在训练图像识别的深度神经网络时,使用大量更多的训练数据,可能会使网络得到更好的性能,例如提高网络的分类准确率,防止过拟合等.获取更多的训练样本其实是很好的想法.但是,这个方法的代价很大,在实践中常常是很难达到的.不过还有一种方法能够获得类似的效果,那就是人为扩展训练数据(Artificially expanding the training data). 对于图像数据我们可以通过旋转,转换,扭曲图像等方式来扩展训练数据,人为扩展训练数据的原则是对数据的操作最好能反映真实世界的变化.例如在2003

1.voc2007数据集下载 wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtrainval_06-Nov-2007.tar wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtest_06-Nov-2007.tar wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCdevkit_08-Jun-2007.tar t

实验九 简单文本入门 一.常用的文本处理命令 二.文本处理命令 1.tr 命令 tr 命令可以用来删除一段文本信息中的某些文字.或者将其进行转换. 使用方式: tr [option]...SET1 [SET2]   常用的选项有: 选项 说明 -d 删除和set1匹配的字符,注意不是全词匹配也不是按字符顺序匹配 -s 去除set1指定的在输入文本中连续并重复的字符 操作举例: # 删除 "hello shiyanlou" 中所有的'o','l','h' $ echo 'hello sh

LVS-NAT 是通过改变数据包中的目的IP地址,来实现调度的. 拓扑图: 说明: Director是调度服务器.Real N为真实服务器(这里用四台).实验用vmware虚拟机和小凡模拟器来完成,为了保证物理上确实是隔离开的,需要不同的vmnet网卡相连. lClient与路由器之间用vmnet1连接; l路由器与Director之间用vmnet2连接; lDirector的eth1与Real N用vmnet5 所有服务器均为:Centos6.5_X86_64 内核版本为2.6.32-431.

一.实验背景 cocos2d-x已经发展的相对完善了,从项目的创建.编译.运行到最后的打包都有相应的便捷工具,开发者只需要关注自己的游戏逻辑代码即可,这一点很赞,可是傻瓜式的编程,让我至今还只停留在使用vs建个空项目做个小demo的阶段,我根本不知道cocos2d-x项目究竟是如何组织的,那些项目与项目之间的关系,那些库文件的引用,那些属性的配置,那些路径设置,那些宏定义究竟是在哪里,为什么会出现两个窗口,一大片属性究竟是什么意思,,所以很有必要研究一下.现在把实验过程同大家交流一下,有什么说的

前言 前面一篇中讲解了过滤器执行之前的创建,通过实现IFilterProvider注册到当前的HttpConfiguration里的服务容器中,当然默认的基础服务也是有的,并且根据这些提供程序所获得的的过滤器信息集合进行排序.本篇就会对过滤器在创建完之后所做的一系列操作进行讲解. ASP.NET Web API 过滤器创建.执行过程(二) FilterGrouping过滤器分组类型 FilterGrouping类型是ApiController类型中的私有类型,它的作用就如同它的命名一样,用来对过

Java实验报告二:Java面向对象程序设计                                                                                                      实验要求: 1. 初步掌握单元测试和TDD 2. 理解并掌握面向对象三要素:封装.继承.多态 3. 初步掌握UML建模 4. 熟悉S.O.L.I.D原则 5. 了解设计模式 实验内容 (一)单元测试 (二)面向对象三要素 (三)设计模式初步 (四)练习

1:原理图 A:NN1.NN2(或者更多个NN节点)只有一个是Active状态,通过自带ZKFailoverController组件(zookeeper客户端)和zookeeper集群协同对所有NN节点进行检测和选举来达到此目的. B:Active NN 的EditLog 写入共享的JournalNode集群中,Standby NN通过JournalNode集群获取Editlog,并在本地运行来保持和Active NN 的元数据同步. C:如果不配置zookeeper,可以手工切换Active

中国人民公安大学 Chinese people' public security university 网络对抗技术 实验报告   实验二 网络嗅探与欺骗     学生姓名 年级 区队 指导教师     信息技术与网络安全学院 2016年11月7日 实验任务总纲 2016-2017 学年 第 一 学期 一.实验目的 1．加深并消化本课程授课内容,复习所学过的互联网搜索技巧.方法和技术: 2．了解并熟悉常用的网络嗅探方式,掌握常用抓包软件的使用方法和过滤技巧,能够对给定的数据包分析网络基本行为:掌