组合测试方法实践

组合测试方法实践

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时间: 2024-10-13 15:19:01

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组合测试方法:配对测试实践

组合测试简介 组合测试(Combinatorial Test)是一种测试用例生成方法.它是将被测系统抽象出来的变量的取值进行组合并生成一组测试用例的过程,它将被测试应用抽象为一个受到多个因素影响的系统,其中每个因素的取值是离散且有限的.多因素(N- way,N>2)组合测试可以覆盖任意N个因素的所有取值组合,在理论上可以发现由N个因素共同作用引发的缺陷. 配对测试(pairwise)它可以根据你设定的条件,自动生成在测试效率和测试覆盖率之间做出平衡的组合,由于两因素组合 测试在测试用例个数和错误

软件测试(二)PICT的使用 组合测试方法(两两组合测试,可遍历组合测试)

一.两两组合测试 # # 两两组合测试 # PLATFORH: x86, ia64, amd64 CPUS: Single, Dual, QUad PAHL: 120MB, 1GB, 4GB, 64GB HDD: SCSI, IDE OS: NT4, Win2k, Winxp, Win2k3 IE: 4.0, 5.0, 5.5, 6.0 (如图输入) 得到结果(两两组合的结果): PLATFORH CPUS PAHL HDD OS IE amd64 Single 4GB SCSI Win2k 4

探索式测试实践之缺陷大扫除和结对测试

探索式测试的定义在我的blog都做了较多说明,其中也谈到了探索式测试在项目的实践方式,接下来会详细的说明其中来亮个实践方式的具体实施过程. 探索式测试四象限 探索式测试是一种测试风格和思考方式,它强调的是学习在测试过程中的作用.无论测试人员在做功能测试.性能测试.安全测试或其他类型的测试,都可以使用探索式测试的思维方法,来帮助自己找到初始测试设计未考虑到的危险区域. 探索式测试不只是在脚本测试后才开始,它可以应用于软件测试的各个阶段.作为一种测试风格,探索式测试可以使用适合当前情景的任何测试技术

具有约束关系的因素如何实施组合测试

关键词:组合测试,因素具有约束关系,PICT实施组合测试 PICT的全称是Pairwise Independent Combinatorial Testing tool 本文总结了我在组合测试实践中获得的一些经验,组合测试百度一下有各种博文介绍,不过其中的例子大多是比较简单易懂的,我这里遇到的问题稍稍复杂了一些,因素之间具有约束关系,这里使用微软的工具PICT详细介绍如何定义约束关系生成有效的测试用例集. 假设场景如下: Cleaning Y N Enable Analyze Y N Norma

Pairwise Testing 的Java实现

本文只使用他人托管的jar包,不涉及具体算法 软件测试通常要花费掉软件开发组织30%~70%的开发资源,如何有效地提高软件测试的效率是开发组织应该考虑的关键问题之一.由于很多情况下穷举测试是不可行的,测试人员必须在时间和资源的有限性与测试覆盖的彻底性之间做好权衡.解决这个问题的一个行之有效的方法便是Pairwise Testing. 一.Pairwise Testing 先举例子 在测试用例设计过程中,有时会遇到很多变量进行组合的情况,对相互组合的两个或更多变量进行的测试活动就是组合测试,比如

“关爱理论”下建立人文社会学课程模块的措施

随着护理学专业的不断发展,人文社会学课程的构建更需要结合"关爱理论",整合多方面的护理课程.本文分析了"关爱理论"下人文社会学课程的模块化构建背景.意义和具体的实施措施. 一."关爱理论"下人文社会学课程的模块化构建背景 "关爱理论"主要是源于诺丁斯对关怀涵义的解释,诺丁斯认为关怀的两种基本含义是: 其一,关怀与责任感相似,如果一个人操心某事或感到自己应该为之做点什么,他就是在关怀这件事; 其二,如果一个人对某人有期望或关注,

pict总结

Friday, September 25, 2015 12:03 PM pict:微软出品的一个自动生成case工具,运用组合测试方法 1 pict安装 2 pict环境变量配置(默认会配置好) 3 pict工具使用 cmd进入所在目录 pict 文本文件名.txt > 文本文件名2.txt 4 解析: 文本文件内放入所有元素,#为注释,:分隔元素及值 已使用 Microsoft OneNote 2016 创建. 来自为知笔记(Wiz)

xgboost入门与实战(原理篇)

http://blog.csdn.net/sb19931201/article/details/52557382 xgboost入门与实战(原理篇) 前言: xgboost是大规模并行boosted tree的工具,它是目前最快最好的开源boosted tree工具包,比常见的工具包快10倍以上.在数据科学方面,有大量kaggle选手选用它进行数据挖掘比赛,其中包括两个以上kaggle比赛的夺冠方案.在工业界规模方面,xgboost的分布式版本有广泛的可移植性,支持在YARN, MPI, Sun

基金押题卷二

一 单选 (1)在半强式有效的股票市场中,某新技术公司正在进行一种新型芯片的检验,这项工作可以大幅度提高工作效率,在公司公开宣布实施这项技术之前,该公司技术总监事先购买本公司股票,他赚取利润的概率(). A0 B50% C100% D无法预测 题    型:常识题 页    码:304 难 易 度:易 专家答案:C解析内容 在半强势有效市场中,通过内幕消息可以100%获取利润. (2)一般来说,ETF的特点不包括( ). A招募说明书中明确规定了相关的担保条款 B被动操作的指数基金 C实物申购.