数据量数据库设计与优化方案

转自:https://www.cnblogs.com/zuizui1204/p/9197248.html 一.数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较小,负荷较低.我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要

sql查询未走索引问题分析之查询数据量过大

前因: 客户咨询,有一个业务sql(代表经常被执行且重要),全表扫描在系统占用资源很高(通过ash报告查询得到信息) 思路: 1.找到sql_text,sql_id 2.查看执行计划 3.查询sql涉及对象的对象数据量,段大小,行数量,where条件列,是否存在索引,列的选择读情况如何 4.总结,优化整改 1.找到sql_text,sql_id 094cmrxrahdy2 SELECT 8~10个列名称(由于设计用户信息,因此部分信息不再详细说明) FROM Prescription WHERE

现场故障-数据量超出plsql developer结果集导致应用程序无数据现象

情景重现: 维护人员想要用plsql developer工具查看一年前某表的数据,表中数据约30W行,因为此时无业务,维护人员关闭了应用程序.查询时选择了将所有数据所有列出,结果在显示到3W多行时,弹出例如以下信息提示,显示"结果集超过了最大长度",此时维护人员没有理会,点击确定后数据库继续查询,约6分钟后查询结束.此时,维护人员重新启动了应用程序,发现数据显示栏查询不到该表的不论什么数据了,而应用程序的应用没有不论什么报错提示. 解决措施: 通过远程传来的图片,让维护人员将plsql

POI读写大数据量excel,解决超过几万行而导致内存溢出的问题

1. Excel2003与Excel2007 两个版本的最大行数和列数不同,2003版最大行数是65536行,最大列数是256列,2007版及以后的版本最大行数是1048576行,最大列数是16384列. excel2003是以二进制的方式存储,这种格式不易被其他软件读取使用:而excel2007采用了基于XML的ooxml开放文档标准,ooxml使用XML和ZIP技术结合进行文件存储,XML是一个基于文本的格式,而且ZIP容器支持内容的压缩,所以其一大优势是可以大大减小文件的尺寸. 2. 大批

数据量过大,导致数据库text存不下

今天发布了新小组的第一个任务,这个任务是统计销售一段时间的数据,统计完成后再序列化存入到数据库一个text字段.当统计线上全部的销售时,因为线上有离职销售,所以统计出来的数据量就超过了text字段长度(65535),导致数据没有存放下. 后来和组长讨论了下,打算将离职销售全部归为一类,展示,那样销售数据量就不会太大超过text长度. 因此后续在统计销售数据时,需要考虑到数据量大小,太多了然后序列化后可能会超出text长度 原文地址:https://www.cnblogs.com/xingyuec

DataTable 数据量大时,导致内存溢出的解决方案

/// <summary> /// 分解数据表 /// </summary> /// <param name="originalTab">需要分解的表</param> /// <param name="rowsNum">每个表包含的数据量</param> /// <returns></returns> public DataSet SplitDataTable(DataT

tomcat优化---大数据量提交tomcat时,tomcat无法接收导致页面无反应

关于tomcat的一个优化问题: 有时候保存大数据量的数据时.tomcat不优化的话,页面会没反应.tomcat后台并不报错,仅仅是提示以下内容: 警告: More than the maximum number of request parameters (GET plus POST) for a s ingle request ([10,000]) were detected. Any parameters beyond this limit have be en ignored. To c

大数据量下的SQL Server数据库自身优化 (转载)

1.1:增加次数据文件 从SQL SERVER 2005开始,数据库不默认生成NDF数据文件,一般情况下有一个主数据文件(MDF)就够了,但是有些大型的数据库,由于信息很多,而且查询频繁,所以为了提高查询速度,可以把一些表或者一些表中的部分记录分开存储在不同的数据文件里 由于CPU和内存的速度远大于硬盘的读写速度,所以可以把不同的数据文件放在不同的物理硬盘里,这样执行查询的时候,就可以让多个硬盘同时进行查询,以充分利用CPU和内存的性能,提高查询速度. 在这里详细介绍一下其写入的原理,数据文件(