mysql 查看索引使用情况

mysql中支持hash和btree索引.innodb和myisam只支持btree索引,而memory和heap存储引擎可以支持hash和btree索引 我们可以通过下面语句查询当前索引使用情况: show status like '%Handler_read%'; +-----------------------+-------+| Variable_name | Value |+-----------------------+-------+| Handler_read_first | 0

使用explain查看,如下 1.首先创建表test,语句如下 [sql] view plaincopy create table test(a int,b varchar(10),c varchar(10)); 2.在表中的a,b都创建索引,先后顺序是a,b [sql] view plaincopy create index idx_a_b on test(a,b); 3.分别往里面插入三条数据,插入后结果如下: 4.使用explain查询,查看索引使用情况(这里还可以进行多次其他sql语句的

--查看表的索引使用情况SELECT TOP 1000o.name AS 表名, i.name AS 索引名, i.index_id AS 索引id, dm_ius.user_seeks AS 搜索次数, dm_ius.user_scans AS 扫描次数, dm_ius.user_lookups AS 查找次数, dm_ius.user_updates AS 更新次数, p.TableRows as 表行数, 'DROP INDEX ' + QUOTENAME(i.name)+ ' ON '

mysql中支持hash和btree索引.innodb和myisam只支持btree索引,而memory和heap存储引擎可以支持hash和btree索引 我们可以通过下面语句查询当前索引使用情况: show status like '%Handler_read%'; +-----------------------+-------+| Variable_name | Value |+-----------------------+-------+| Handler_read_first | 0

查看索引 mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 表的名称. · Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0.如果可以,则为1. · Key_name 索引的名称. · Seq_in_index 索引中的列序列号,从1开始. · Column_name 列名称. · Collation 列以什么方式存储在索引中.在MySQL中,有值'A'(升序)或NULL(无分类). · Cardi

[1]查看堆表 --查看堆表且行大于等于10W的 select * from ( SELECT tables.NAME, (SELECT rows FROM sys.partitions WHERE object_id = tables.object_id AND index_id = 0 -- 0 is for heap -- 1 is for clustered index And rows >=100000 )AS numberofrows FROM db_tank.sys.tables

验证联合索引使用的情况 索引是一个排序的结构,用于快速检索和加速排序 MySQL表结构 index_test | CREATE TABLE `index_test` ( `c1` char(10) NOT NULL, `c2` char(10) NOT NULL, `c3` char(10) NOT NULL, `c4` char(10) NOT NULL, `c5` char(10) NOT NULL, KEY `index_c1c2c3c4` (`c1`,`c2`,`c3`,`c4`)) E

SELECT DISTINCT DB_NAME() AS N'db_name' , E.name AS N'schema_name' , OBJECT_NAME(a.object_id) AS N'table_name' , b.name N'index_name' , user_seeks N'seek' , user_scans N'scan' , last_user_seek , last_user_scan , rows FROM sys.dm_db_index_usage_stats

SELECT table_name '表名称',table_rows '数据量(万)',data_size '磁盘(G)'FROM (SELECT table_name table_name, truncate(table_rows / 10000, 2) table_rows, truncate(data_length / 1024 / 1024 /1024, 2) data_sizeFROM information_schema.TABLESWHERE TABLE_SCHEMA = 'db_